CAPI MCP服务器
用于Kubernetes Cluster API(CAPI)的生产级模型上下文协议(MCP)服务器,使人工智能代理能够通过安全、标准化的接口管理Kubernete集群。
AI开发免责声明
⚠️ 重要:该存储库主要由Anthropic的人工智能助理Claude Code与一名人类开发人员合作创建。代码、文档、测试和整体架构是通过人工智能辅助开发会话生成的。
虽然代码遵循行业最佳实践,并包括全面的测试,但用户应该:
- 在部署到生产环境之前检查所有代码
- 了解实施的安全影响
- 验证代码是否符合其特定要求和合规标准
- 考虑关键系统中人工智能生成代码的实验性质
概述
CAPI MCP服务器充当AI代理(MCP客户端)和CAPI管理集群之间的桥梁。它提供了一组工具,将CAPI的复杂性抽象为简单、可靠的操作,用于集群生命周期管理。
特性
V1.0范围
- 基础设施提供商:AWS(通过AWS的群集API提供商-CAPA)
- 核心工具:
- list_clusters -列出所有托管工作负载集群 - get_cluster -获取特定集群的详细信息 - create_cluster -从模板创建新的工作负载集群 - delete_cluster -删除工作负载群集 - scale_cluster -扩展群集中的工作节点 - get_cluster_kubeconfig -检索群集访问凭据 - get_cluster_nodes -列出群集中的节点
- 安全:API密钥认证、RBAC、机密管理
- 可观测性:结构化日志、Prometheus指标
建筑
服务器遵循模块化、可扩展的设计:
- 代理/网关模式 用于桥接MCP和CAPI
- 提供者接口 用于未来的多云支持
- 异步处理 长期CAPI行动
- 安全第一 具有最小权限访问的方法
看 architecture.md 详细的设计文档。
发展
先决条件
- 转到1.24.x
- Docker&Docker编写
- kubectl
- 种类(用于本地测试)
- 戈朗茨皮棉
快速开始
# Clone the repository
git clone https://github.com/capi-mcp/capi-mcp-server.git
cd capi-mcp-server
# Install dependencies
make deps
# Install development tools
make tools
# Run tests
make test
# Build the server
make build
# Run locally (requires API_KEY env var)
API_KEY=your-key make run项目结构
/capi-mcp-server
├── /api/v1 # MCP tool/resource schemas
├── /cmd/server # Application entry point
├── /internal # Private application code
│ ├── /server # MCP server engine
│ ├── /service # Business logic
│ ├── /kube # CAPI client wrapper
│ └── /config # Configuration
├── /pkg # Public libraries
│ ├── /provider # Provider interface
│ └── /tools # Tool implementations
├── /deploy # Deployment artifacts
├── /test # Test suites
└── /docs # Documentation部署
使用Helm将服务器部署为Kubernetes工作负载:
helm install capi-mcp-server ./deploy/charts/capi-mcp-server \
--set auth.apiKey=$API_KEY \
--namespace capi-system安全
- 认证:基于API密钥的(承载令牌)
- 授权:具有最小权限的Kubernetes RBAC
- 网络:受网络策略限制
- 秘密:从未记录,安全处理
贡献
请阅读 CLAUDE.md 开发指南和标准。
路线图
看 路线图.md 项目愿景和开发阶段。
许可证
\[许可证详细信息待添加\]
