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AI代理HTTP官方级别未说明来源级核验

capi MCP

MCP Server

CAPI MCP Server是一个生产级的模型上下文协议(MCP)服务器,为Kubernetes集群API(CAPI)提供安全、标准化的接口,使AI代理能够管理Kubernetes集群。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
AI代理Kubernetes管理GoClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jsell-rh

提供方

jsell-rh

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

CAPI MCP服务器

用于Kubernetes Cluster API(CAPI)的生产级模型上下文协议(MCP)服务器,使人工智能代理能够通过安全、标准化的接口管理Kubernete集群。

AI开发免责声明

⚠️ 重要:该存储库主要由Anthropic的人工智能助理Claude Code与一名人类开发人员合作创建。代码、文档、测试和整体架构是通过人工智能辅助开发会话生成的。

虽然代码遵循行业最佳实践,并包括全面的测试,但用户应该:

  • 在部署到生产环境之前检查所有代码
  • 了解实施的安全影响
  • 验证代码是否符合其特定要求和合规标准
  • 考虑关键系统中人工智能生成代码的实验性质

概述

CAPI MCP服务器充当AI代理(MCP客户端)和CAPI管理集群之间的桥梁。它提供了一组工具,将CAPI的复杂性抽象为简单、可靠的操作,用于集群生命周期管理。

特性

V1.0范围

  • 基础设施提供商:AWS(通过AWS的群集API提供商-CAPA)
  • 核心工具:

- list_clusters -列出所有托管工作负载集群 - get_cluster -获取特定集群的详细信息 - create_cluster -从模板创建新的工作负载集群 - delete_cluster -删除工作负载群集 - scale_cluster -扩展群集中的工作节点 - get_cluster_kubeconfig -检索群集访问凭据 - get_cluster_nodes -列出群集中的节点

  • 安全:API密钥认证、RBAC、机密管理
  • 可观测性:结构化日志、Prometheus指标

建筑

服务器遵循模块化、可扩展的设计:

  • 代理/网关模式 用于桥接MCP和CAPI
  • 提供者接口 用于未来的多云支持
  • 异步处理 长期CAPI行动
  • 安全第一 具有最小权限访问的方法

architecture.md 详细的设计文档。

发展

先决条件

  • 转到1.24.x
  • Docker&Docker编写
  • kubectl
  • 种类(用于本地测试)
  • 戈朗茨皮棉

快速开始

# Clone the repository
git clone https://github.com/capi-mcp/capi-mcp-server.git
cd capi-mcp-server

# Install dependencies
make deps

# Install development tools
make tools

# Run tests
make test

# Build the server
make build

# Run locally (requires API_KEY env var)
API_KEY=your-key make run

项目结构

/capi-mcp-server
├── /api/v1           # MCP tool/resource schemas
├── /cmd/server       # Application entry point
├── /internal         # Private application code
│   ├── /server       # MCP server engine
│   ├── /service      # Business logic
│   ├── /kube         # CAPI client wrapper
│   └── /config       # Configuration
├── /pkg              # Public libraries
│   ├── /provider     # Provider interface
│   └── /tools        # Tool implementations
├── /deploy           # Deployment artifacts
├── /test             # Test suites
└── /docs             # Documentation

部署

使用Helm将服务器部署为Kubernetes工作负载:

helm install capi-mcp-server ./deploy/charts/capi-mcp-server \
  --set auth.apiKey=$API_KEY \
  --namespace capi-system

安全

  • 认证:基于API密钥的(承载令牌)
  • 授权:具有最小权限的Kubernetes RBAC
  • 网络:受网络策略限制
  • 秘密:从未记录,安全处理

贡献

请阅读 CLAUDE.md 开发指南和标准。

路线图

路线图.md 项目愿景和开发阶段。

许可证

\[许可证详细信息待添加\]

目录标签

目录标签

AI代理Kubernetes管理GoClaude本地部署集群生命周期云基础设施多集群管理

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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