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MCP Server · 音视频

Capcut MCP API

一个基于Python的CapCut视频编辑API工具,提供草稿文件管理、素材处理、效果应用和AI集成等功能,适用于视频编辑自动化。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 9
PythonClaude自动化处理

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作者 / 组织
Capsnow467
提供方
Capsnow467

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Capcut MCP API 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

CapCutAPI

开源CapCut API工具。

中文说明

项目特点

该项目是一个基于Python的CapCut处理工具,提供以下核心功能:

核心功能

  • 草稿文件管理:创建、读取、修改和保存CapCut草稿文件
  • 材料加工:支持添加和编辑各种材料,如视频、音频、图像、文本、贴纸等。
  • 效果应用:支持添加多种效果,如过渡、滤镜、蒙版、动画等。
  • API服务:提供HTTP API接口以支持远程调用和自动化处理
  • 人工智能集成:集成多种人工智能服务,支持字幕、文本和图像的智能生成

API主要接口

  • /create_draft:创建草稿
  • /add_video:在草稿中添加视频材料
  • /add_audio:在草稿中添加音频材料
  • /add_image:将图像素材添加到草稿中
  • /add_text:在草稿中添加文本材料
  • /add_subtitle:在草稿中添加字幕
  • /add_effect:为材质添加效果
  • /add_sticker:在草稿中添加贴纸
  • /save_draft:保存草稿文件

配置说明

配置文件

该项目支持通过配置文件进行自定义设置。要使用配置文件,请执行以下操作:

  1. 复制 config.json.example 到 config.json
  2. 根据需要修改配置项
cp config.json.example config.json

环境配置

FFmpeg

这个项目依赖于ffmpeg。您需要确保ffmpeg已安装在您的系统上并添加到系统的环境变量中。

Python环境

这个项目需要Python 3.8.20版本。请确保您的系统上安装了正确版本的Python。

再进行

为项目安装所需的依赖包:

pip install -r requirements.txt

运行服务器

完成配置和环境设置后,执行以下命令启动服务器:

python main.py

服务器启动后,您可以通过API接口访问相关函数。

使用示例

添加视频

import requests

response = requests.post("http://localhost:9000/add_video", json={
    "video_url": "http://example.com/video.mp4",
    "start": 0,
    "end": 10,
    "width": 1080,
    "height": 1920
})

print(response.json())

添加文本

import requests

response = requests.post("http://localhost:9000/add_text", json={
    "text": "Hello, World!",
    "start": 0,
    "end": 3,
    "font": "Source Han Sans",
    "font_color": "#FF0000",
    "font_size": 30.0
})

print(response.json())

保存草稿

import requests

response = requests.post("http://localhost:9000/save_draft", json={
    "draft_id": "123456",
    "draft_folder": "your capcut draft folder"
})

print(response.json())

将草稿复制到CapCut草稿路径

召唤 save_draft 将生成一个以开头的文件夹 dfd_ 在服务器的当前目录中。将此文件夹复制到CapCut草稿目录,您将能够看到生成的草稿。

配置MCP

在游标中配置MCP。在游标设置中,添加一个具有以下地址的MCP服务器 http://localhost:9000/mcp,然后您可以在游标中使用MCP。

在Claude配置中,添加以下内容:

{
    "mcpServers": {
        "capcut-mcp": {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:9000/mcp"
        }
    }
}

更多示例

请参阅 example.py 项目中的文件,其中包含更多使用示例,如添加音频和效果。

项目特点

  • 与跨平台支持:支持CapCut中国版和CapCut国际版
  • 自动处理:支持批处理和自动化工作流
  • 丰富的API:提供全面的API接口,以便轻松集成到其他系统中
  • 灵活配置:通过配置文件实现灵活的功能定制
  • AI增强:整合多种人工智能服务,提高视频制作效率

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

视频编辑Python本地部署API接口自动化处理AI集成跨平台支持

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Capcut MCP API 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Capcut MCP API 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Capcut MCP API 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Capcut MCP API 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Capcut MCP API 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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