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MCP Server · 日程管理

canvasflow (Jonasneves)

CanvasFlow是一款Chrome扩展,通过AI驱动的洞察和智能日程规划增强Canvas学习管理系统的使用体验。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
教育技术JavaScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
jonasneves
提供方
jonasneves

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

canvasflow (Jonasneves) 属于日程管理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

日程管理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

CanvasFlow

跟上进度——掌握你的截止日期!

CanvasFlow是一个Chrome扩展程序,通过AI驱动的洞察力和智能日程规划来增强您的Canvas LMS体验。

特性

  • 直接Canvas集成:立即查看分配-不需要Canvas API密钥或身份验证
  • AI驱动的洞察:AI分析您的工作量并提供战略建议
  • 结构化输出:使用基于工具的方法做出一致、可靠的人工智能响应
  • 每周计划生成:人工智能生成的7天学习计划针对您的截止日期和工作量进行了优化
  • 智能过滤:按时间范围、课程和完成状态筛选作业

项目结构

canvasflow/
├── extension/          Chrome extension files
├── scripts/            Build and release scripts
└── README.md           This file

建筑

安装

Chrome 扩展

  1. 下载或克隆此存储库
  2. 打开Chrome浏览器并导航到 chrome://extensions/
  3. 在右上角启用“开发人员模式”
  4. 点击“加载解包”并选择 extension/ 目录
  5. CanvasFlow图标将出现在您的扩展工具栏中

配置

  1. 在任何Canvas LMS页面上单击CanvasFlow图标
  2. 打开设置(侧面板中的齿轮图标)
  3. 如果未自动检测到,请配置Canvas实例URL
  4. 根据需要调整分配时间范围和自动刷新设置

用法

仪表板视图

浏览画布时,单击CanvasFlow图标打开侧面板:

  • 任务概述:从Canvas直接提取数据(不需要API)
  • 智能过滤器:按时间范围、课程或完成状态筛选
  • 一键刷新:立即与当前Canvas页面同步

AI洞察选项卡

生成由AI驱动的智能分析:

  • 结构化输出:保证具有优先级排名的一致JSON响应
  • 可采取行动的建议:应对工作量的战略建议
  • 优先级检测:基于截止日期和工作量的自动紧急评分
  • 基于工具的方法:强制工具调用确保可靠的JSON结构

每周计划

人工智能生成的7天学习计划:

  • 时间受阻时间表:优化日常任务分配
  • 战略建议:周级规划和重点领域
  • 工作负载平衡:基于任务复杂性的均匀分布

隐私

CanvasFlow在浏览器中本地处理您的Canvas数据,并且仅在您明确请求AI见解或计划生成时才将分配信息发送给AI服务。您的API令牌存储在Chrome的本地安全存储中。

  • 不收集任何数据或将其发送到外部服务器(请求时的AI服务除外)
  • Canvas数据保留在浏览器的本地存储中
  • 使用Chrome的存储API安全地存储代币

贡献

欢迎投稿!请随时提交问题或拉取请求。

构建于

该项目是在以下机构的协助下建造的 克劳德代码 -一个人工智能驱动的开发环境,有助于架构设计、实施、测试和文档编制。

许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

支持

有关问题、疑问或功能请求,请访问GitHub存储库。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

学习管理JavaScript本地部署AI分析日程规划浏览器扩展教育技术

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

安排与改期

用自然语言创建会议、调整时间,冲突时先提示。

提醒与待办

把任务写进清单,到点提醒。

多日历合并

把几个日历的行程放在一起看,避免撞期。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在日程管理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

canvasflow (Jonasneves) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

canvasflow (Jonasneves) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

canvasflow (Jonasneves) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

canvasflow (Jonasneves) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

canvasflow (Jonasneves) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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