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MCP Server · 搜索检索

CAIRN (Percona Lab)

CAIRN是一个用于快速生成生产就绪的MCP服务器项目的工具,支持API集成、文档搜索和基础模板三种项目类型,适用于快速开发和集成外部服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
快速开发PythonClaude文档处理

快速开始

作者 / 组织
Percona-Lab
提供方
Percona-Lab
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

CAIRN (Percona Lab) 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx --from /tmp/cairn.whl cairn init

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

石冢

创建任何集成,自然运行。 为任何域搭建生产就绪的MCP服务器。

以在山路上引导登山者的堆叠石制足迹标记命名。部分 Alpine工具包.

它做什么

CAIRN生成完整的独立MCP服务器项目。你选择一个项目类型,回答几个提示,并准备好一个工作项目推送到GitHub。

三种项目类型:

类型构建内容示例
API集成将外部REST API包装为MCP工具Slack、Jira、Stripe连接器
文档搜索使用Markdownpercona dk、内部文档服务器在GitHub存储库上进行语义搜索
启动器使用一个示例工具的最小MCP服务器快速原型、自定义工具

安装

作为Claude Code插件(推荐):

在克劳德代码中,说:

Install this plugin: https://github.com/Percona-Lab/CAIRN

或下载 cairn-plugin.zip 从最新版本下载,并通过Claude Code的插件安装程序上传。

然后问Claude:“创建一个新的MCP服务器”或“为Slack构建API集成”

或者直接运行CLI:

curl -fsSL -o /tmp/cairn.whl \
  https://github.com/Percona-Lab/CAIRN/releases/latest/download/cairn_mcp-0.2.0-py3-none-any.whl
uvx --from /tmp/cairn.whl cairn init

需要 紫外线.安装: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

生成什么

API集成(Python示例)

slack-mcp/
  .gitignore, LICENSE, .env.example, README.md
  pyproject.toml
  src/slack_mcp/
    connector.py       # API client class with auth + methods
    mcp_server.py      # FastMCP server wrapping connector as tools

文档搜索(Python示例)

acme-dk/
  install-acme-dk          # curl|bash one-liner
  install-acme-dk.ps1      # irm|iex one-liner
  installer.py             # Cross-platform interactive installer
  .gitignore, LICENSE, .env.example, README.md
  pyproject.toml
  src/acme_dk/
    mcp_server.py          # FastMCP with auto-refresh
    ingest.py              # Incremental ingestion pipeline
    server.py              # FastAPI REST API
    source_registry.py     # Source suggestions

启动器

my-tool/
  .gitignore, LICENSE, README.md
  pyproject.toml (or package.json)
  src/my_tool/mcp_server.py (or src/mcp-server.js)

语言支持

所有项目类型的Python(FastMCP)和Node.js(@modelcontextprotocol/sdk)模板。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Jinja本地部署MCP服务器API集成文档搜索快速开发

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

CAIRN (Percona Lab) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx --from /tmp/cairn.whl cairn init,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

CAIRN (Percona Lab) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

CAIRN (Percona Lab) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

CAIRN (Percona Lab) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

CAIRN (Percona Lab) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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