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MCP Server · 音视频

CAAL (Core Worx Lab)

CAAL是一个开源的本地语音助手,基于LiveKit Agents构建,可在您的硬件上运行,确保数据安全和隐私。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScript开源智能家居

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
CoreWorxLab
提供方
CoreWorxLab

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

395

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

CAAL (Core Worx Lab) 属于音视频类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

音视频

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

CAAL

您实际拥有的自托管语音助手。通过设计确保安全-LLM永远不会看到您的API密钥。

CAAL是一个基于 LiveKit代理 它完全在你的硬件上运行。你的声音、数据、凭证——都在你的网络上。

______________________________________________________________________

为什么选择CAAL?

专门构建的模型。 CAAL船舶 caal-ministral --专门为语音工具调用训练的微调8B模型。它知道如何控制你的智能家居,将工具连接在一起,并自然地做出反应。LLM是架构的一部分,而不是架构。它处理代码无法处理的决策——调用哪个工具、使用什么参数、何时链接步骤。其他一切都是代码。这就是为什么8B型号有效。

ollama pull coreworxlab/caal-qwen3.5-9b

默认情况下为本地。 完全在您的网络上运行 奥拉玛。没有帐户,没有遥测,没有云依赖。想要使用 Groq, 开放路由,或任何与OpenAI兼容的API?你的选择。无论如何,您的凭据和工具执行永远不会离开您的网络。

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特性

  • 工具注册表 --一键浏览并安装社区工具。每次提交都要经过自动安全审查和人工批准
  • 工具链 --在一个提示中连续调用多个工具。该模型使用每一步的真实数据来通知下一步
  • 家庭助手 --通过以下方式对灯光、盖子、锁、气候、媒体等进行语音控制 hass
  • n8n工作流 --任何工作流都会变成一种工具。通过n8n的执行历史进行可视化、可检查、可共享、可审计
  • 灵活的供应商 -Ollama、Groq、OpenRouter或任何与OpenAI兼容的API。STT的演讲或演讲。Kokoro或Piper for TTS
  • 短期记忆 --跨会话存储和调用信息
  • 国际化 --英语、法语、意大利语,还有更多
  • 唤醒词 --“嘿,卡尔”通过OpenWakeWord
  • 网络搜索 --DuckDuckGo集成实时信息
  • 移动应用程序 --Android客户端可从 发布
  • Webhook API -用于公告、设置和外部触发器的REST API

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快速开始

git clone https://github.com/CoreWorxLab/caal.git
cd caal
cp .env.example .env
nano .env  # Set CAAL_HOST_IP to your server's LAN IP

# If using Ollama (recommended)
ollama pull coreworxlab/caal-ministral:latest

docker compose up -d

打开 https://YOUR_SERVER_IP:3443 并完成安装向导。

部署选项

模式硬件命令指南
图形处理器Linux+NVIDIA GPUdocker compose up -d以上快速入门
仅CPU任何Docker主机docker compose -f docker-compose.cpu.yaml up -dWiki:CPU模式
苹果芯片M1/M2/M3/M4 Mac./start-apple.sh苹果硅指南
分布式GPU服务器+前端请参阅指南分布式指南

HTTPS和网络

默认情况下,HTTPS启用自动生成的自签名证书。这是必需的,因为浏览器会阻止非-localhost HTTP。

为了避免浏览器证书警告,请信任自动生成的证书:

./trust-cert.sh

这适用于macOS和Linux(Debian/Ubuntu、RHEL/Fedora、Arch、Chrome、Firefox)。通过 --yes 跳过确认提示。在苹果硅上, start-apple.sh 自动运行它。

或者,使用浏览器信任的证书 mkcert:

mkcert -install && mkcert 192.168.1.100
mkdir -p certs && mv 192.168.1.100.pem certs/server.crt && mv 192.168.1.100-key.pem certs/server.key
移动应用程序直接通过LiveKit连接,不需要HTTPS。

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文档

资源描述
维基完整的文档——架构、配置、部署
家庭助手智能家居集成设置和使用
n8n工作流创建和连接工作流工具
苹果芯片在M1/M2/M3/M4 Mac上运行
分布式部署拆分GPU后端和前端
国际化添加语言支持
工具注册表浏览并提交社区工具
贡献.md开发设置和贡献指南

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建筑

                          https://:3443    https://:7443
                                │                     │
                          ┌─────┴─────────────────────┴─────┐
                          │           nginx (TLS)           │
                          │         :3443  :7443            │
                          └─────┬─────────────────┬─────────┘
                                │                 │
┌───────────────────────────────┼─────────────────┼───────────────────┐
│  Docker Compose Stack         │                 │                   │
│                               │                 │                   │
│  ┌────────────┐         ┌─────┴──────┐  ┌───────┴────┐  ┌────────┐  │
│  │  Speaches  │         │  Frontend  │  │  LiveKit   │  │ Kokoro │  │
│  │(STT, GPU)  │         │  (Next.js) │  │   Server   │  │ (TTS)  │  │
│  │   :8000    │         │   :3000    │  │   :7880    │  │ :8880  │  │
│  └─────┬──────┘         └─────┬──────┘  └─────┬──────┘  └───┬────┘  │
│        │                      │               │             │       │
│        └──────────────────────┼───────────────┼─────────────┘       │
│                               │               │                     │
│                         ┌─────┴───────────────┴─────┐               │
│                         │         Agent             │               │
│                         │    (Voice Pipeline)       │               │
│                         │    :8889 (webhooks)       │               │
│                         └─────────┬─────────────────┘               │
│                                   │                                 │
└───────────────────────────────────┼─────────────────────────────────┘
                                    │
           ┌────────────────────────┼────────────────────────┐
           │                        │                        │
     ┌─────┴─────┐           ┌──────┴──────┐          ┌──────┴──────┐
     │   Ollama  │           │     n8n     │          │    Home     │
     │Groq / OR  │           │  Workflows  │          │  Assistant  │
     └───────────┘           └─────────────┘          └─────────────┘
                      External Services (via MCP)

______________________________________________________________________

社区

CAAL是露天建造的。如果你构建一个工具,我们会看到PR。如果你发现一个bug,我们会发现问题。

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相关项目

贡献

我们欢迎捐款!看 贡献.md 作为指导方针。

许可证

MIT许可证——见 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

语音助手TypeScript本地部署开源本地化智能家居自动化

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

语音转文字

把会议录音转成文字,再整理要点。

文字转语音

把文案转成配音,调整语速和音色。

视频素材处理

提取字幕、剪出片段、生成封面。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在音视频场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

CAAL (Core Worx Lab) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

CAAL (Core Worx Lab) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

CAAL (Core Worx Lab) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

CAAL (Core Worx Lab) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

CAAL (Core Worx Lab) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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