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MCP Server · 开发工具

Buu AI MCP Server

This server acts as a command execution gateway for the Buu platform, exposing tools to manage teams, subthreads, and generation requests using a standardized MCP interface.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 13@smithery/cli@latest
TypeScriptClaude开发工具Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Buu AI
提供方
Buu AI
运行时
Node.js

工具数量

13

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Buu AI MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 13 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

npx -y @smithery/cli@latest install @OctagonAI/octagon-mcp-server --client claude

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 13 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Buu AI MCP服务器

概述

该服务器充当Buu平台的命令执行网关,使用标准化的MCP接口公开工具来管理团队、子线程和生成请求。

______________________________________________________________________

特性

  • 连接到Buu GraphQL服务器
  • 支持团队、子线程和GenRequest操作
  • 启用生成请求处理
  • 使用API密钥进行身份验证
  • 通过以下方式进行沟通 stdio 传输(非常适合CLI或工具嵌入)

______________________________________________________________________

客户端安装说明

在Claude桌面上运行

要为Claude Desktop配置八角形MCP,请执行以下操作:

npx -y @smithery/cli@latest install @OctagonAI/octagon-mcp-server --client claude

______________________________________________________________________

配置

环境变量

必需
  • BUU_TEAM_API_KEY:您的Buu AI团队API密钥

- 所有操作都需要

可选的
  • BUU_SERVER_URL:Buu API URL

- 默认情况下使用沙盒环境

工具注册

1.团队工具

  • team_create --创建新团队
  • team_add_member --将成员添加到团队
  • team_remove_member --从团队中删除成员
  • team_update --更新团队数据
  • team_update_member_role --更新成员角色
  • team_get --获取当前用户的个人团队
  • team_get_all --获取当前用户的所有团队

3.子线程工具

  • subthread_generate --为线程生成子线程
  • subthread_get --按ID获取子线程
  • subthread_get_all --获取所有团队的子线程

4.GenRequestTools

  • generate_image --为子线程生成图像
  • generate_model --为子线程生成3D模型
  • genrequest_get_all --获取特定子线程的所有GenRequests

工具与能力

工具数量

13

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsbuu-aimcp-servercommand-executionAI平台TypeScript本地部署命令执行

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 13 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Buu AI MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @smithery/cli@latest install @OctagonAI/octagon-mcp-server --client claude,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Buu AI MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Buu AI MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Buu AI MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Buu AI MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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