构建MCP服务器
关于如何构建MCP服务器以服务于训练好的随机森林模型并将其与Bee Framework集成以实现ReAct交互性的完整演练。
现场观看📺
启动MCP服务器🚀
- 克隆此仓库
git clone https://github.com/nicknochnack/BuildMCPServer - 运行MCP服务器\
cd BuildMCPServer\ uv venv\ source .venv/bin/activate\ uv add .\ uv add ".[dev]"\ uv run mcp dev server.py
- 要在单独的终端中运行代理，请运行：\
source .venv/bin/activate\ uv run singleflowagent.py
启动FastAPI托管ML服务器
git clone https://github.com/nicknochnack/CodeThat-FastML\ cd CodeThat-FastML\ pip install -r requirements.txt\ uvicorn mlapi:app --reload\ 关于如何构建它的详细说明也可以找到 这里
其他参考文献🔗
- 构建MCP客户端（用于单流代理）
- 我构建机器学习服务器的原始视频
谁，何时，为什么？
👨🏾💻 作者：尼克·雷诺特
📅 版本：1.x
📜 许可证：此项目根据MIT许可证获得许可
