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MCP Server · 安全风控

Bug Bounty MCP (bugbountymcp)

一个为Gemini Antigravity设计的MCP服务器,集成50多种专业安全工具,用于自动化安全侦察、漏洞扫描和利用分析。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 18
安全工具漏洞扫描Python渗透测试

快速开始

作者 / 组织
MauricioDuarte100
提供方
MauricioDuarte100
运行时
Python

工具数量

18

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Bug Bounty MCP (bugbountymcp) 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 18 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

python3 -m venv bb_venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 18 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

双子座反重力的Bug赏金猎人MCP

Gemini AI的终极攻击性安全MCP服务器。

转变你的 双子座反重力 环境成为精英 Bug赏金猎人。此MCP服务器集成 50+专业安全工具 直接从聊天界面执行自主侦察、漏洞扫描和漏洞利用分析。

______________________________________________________________________

为什么选择MCP?

  • AI驱动的安全:让双子座组织复杂的攻击链。
  • 自动侦察:在几分钟内从域转到漏洞报告。
  • 全面覆盖:从子域枚举到RCE检测。
  • 为反重力而建:针对与Gemini生态系统的无缝集成进行了优化。

______________________________________________________________________

双子座反重力装置

按照以下步骤为你的双子座装备Bug Bounty超能力。

1.先决条件

确保您的系统上安装了以下内容:

  • Python 3.10+
  • 去 (适用于外部工具,如 subfinder, nuclei)
  • Git

2.克隆和设置环境

# Clone the repository
git clone https://github.com/MauricioDuarte100/BugBountyMCP.git
cd BugBountyMCP

# Create a virtual environment (Crucial for isolation)
python3 -m venv bb_venv
source bb_venv/bin/activate

# Install Python dependencies
pip install -e .

3.安装外部工具(阿森纳)

要释放全部潜力,请安装核心工具。我们包含了一个辅助脚本:

# Make the install script executable
chmod +x install.sh

# Run the installer
./install.sh

*(或者,检查 安装.md 手动说明)*

4.配置Gemini反重力

您需要注册此MCP服务器,以便您的Gemini AI可以访问它。

选项A:使用Gemini CLI(推荐)

如果您的Gemini环境支持动态MCP加载,请找到您的MCP配置文件(通常 mcp.json 或者在您的Gemini配置目录中类似。, ~/.gemini/mcp.json 或 ~/.antigravity/mcp.json).

添加以下配置:

{
  "mcpServers": {
    "bugbounty": {
      "command": "/bin/bash",
      "args": [
        "-c",
        "source /path/to/BugBountyMCP/bb_venv/bin/activate && python /path/to/BugBountyMCP/bug_bounty_mcp.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      },
      "disabled": false,
      "autoUpgrade": true
    }
  }
}

重要: 替换 /path/to/BugBountyMCP 随着 绝对路径 到您的克隆目录。

5.验证安装

开始Gemini会话并键入:

/mcp list

你应该看看 bugbounty 列为活动工具服务器。

______________________________________________________________________

阿森纳(能力)

你的双子座现在具备了以下能力:

侦察(眼睛)

  • 子域枚举: subfinder, amass, assetfinder
  • 端口扫描: nmap, naabu
  • HTTP探测: httpx (带技术检测)
  • DNS和CT日志:深度DNS查询和证书透明度检查

蜘蛛与内容(腿)

  • 深度爬行: katana, gospider
  • JS分析:从JavaScript文件中提取秘密
  • 隐藏文件: dirsearch, gobuster, ffuf

漏洞扫描(Fangs)

  • Nuclei发动机:基于模板的漏洞扫描
  • 注入测试:SQLi(sqlmap)、XSS、SSTI、命令注入
  • 访问控制:IDOR、路径遍历、LFI/RFI
  • 云安全:S3 Bucket扫描,元数据暴露

认证与API(The Brain)

  • 身份验证测试:JWT分析、OAuth流测试
  • API安全:GraphQL检查、Swagger解析、速率限制测试

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用法示例

安装后,只需与Gemini联系即可!

全面侦察任务

你: “进行全面侦察 example.com." 双子座: *开始子域枚举、端口扫描和探测。。。*

特定漏洞扫描

你: “检查 https://target.com XSS漏洞。" 双子座: *部署XSS扫描程序并报告结果。..*

云审计

你: “扫描此S3存储桶 my-bucket 供公众访问。" 双子座: *检查ACL和内容。..*

______________________________________________________________________

法律免责声明

权力越大,责任越大。

此工具专为 授权安全测试 和 昆虫赏金狩猎 只有。

  • 请勿在您没有测试权限的目标上使用。
  • 始终遵守参与范围和规则。
  • 负责任地使用。

______________________________________________________________________

贡献

加入狩猎!欢迎PR。检查 贡献.md 了解详情。

______________________________________________________________________

为双子座反重力社区而建 *狩猎快乐!*

工具与能力

工具数量

18

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

安全工具Python本地部署漏洞扫描自动化侦察AI集成渗透测试

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 18 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bug Bounty MCP (bugbountymcp) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv bb_venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bug Bounty MCP (bugbountymcp) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bug Bounty MCP (bugbountymcp) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bug Bounty MCP (bugbountymcp) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Bug Bounty MCP (bugbountymcp) 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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