1C代码搜索MCP
本地MCP服务器，用于代码库1C的语义搜索。它支持多种数据库、各种嵌入式模型和向量引擎。
关键能力
- 多配置同时支持多个代码数据库（信息数据库）。
- 灵活选择模型：支持任何与HuggingFace/ONNX兼容的型号（默认）
cointegrated/rubert-tiny2). - 向量搜索：使用QDRANT、LANCEDB或Chromadb进行高效搜索。
- Web接口：通过浏览器轻松管理数据库和设置。
- MCP协议：与Claude、Cursor、Kiro和其他MCP客户端轻松集成。
安装
- 克隆存储库。
- 建立依赖关系：
python install.py发射
python code-search.py或
python -m code_search服务器将在端口8000（默认）上运行。 打开 http://localhost:8000 在浏览器中设置数据库。
配置（config.yaml)
文件 config.yaml 第一次启动时自动创建。您可以手动或通过Web界面编辑它。
配置示例：
global:
port: 8000
check_interval: 300
ibs:
- name: "trade"
title: "Управление Торговлей"
source_dir: "C:/Projects/Trade/src"
index_dir: "./indices/trade"
embedding_model: "cointegrated/rubert-tiny2"
vector_db: "qdrant"
- name: "erp"
title: "1С:ERP"
source_dir: "C:/Projects/ERP/src"
index_dir: "./indices/erp"
embedding_model: "intfloat/multilingual-e5-small"
vector_db: "qdrant"参数
全球的：
port：Web服务器端口。check_interval：背景文件更改检查间隔（秒）。
IBS（信息库）：
name：唯一数据库ID（拉丁语）。title：人名。source_dir：从卸载配置（XML文件）到目录的路径。index_dir：存储向量索引的路径。embedding_model：琥珀色模型的名称。vector_db搜索结果（qdrant).
配置性能和设置
除了基本配置外 config.yaml，存在影响索引速度和资源消耗的内部参数。它们由代码中的常量指定。
文件 code_search/indexer/engine.py
BATCH_SIZE（默认）500)
- 存放处：文件开头的常量。 - 这是什么：在写入向量数据库之前存储在内存中的片段数（chank）。 - 影响：增加可能会稍微加快进程（减少数据库中的提交），但会增加RAM消耗。减少会节省内存。
READ_WORKERS（默认）1)
- 存放处：文件开头的常量。 - 这是什么：用于读取文件和初始处理的线程数。 - 影响：放大可以加速磁盘读取，但会增加CPU负载。因为生成向量也需要CPU，所以放置许多线程（大于2-4）通常是毫无意义的，因为神经网络将成为瓶颈。减少到1使系统更响应。
EMBED_BATCH_SIZE（默认）64)
- 存放处：文件开头的常量。 - 这是什么：一次发送到神经网络的文本包的大小。 - 影响对速度和记忆力有很大影响。放大可以加速工作（特别是GPU/AVX），但线性地“吃掉”内存。如果出现OOM（Out of Memory）错误，则缩小。
文件 code_search/config.py
CHUNK_SIZE（默认）1024（d）和CHUNK_OVERLAP（默认）100)
- 这是什么：字符中代码块的大小和它们之间的重叠。 - 影响：定义代码是如何“切割”的。1024个字符~20-30行代码。如果你改变了，你必须重新索引一切从零。
支持的模型和引擎
琥珀色模型
服务器自动下载并将HuggingFace模型转换为ONNX模型。推荐：
cointegrated/rubert-tiny2（Default）-快速，轻，精度好。intfloat/multilingual-e5-small高精度，多语言。ai-forever/sbert_large_nlu_ru-俄语的大模型。
矢量引擎
- Qdrant （默认）-快速，本地工作，验证。
- LanceDB 嵌入式数据库非常快，将数据存储在文件中。
- 色度数据库 -流行的开源矢量数据库。
指定正确的值（qdrant, lancedb 或 chromadb在田野里 vector_db 在 config.yaml.
客户端连接（MCP）
服务器通过SSE（服务器发送事件）在MCP上运行，允许远程或通过网络连接。
连接URL: http://:8000/sse
克劳德桌面版
文件 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"1c-rag": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}光标
- 转到 光标设置 > 特性 > 主控程序.
- 点击 添加新的MCP服务器.
- 类型：
SSE. - 网址：
http://localhost:8000/sse
基洛/超级马文
文件 ~/.kiro/settings/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"1c-rag": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
}
}
}许可证
麻省理工学院