Browser Use Claude MCP

浏览器使用claude mcp

适用于Claude和Gemini 2.5等AI模型的浏览器自动化MCP服务器，通过自然语言实现网页浏览功能。

概述

该项目实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，为AI模型提供浏览器自动化功能。它允许AI助手浏览网页，与网站交互，并使用自然语言命令提取信息。

主要特点

🌐 浏览器自动化功能

• 完全的浏览器自动化（导航、表单填写、点击等）
• 网络搜索功能
• 截图以便于视觉理解
• 内容提取和分析

🤖 AI功能

• 支持多个AI提供商：

- 谷歌双子座2.5（主要焦点） - 人物克劳德 - OpenAI

• 图像分析（视觉）能力
• 基于AI的内容分析

🔧 技术特性

• 用TypeScript编写，以获得最大的可靠性
• 模块化架构，关注点清晰分离
• 全面的日志记录和错误处理
• 通过环境变量轻松配置

可用工具

入门指南

看 安装.md 有关详细的安装和设置说明。

快速开始

1. 克隆存储库

   git clone https://github.com/jasondsmith72/Browser-use-claude-mcp.git
   cd Browser-use-claude-mcp

1. 安装依赖项

   npm install

1. 创建一个 .env 文件（使用 .env.example 作为模板）

   cp .env.example .env

1. 构建项目

   npm run build

1. 启动服务器

   npm start

配置

服务器可以通过您的环境变量进行配置 .env 文件：

# Browser configuration
CHROME_PATH=
CHROME_USER_DATA=
CHROME_DEBUGGING_PORT=9222

# AI provider (GEMINI, ANTHROPIC, OPENAI)
MCP_MODEL_PROVIDER=GEMINI

# API keys (use the one for your chosen provider)
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here

与Claude Desktop一起使用

1. 找到Claude Desktop配置文件：

- 窗户： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json - MacOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

1. 将此MCP服务器添加到您的配置中：

   {
     "mcpServers": {
       "browser-use-claude-mcp": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/Browser-use-claude-mcp/dist/index.js"
         ],
         "env": {
           "CHROME_PATH": "",
           "CHROME_USER_DATA": "",
           "MCP_MODEL_PROVIDER": "GEMINI",
           "GOOGLE_API_KEY": "your_google_api_key_here"
         }
       }
     }
   }

1. 重新启动Claude Desktop以使更改生效。

例子

基本Web浏览

browse_webpage(url="https://example.com")

网页搜索

search_web(query="best programming languages 2025")

填写表格

fill_form(fields={
  "name": "John Doe",
  "email": "john@example.com",
  "message": "Hello world!"
}, submit=true)

AI内容分析

analyze_content(
  url="https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence",
  instructions="Summarize the key developments in AI in the last decade"
)

发展

# Run in development mode
npm run dev

# Run tests
npm test

# Lint code
npm run lint

许可证

麻省理工学院

鸣谢

该项目建立在浏览器使用和其他MCP服务器实现的基础上。