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浏览器工具stdio官方级别未说明来源级核验

Browser Renderer MCP

MCP Server

wrangler

通过Playwright与Cloudflare Workers实现的浏览器自动化控制服务,支持导航、输入、点击和截图等任务,适用于AI助手和开发效率工具。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
浏览器自动化开发工具TypeScriptVS CodeClaude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jmbish04

提供方

jmbish04

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx wrangler deploy

详细介绍

Cloudflare剧作家MCP示例

![Deploy to Cloudflare](https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/cloudflare/playwright-mcp/tree/main/cloudflare/example)

概述

它使人工智能助手能够通过一组工具控制浏览器,使他们能够执行导航、打字、点击和截图等网络自动化任务。

该服务器可用于各种AI平台,包括Cloudflare AI Playground、Claude Desktop和GitHub Copilot in VS Code。

部署

按照以下步骤设置和部署项目:

  1. 安装依赖项:
npm ci
  1. 部署到Cloudflare Workers:
npx wrangler deploy

与Cloudflare AI游乐场一起使用

alt text

Cloudflare游乐场AI 是使用Workers AI中可用的LLM模型测试MCP服务器的好方法。

  • 导航至https://playground.ai.cloudflare.com/
  • 确保模型设置为 llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
  • MCP服务器,set 统一资源定位符https://[my-mcp-url].workers.dev/sse
  • 点击 连接
  • 状态应更新为 连接 它应该列出14个可用的工具

现在,您可以开始与模型交互,它将运行必要的工具来完成所请求的任务。

\[!提示\] 为了获得最佳效果,给出由一个动作组成的简单说明,例如“创建新的待办事项条目”、“转到cloudflare网站”、“截图”

对话示例:

角色消息
用户转到demo.playwright.dev/todomvc
助手*运行浏览器导航工具*
页面已导航到https://demo.playwright.dev/todomvc/.页面标题为“React•TodoMVC”。页面快照显示页面的内容,包括标题、文本框和几个链接。
用户创建一些待办事项条目
助手*运行browser_type工具*
一个新的待办事项条目“购买杂货”已经创建。页面快照显示页面的更新内容,包括新的todo条目。
用户不错。现在创建一个鹦鹉风格的todo
助手*运行browser_type工具*
以鹦鹉风格创建了一个新的todo条目“Polly想要饼干”。页面快照显示页面的更新内容,包括新的todo条目。
用户创造另一个yoda风格的todo
助手*运行browser_type工具*
以尤达风格创建了一个新的待办事项条目“A walk,I must take”。页面快照显示页面的更新内容,包括新的todo条目。
用户截图
助手*运行browser_take_screenshot工具*
alt text 已拍摄当前页面的屏幕截图。屏幕截图为PNG格式,大小为56KB。
用户现在单击鹦鹉todo条目的复选框
助手*运行浏览器点击工具*
鹦鹉todo条目“波莉想要饼干”的复选框已被点击。页面快照显示了页面的更新内容,复选框现在已选中。
用户截图
助手*运行browser_take_screenshot工具*
alt text 已拍摄当前页面的屏幕截图。屏幕截图为PNG格式,大小为58KB。
用户删除已完成的待办事项条目
助手*运行浏览器点击工具*
已单击“清除完成”按钮。页面快照显示了页面的更新内容,删除了已完成的todo条目“Polly想要一个饼干”。
用户最后截图
助手*运行browser_take_screenshot工具*
alt text 当前页面的最终截图已经完成。屏幕截图为PNG格式,大小为50KB。

与Claude Desktop一起使用

  1. 打开Claude Desktop的配置文件。
  2. 在下面添加以下JSON代码段 mcpServers 章节:
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-playwright-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
  1. 保存配置文件并 重新启动 Claude Desktop应用更改。

此设置可确保Claude Desktop可以与Cloudflare Playwright MCP服务器通信。

以下是一个打开TODO演示应用程序的会话示例,添加“购买柠檬”并进行截图,利用剧作家mcp工具和浏览器渲染:

alt text

在VSCode中配置

您可以使用安装Playwright MCP服务器 VS代码CLI:

# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'
# For VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'

安装后,Playwright MCP服务器将可用于VS Code中的GitHub Copilot代理。

目录标签

目录标签

浏览器自动化开发工具TypeScriptVS Code本地部署AI助手Web控制

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

wrangler

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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