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MCP Server · 浏览器工具

Browser MCP AI

通过Playwright与Cloudflare Workers实现的浏览器自动化控制协议,支持AI助手执行网页导航、输入、点击和截图等任务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4wrangler
浏览器自动化Cloudflare WorkersVS CodeTypeScriptClaude DesktopClaudeVS Code Insiders

快速开始

作者 / 组织
nickvenne
提供方
nickvenne
运行时
Node.js

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Browser MCP AI 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx wrangler deploy

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Cloudflare剧作家MCP示例

概述

它使人工智能助手能够通过一组工具控制浏览器,使他们能够执行导航、打字、点击和截图等网络自动化任务。

该服务器可用于各种AI平台,包括Cloudflare AI Playground、Claude Desktop和GitHub Copilot in VS Code。

部署

按照以下步骤设置和部署项目:

  1. 安装依赖项:
npm ci
  1. 部署到Cloudflare Workers:
npx wrangler deploy

与Cloudflare AI游乐场一起使用

Cloudflare游乐场AI 是使用Workers AI中可用的LLM模型测试MCP服务器的好方法。

  • 导航至https://playground.ai.cloudflare.com/
  • 确保模型设置为 llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast
  • 在 MCP服务器,set 统一资源定位符 到 https://[my-mcp-url].workers.dev/sse
  • 点击 连接
  • 状态应更新为 连接 它应该列出14个可用的工具

现在,您可以开始与模型交互,它将运行必要的工具来完成所请求的任务。

\[!提示\] 为了获得最佳效果,给出由一个动作组成的简单说明,例如“创建新的待办事项条目”、“转到cloudflare网站”、“截图”

对话示例:

角色消息
用户转到demo.playwright.dev/todomvc
助手*运行浏览器导航工具*
页面已导航到https://demo.playwright.dev/todomvc/.页面标题为“React•TodoMVC”。页面快照显示页面的内容,包括标题、文本框和几个链接。
用户创建一些待办事项条目
助手*运行browser_type工具*
一个新的待办事项条目“购买杂货”已经创建。页面快照显示页面的更新内容,包括新的todo条目。
用户不错。现在创建一个鹦鹉风格的todo
助手*运行browser_type工具*
以鹦鹉风格创建了一个新的todo条目“Polly想要饼干”。页面快照显示页面的更新内容,包括新的todo条目。
用户创造另一个yoda风格的todo
助手*运行browser_type工具*
以尤达风格创建了一个新的待办事项条目“A walk,I must take”。页面快照显示页面的更新内容,包括新的todo条目。
用户截图
助手*运行browser_take_screenshot工具*
已拍摄当前页面的屏幕截图。屏幕截图为PNG格式,大小为56KB。
用户现在单击鹦鹉todo条目的复选框
助手*运行浏览器点击工具*
鹦鹉todo条目“波莉想要饼干”的复选框已被点击。页面快照显示了页面的更新内容,复选框现在已选中。
用户截图
助手*运行browser_take_screenshot工具*
已拍摄当前页面的屏幕截图。屏幕截图为PNG格式,大小为58KB。
用户删除已完成的待办事项条目
助手*运行浏览器点击工具*
已单击“清除完成”按钮。页面快照显示了页面的更新内容,删除了已完成的todo条目“Polly想要一个饼干”。
用户最后截图
助手*运行browser_take_screenshot工具*
当前页面的最终截图已经完成。屏幕截图为PNG格式,大小为50KB。

与Claude Desktop一起使用

  1. 打开Claude Desktop的配置文件。
  2. 在下面添加以下JSON代码段 mcpServers 章节:
{
  "mcpServers": {
    "cloudflare-playwright-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
  1. 保存配置文件并 重新启动 Claude Desktop应用更改。

此设置可确保Claude Desktop可以与Cloudflare Playwright MCP服务器通信。

以下是一个打开TODO演示应用程序的会话示例,添加“购买柠檬”并进行截图,利用剧作家mcp工具和浏览器渲染:

在VSCode中配置

您可以使用安装Playwright MCP服务器 VS代码CLI:

# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'
# For VS Code Insiders
code-insiders --add-mcp '{"name":"cloudflare-playwright","type":"sse","url":"https://[my-mcp-url].workers.dev/sse"}'

安装后,Playwright MCP服务器将可用于VS Code中的GitHub Copilot代理。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

浏览器自动化TypeScript本地部署AI助手网页控制PlaywrightCloudflareWorkers

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS CodeVS Code Insiders

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、VS Code,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Browser MCP AI 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx wrangler deploy,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Browser MCP AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Browser MCP AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Browser MCP AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Browser MCP AI 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、VS Code、VS Code Insiders;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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