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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Brfss MCP

MCP Server

提供对CDC BRFSS年度调查数据的本地Python MCP服务器访问,支持数据查询、过滤和汇总功能。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
数据分析PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mattmargolis

提供方

mattmargolis

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e ~/Documents/brfss-mcp

详细介绍

brfss-mcp

用于BRFSS(行为风险因素监测系统)数据访问的本地Python MCP服务器。

概述

提供Claude Code直接访问美国疾病控制与预防中心BRFSS年度调查数据(2019-2023)。 BRFSS是世界上最大的持续进行的健康调查,约有40万人 每年,美国50个州和地区的成年受访者。

主要特征:

  • 年度数据(2019-2023),每年单个平面文件(LLCP合并)
  • 自我报告的健康行为和慢性病
  • 通过以下方式进行州级过滤 _STATE (FIPS代码)
  • 勘测设计变量: _LLCPWT (重量), _PSU (集群), _STSTR (地层)

工具

工具说明
list_years可用年份,包括受访者数量和注意事项
list_modules(year)核心和可选问卷模块
get_codebook(year)带描述的可变布局
search_variables(query, year?)搜索变量名称/描述
get_data(year, variables?, state?, max_rows?)下载+过滤数据
get_crosswalk(variable?, concept?)逐年变量重命名查找
summarize_by_state(year, variable, states?)按州汇总

安装

pip install -e ~/Documents/brfss-mcp

注册

claude mcp add brfss -s user -- python -m brfss_mcp

缓存

文件缓存在 ~/.cache/brfss_mcp/ 具有30天TTL。 BRFSS LLCP文件压缩约60 MB/解压缩约200 MB——首次下载需要时间。

目录标签

目录标签

数据分析PythonClaude健康数据本地部署CDC数据Python服务MCP服务器

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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