Brave Scraper MCP

隐形浏览器MCP服务器

](https://github.com/VishnuSuresh2000/stealth-browser-mcp)

一个使用MCP（模型上下文协议）的隐形网络抓取服务器 Patchright 对于未被检测到的浏览， Xvfb 用于反无头检测，以及 PyAutoGUI 用于绕过验证码。提供与智能内容提取的web搜索集成。

⚠️ 无需API密钥 -此服务器使用无头浏览器（Patchright）直接抓取网络搜索。没有API密钥，没有速率限制，不需要注册。

链接

• GitHub存储库: https://github.com/VishnuSuresh2000/stealth-browser-mcp
• 问题: https://github.com/VishnuSuresh2000/stealth-browser-mcp/issues
• 技能文档：参见 skills/stealth-browser-mcp/ 有关代理集成的详细信息。
• 连接其他MCP客户端: skills/stealth-browser-mcp/references/mcp-clients.md

特性

• 🕵️ 隐身模式：使用Patchright（未检测到的Playwright分支）+Xvfb来避免机器人检测
• 🔓 验证码解决：自动检测并解决Cloudflare旋转栅门、hCaptcha和reCAPTCHA问题
• 📄 整页剪贴：抓取任何网页并转换为干净的Markdown
• 🔍 网络搜索：在没有API密钥的情况下搜索web
• 🤖 AI就绪提取：针对LLM/RAG优化的内容——干净、结构化、无噪音
• 📋 来自搜索的AI摘要: stealth_search 自动提取搜索引擎自己的人工智能生成的摘要（如果可用）和引用的来源

服务器URL

http://stealth-browser-mcp:8080/mcp

健康检查： http://stealth-browser-mcp:8080/health

可用工具

快速开始

先决条件

• Docker和Docker Compose
• （可选） 麦克波特 用于MCP集成

1.克隆和构建

git clone https://github.com/VishnuSuresh2000/stealth-browser-mcp.git
cd stealth-browser-mcp
docker compose up -d --build

2.验证部署

# Check container health
docker ps

# Test health endpoint
curl http://localhost:8080/health
# Expected: {"status": "healthy", "server": "stealth-browser-mcp"}

3.配置mcporter（可选）

# Add to mcporter config
mcporter config add stealth-browser --url http://localhost:8080/mcp

# List available tools
mcporter list stealth-browser

与OpenClaw代理一起使用

此服务器提供MCP工具，可以作为 技能 在OpenClaw代理中。技能扩展代理能力；您可以通过本地副本或mcporter安装此技能。

安装方法

本地安装（手动）

将技能文件夹复制到代理的工作区或全局技能目录：

# Workspace-specific (preferred)
cp -r skills/stealth-browser-mcp ~/.openclaw/workspace/your-agent/skills/

# Global (available to all agents)
cp -r skills/stealth-browser-mcp ~/.openclaw/skills/

MCP服务器导入（mcporter）

将正在运行的服务器添加为MCP源：

mcporter config add stealth-browser --url http://localhost:8080/mcp

然后导入到OpenClaw中：

mcporter config import opencode --copy

验证

检查技能是否合格，工具是否可用：

openclaw skills list --eligible
openclaw skills info stealth-browser-mcp

文档

• OpenClaw代理概念: docs/concepts/agent.md
• MCP集成（mcporter）: docs/tools/mcporter.md
• 多代理设置: docs/concepts/multi-agent.md
• 多代理设置: docs/concepts/multi-agent.md

使用示例

通过mcporter命令行界面

# Search
mcporter call stealth-browser.stealth_search query="python async programming" count:5

# Extract content from URL
mcporter call stealth-browser.stealth_extract url="https://example.com/article"

# Navigate and screenshot
mcporter call stealth-browser.browser_navigate url="https://example.com"
mcporter call stealth-browser.browser_screenshot name="homepage"

通过MCP客户端（代理集成）

服务器通过MCP协议在以下位置公开工具 /mcp 终点。将您的MCP客户端连接到：

http://localhost:8080/mcp

配置

环境变量

Docker Compose

services:
  stealth-browser-mcp:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - STEALTH_MODE=true
      - CAPTCHA_AUTO_SOLVE=true
    volumes:
      - browser_data:/home/scraper/browser_data
    cap_add:
      - SYS_ADMIN
    security_opt:
      - seccomp=unconfined

发展

本地设置

# Install uv (if not already installed)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

# Install Patchright Chrome
patchright install chrome

# Run server (stdio mode)
python -m src.server

# Run server (HTTP mode)
python -m src.server --transport streamable-http --port 8080

运行测试

# Activate venv
source .venv/bin/activate

# Run all tests
pytest tests/ -v

# Run with coverage
pytest tests/ --cov=src

建筑

stealth-browser-mcp/
├── src/
│ ├── server.py # MCP server entry point
│ ├── browser/
│ │ ├── manager.py # Browser lifecycle
│ │ ├── stealth.py # Xvfb + anti-detection
│ │ └── captcha.py # CAPTCHA solving
│ └── tools/
│ ├── navigation.py # browser_navigate, browser_back
│ ├── interaction.py # browser_click, browser_fill
│ ├── extraction.py # browser_screenshot, browser_evaluate
│ └── stealth_search.py # stealth_search, stealth_extract
├── templates/              # CAPTCHA element templates
├── tests/                  # Unit and integration tests
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── entrypoint.sh
└── pyproject.toml

防检测功能

验证码支持

安全说明

• 容器以非root用户身份运行 scraper
• 图像中未存储API密钥
• 浏览器数据保存在Docker卷中
• 建议：在生产中使用网络隔离

故障排除

容器无法启动

# Check logs
docker logs stealth-browser-mcp

# Common issues:
# - Xvfb lock file: Remove /tmp/.X99-lock
# - Port in use: Change PORT in docker-compose.yml

MCP连接失败

# Verify endpoint
curl http://localhost:8080/health

# Check mcporter config
mcporter list stealth-browser

机器人检测

• 确保 STEALTH_MODE=true
• 检查Xvfb是否正在运行： docker exec stealth-browser-mcp ps aux | grep Xvfb
• 测试地点https://bot.sannysoft.com/

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件。

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 进行更改
4. 运行测试： pytest tests/
5. 提交拉取请求

致谢

• Patchright -未被发现的剧作家
• MCP Python SDK -MCP实施
• 编织 -内容提取