Brave MCP Search

Brave Search MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@arben-adm/brave-mcp-search)

该项目为Brave Search实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许与Claude等人工智能助手集成。

先决条件

• Python 3.11+
• 紫外线 -一个快速的Python包安装程序和解析器

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动为Claude Desktop安装Brave Search MCP服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @arben-adm/brave-mcp-search --client claude

手动安装

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/your-username/brave-search-mcp.git
   cd brave-search-mcp

1. 使用uv创建虚拟环境并安装依赖项：

   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows, use: .venv\Scripts\activate
   uv pip install -r requirements.txt

1. 设置Brave Search API密钥：

   export BRAVE_API_KEY=your_api_key_here

在Windows上，使用： set BRAVE_API_KEY=your_api_key_here

用法

1. 配置您的MCP设置文件（例如。， claude_desktop_config.json)包括Brave Search MCP服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "brave-search": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path-to\\mcp-python\\brave-mcp-search\\src",
           "run",
           "server.py"
         ],
         "env": {
           "BRAVE_API_KEY": "YOUR_BRAVE_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }

替换 YOUR_BRAVE_API_KEY_HERE 使用您的Brave API密钥。

1. 使用更新的配置运行兼容MCP的AI助手，启动Brave Search MCP服务器。

1. 服务器现在将运行并准备接受来自MCP客户端的请求。

1. 现在，您可以通过调用可用工具在MCP兼容的AI助手（如Claude）中使用Brave搜索功能。

可用工具

服务器提供两个主要工具：

1. brave_web_search：使用Brave search API执行web搜索。
2. brave_local_search：搜索当地企业和地点。

请参阅中的工具文档字符串 src/server.py 了解详细的使用信息。

发展

要更改项目，请执行以下操作：

1. 修改代码 src 目录根据需要。
2. 更新 requirements.txt 如果添加或删除依赖项，请使用文件：

   uv pip freeze > requirements.txt

1. 重新启动服务器以应用更改。

故障排除

如果您遇到任何问题：

1. 确保Brave API密钥设置正确。
2. 检查是否安装了所有依赖项。
3. 验证您使用的是兼容的Python版本。
4. 如果对代码进行了更改，请确保重新启动服务器。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。