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MCP Server · 开发工具

brainstew (Jacodecob)

Brainstew是一个多模型并行处理服务器,能够同时向GPT、Gemini和Grok发送提示,并返回结构化响应供Claude或其他MCP主机合成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4@modelcontextprotocol/inspector
TypeScriptClaude开发工具

快速开始

作者 / 组织
jacodecob
提供方
jacodecob
运行时
Node.js

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

brainstew (Jacodecob) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli --transport stdio -- node dist/index.js --method tools/list

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

头脑

多模型审议MCP服务器。并行向GPT、Gemini和Grok发出扇出提示,返回结构化响应供Claude(或任何MCP主机)合成。

快速开始

git clone https://github.com/jacodecob/brainstew.git
cd brainstew
npm install
npm run build

添加到克劳德代码

如果您克隆了仓库并从项目目录中打开Claude Code .mcp.json 已包含-只需设置您的API密钥:

claude mcp add brainstew \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-your-key \
  -e GEMINI_API_KEY=your-key \
  -e XAI_API_KEY=xai-your-key \
  -- node dist/index.js

或编辑 .mcp.json 在项目根目录中(已包含在仓库中):

{
  "mcpServers": {
    "brainstew": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-your-key",
        "GEMINI_API_KEY": "your-key",
        "XAI_API_KEY": "xai-your-key",
        "GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID": "your-google-oauth-client-id"
      }
    }
  }
}

添加到其他MCP主机

Brainstew使用stdio传输。任何兼容MCP的主机(Codex、OpenCode等)都可以以相同的方式启动它——运行 node dist/index.js 并通过stdin/stdout进行通信。将API键作为环境变量传递。

认证

API密钥(主要方法)

大多数提供程序都需要API密钥。获取你的并将其作为env变量传递:

提供者环境变量获取密钥
OpenAI(GPT-4o)OPENAI_API_KEYhttps://platform.openai.com/api-keys
谷歌(双子座)GEMINI_API_KEYhttps://aistudio.google.com/apikey
xAI(格罗克)XAI_API_KEYhttps://console.x.ai

您可以在MCP配置中设置env变量(见上文) .env 项目根目录下的文件(cp .env.example .env)或者在你的壳里。Brainstew自动加载项目根目录 .env 无需启动 node --env-file.

引导式设置

首次使用时,客服会致电 brainstew_setup 检查配置了哪些提供程序,并指导用户完成设置。你也可以问:

Run brainstew_setup to check my configuration

OAuth(仅限谷歌,可选)

Google Gemini可选择通过PKCE支持OAuth。这需要一个Google Cloud OAuth客户端ID:

  1. 在中创建OAuth客户端 谷歌云控制台
  2. 集 GOOGLE_OAUTH_CLIENT_ID env 是
  3. 请代理人打电话 brainstew_login 与供应商 google

OpenAI和xAI确实如此 不 支持OAuth访问API-仅限API密钥。

凭证优先级

  1. 存储的OAuth令牌(操作系统密钥链——仅限谷歌)
  2. 存储的API密钥
  3. 环境变量API键

工具

brainstew_setup

引导首次运行配置。显示哪些提供程序已准备就绪,哪些提供程序需要API密钥和直接链接。

brainstew_council

并行向多个模型扇出提示。使用延迟和auth方法返回每个模型的响应。

prompt: "What's the best approach for caching in a distributed system?"
models: ["gpt", "gemini", "grok"]   # optional, defaults to all three
context: "We use Redis and PostgreSQL"  # optional

返回文本摘要和键入的内容 structuredContent 具有每个模型的响应对象。在每个模型完成时发出进度通知。

brainstew_login

通过OAuth(唯一支持它的提供商)与谷歌进行身份验证。请勿用于OpenAI或xAI。

brainstew_auth_status

检查所有提供程序的凭据状态。显示每个都在使用OAuth、API密钥还是未配置。

发展

npm run dev    # run with tsx (hot reload)
npm run build  # compile TypeScript
npm start      # run compiled output

MCP检验员测试

npx @modelcontextprotocol/inspector --cli --transport stdio -- node dist/index.js --method tools/list
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli --transport stdio -- node dist/index.js --method tools/call --tool-name brainstew_setup
npx @modelcontextprotocol/inspector --cli --transport stdio -- node dist/index.js --method tools/call --tool-name brainstew_auth_status

建筑

  • src/index.ts --MCP服务器、工具注册、格式化
  • src/auth.ts --OAuth PKCE流、密钥链存储、令牌刷新、凭证解析
  • src/providers.ts -特定于模型的API调用(OpenAI、Google、xAI)
  • docs/reference/ --设计决策和认证策略文档

与 MCP TypeScript SDK (@modelcontextprotocol/sdk).

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多模型处理TypeScript本地部署并行计算AI集成API管理开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

brainstew (Jacodecob) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector --cli --transport stdio -- node dist/index.js --method…,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

brainstew (Jacodecob) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

brainstew (Jacodecob) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

brainstew (Jacodecob) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

brainstew (Jacodecob) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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