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MCP Server · AI代理

Boxlite MCP

BoxLite MCP提供隔离的沙盒环境,用于安全运行AI代理和不受信任的代码,适用于AI代理沙盒化、安全代码执行和浏览器自动化等场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
AI代理安全执行PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
boxlite-ai
提供方
boxlite-ai

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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40

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Boxlite MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install boxlite-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

boxlite mcp

MCP服务器为AI代理提供隔离的沙盒环境。

问题

今天的人工智能应用程序不仅仅生成文本,它们还会编写和运行代码、调用工具、读取文件并访问网络。直接在您的机器上运行所有这些应用程序会带来真正的风险:

  • 安全 -恶意或有缺陷的代码可能会损坏您的系统
  • 隐私 -敏感文件和凭据被暴露
  • 可靠性 -失控进程可能会消耗资源或使计算机崩溃

BoxLite通过为AI代理提供自己的隔离VM来解决这个问题——内部完全自由,外部完全安全。

由BoxLite提供技术支持

BoxLite 是一个可嵌入的虚拟机运行时,遵循SQLite哲学——简单、轻量级和零配置。

为什么选择BoxLite?

  • 硬件级隔离 -真正的虚拟机安全,而不仅仅是容器。您的AI代理在完全隔离的环境中运行。
  • 不需要守护进程 -与Docker不同,BoxLite不需要后台服务。只需导入和使用。
  • 可嵌入 -设计用于直接嵌入到您的应用程序中,如用于计算的SQLite。
  • 快速启动 -虚拟机在几秒钟内启动,而不是几分钟。
  • 跨平台 -适用于macOS和Linux。

用例

  • AI代理沙盒 -让AI代理安全地执行代码、浏览网页和使用应用程序
  • 安全代码执行 -运行不受信任的代码,不会对主机系统造成风险
  • 浏览器自动化 -配备CDP的无头浏览器,用于网页抓取和测试
  • 开发环境 -一次性、可重复的开发环境

演示

▶️ 在YouTube上观看演示

https://github.com/user-attachments/assets/0685d428-64e4-4a68-adfe-c24dc0dc5ae8

可用工具

工具说明
computer带有XFCE的完整Ubuntu桌面。人类计算机使用API兼容。
browser带有CDP端点的Chromium浏览器,适用于木偶师/剧作家/硒
code_interpreterPython代码执行沙盒
sandbox用于运行shell命令的通用容器

快速开始

克劳德代码

claude mcp add boxlite -- uvx boxlite-mcp

克劳德桌面版

添加到您的Claude Desktop配置(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上):

{
  "mcpServers": {
    "boxlite": {
      "command": "uvx",
      "args": ["boxlite-mcp"]
    }
  }
}

手动安装

pip install boxlite-mcp

发展

git clone https://github.com/boxlite-labs/boxlite-mcp.git
cd boxlite-mcp
uv sync --extra dev
uv run pytest

将本地服务器连接到Claude Code

claude mcp add boxlite -s local \
  -e BOXLITE_HOME=$HOME/.boxlite-mcp \
  -- uv run --directory /path/to/boxlite-mcp python -m server
注: 环境变量必须通过传递 -e,不在args中内联。MCP stdio服务器绕过shell,因此 VAR=value command 语法不起作用。

将本地服务器连接到Claude Desktop

增添 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{
  "mcpServers": {
    "boxlite": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/boxlite-mcp", "python", "-m", "server"],
      "env": {
        "BOXLITE_HOME": "/path/to/.boxlite-mcp"
      }
    }
  }
}

许可证

阿帕奇-2.0

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理Python本地部署沙盒环境安全执行浏览器自动化开发环境

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Boxlite MCP

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Everything Claude Code

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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Boxlite MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install boxlite-mcp,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Boxlite MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Boxlite MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Boxlite MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Boxlite MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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