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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

BOTWorks-Project

MCP Server

BOTWorks是一个基于多代理协作提示(MCP)的AI引导移动应用框架,通过单一结构化文件定义代理行为、用户目标和界面布局。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
多代理协作AI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

BOT-Digital

提供方

BOT-Digital

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🤖 BOTWorks项目

内置Expo+Azure容器应用程序的MCP驱动应用程序\ 一个统一的框架,其中代理、设计和逻辑结合在一起——由 MO概念 并且由单个结构化文件驱动。

📍 查看进度和代码

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BOTWorks Development Screenshot

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🚧 项目状态:活动中——Azure MCP集成Sprint

BOTWorks是一个基于AI的移动应用框架 多智能体协同提示(MCP) --一个代理协作控制每个屏幕的系统。我们目前正在完成Azure容器应用程序的部署,连接新的 AzureOpenAIService,并在下一个构建窗口之前刷新测试覆盖率。

最新内部文件:

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💡 什么是BOTWorks?

BOTWorks围绕一个原则构建:

从目标到UI再到代理提示,所有内容都结构化在一个文件中。

整个体验都是由一个名为 MO概念这包括:

  • 代理行为和对话路径
  • 用户目标摄入和分流
  • 界面布局和情感设计逻辑
  • 视觉主题和间距系统

这不是一个典型的应用程序。这是一个 生活系统,其中人类意图满足结构化代理支持。

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🧠 概念(框架支柱)

BOTWorks在模块化逻辑文件上运行,该文件定义了:

  • 连接常数 --核心行为模型(行动、权力、变革)
  • 体验支柱 --情绪反馈循环和选择机制
  • 目标蓝图 --具有不断变化的任务状态的结构化意图捕获
  • 响应接口 --幻灯片、聊天面板和微动画输入
  • 视觉系统 --带有主题标记和运动层的锐利UI
  • 对话模式 --高/低/中性代理指导策略
  • 构建阶段 --从脚手架到抛光的四个阶段路线图

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🛠️ 技术栈

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📅 制定路线图

阶段焦点状态
1铺设脚手架和共享组件桩✅ 已完成
2核心UI(聊天气泡、滑块、可折叠面板)⚙️ 进行中
3Azure布线和MCP代理集成🚚 飞行中
4视觉/手势抛光+反射回路测试🔜 下一个

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🤝 如何参与

如果您对以下内容感兴趣:

  • 使用结构化提示构建AI代理
  • 创建单文件、多代理应用程序
  • 探索由逻辑和情感驱动的协作用户体验

…我很想联系。

您可以自由地分叉回购、打开问题或删除行。如果你想帮助发布Azure sprint,请首先查看上面的文档并运行 dev.test.md 本地检查表。

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🔗 项目代表

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*BOTWorks——因为代理人不应该只是提供帮助。他们应该和你一起建造。*

目录标签

目录标签

多代理协作AI代理工作流自动化本地部署移动应用框架AI引导结构化配置YAML定义

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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