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MCP Server · AI代理

Borealis MCP

Borealis MCP是一个用于AI代理与ALCF超级计算机(Aurora、Polaris、Sunspot)交互的模型上下文协议服务器,支持提交和管理PBS作业、查询系统状态以及生成优化的提交脚本。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 12
PythonClaude远程访问

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作者 / 组织
jtchilders
提供方
jtchilders
运行时
Python

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选型结论

Borealis MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

北欧MCP

用于AI代理与ALCF超级计算机(Aurora、Polaris、Sunspot)交互的MCP(模型上下文协议)服务器。

Borealis使Claude等AI代理能够提交和管理PBS作业,查询系统状态,并为ALCF系统生成优化的提交脚本。

特性

  • PBS作业管理:提交、监视、保留、释放和删除作业
  • 系统感知:自动检测并适应极光、北极星或太阳黑子
  • 应用程序插件:针对特定领域工具的可扩展架构
  • 模拟模式:在没有PBS访问的情况下进行本地开发和测试
  • 远程访问:外部用户的SSH隧道支持

快速开始

安装

# Clone the repository with submodules
git clone --recursive https://github.com/argonne-lcf/borealis-mcp.git
cd borealis-mcp

# If you already cloned without --recursive, initialize submodules:
git submodule update --init --recursive

# Create virtual environment (Python 3.10+)
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Install in development mode
pip install -e .

本地运行(模拟模式)

对于没有PBS访问权限的开发:

# Enable mock mode and run
BOREALIS_MOCK_PBS=1 python -m borealis_mcp.server

或者使用 --mock 标志:

python -m borealis_mcp.server --mock

在ALCF系统上运行

在Aurora、Polaris或Sunspot登录节点上,使用提供的启动脚本:

# Run on Aurora (default)
source start_borealis.sh

# Or specify the system explicitly
source start_borealis.sh aurora
source start_borealis.sh polaris
source start_borealis.sh sunspot

# Override the default account if needed
PBS_ACCOUNT=my_project source start_borealis.sh aurora

这 start_borealis.sh 脚本自动执行:

  • 激活虚拟环境
  • 集合 PBS_SERVER 对于目标系统
  • 添加捆绑 pbs-python-api 到 PYTHONPATH
  • 启动MCP服务器

Claude代码集成

地方发展(模拟模式)

添加到您的Claude Code MCP设置中(~/.claude/claude_desktop_config.json 在Mac上):

{
  "mcpServers": {
    "borealis": {
      "command": "/path/to/borealis-mcp/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "borealis_mcp.server", "--mock"],
      "cwd": "/path/to/borealis-mcp"
    }
  }
}

在ALCF登录节点上(直接SSH启动)

Claude Code可以直接通过SSH启动MCP服务器。因为Claude Code无法响应交互式提示,SSH必须在不需要密码或MFA挑战的情况下连接。建议的方法是 SSH控制主机,其在已经认证的会话上复用后续连接。

步骤1:配置SSH ControlMaster

将以下内容添加到您的本地 ~/.ssh/config:

Host aurora.alcf.anl.gov
    ControlMaster auto
    ControlPath ~/.ssh/control-%h-%p-%r
    ControlPersist 8h

ControlPersist 8h 在您关闭主连接后,它将保持8小时的活动状态,因此Claude Code可以在没有提示的情况下重新连接。

步骤2:打开主连接

在启动Claude Code之前,手动打开一个SSH会话(这是您完成MFA的地方):

ssh aurora.alcf.anl.gov

让这个终端打开,或者让 ControlPersist 退出后把它放在后台。

步骤3:配置Claude代码

后续的SSH连接将重用经过身份验证的主机。添加到您的Claude Code MCP设置中(~/.claude/settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "borealis": {
      "command": "ssh",
      "args": [
        "aurora.alcf.anl.gov",
        "cd /path/to/borealis-mcp && ./start_borealis.sh aurora"
      ]
    }
  }
}

对于Polaris或Sunspot,请相应地替换主机和系统名称:

{
  "mcpServers": {
    "borealis": {
      "command": "ssh",
      "args": [
        "polaris.alcf.anl.gov",
        "cd /path/to/borealis-mcp && ./start_borealis.sh polaris"
      ]
    }
  }
}
备注: start_borealis.sh 必须 *执行* (未来源),以便它设置PBS环境变量,然后启动服务器。Claude Code通过stdio与它通信。

通过SSH隧道进行远程访问

这是在从本地机器连接到ALCF系统时,使用北欧化工与克劳德代码的推荐工作流程。

安全说明:HTTP传输没有身份验证。它绑定到 localhost 只有,但同一登录节点上的其他用户可能会访问您的服务器。在受信任的网络上使用。基于令牌的身份验证计划在未来发布。
步骤1:在Aurora上进行一次性设置

登录并克隆存储库:

ssh username@aurora.alcf.anl.gov

git clone --recursive https://github.com/argonne-lcf/borealis-mcp.git
cd borealis-mcp

# If you already cloned without --recursive:
git submodule update --init --recursive

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -e .
步骤2:在Aurora上设置您的PBS帐户

将您的项目分配添加到 ~/.bashrc (或 ~/.bash_profile)因此,服务器可以使用:

echo 'export PBS_ACCOUNT=your_project_allocation' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
步骤3:启动服务器和隧道

选项A--单个命令(推荐)。 从你的 本地机器,运行辅助脚本。它建立SSH隧道,并通过一个MFA提示符在单个连接上启动MCP服务器:

./tools/start_borealis_tunnel.sh your_aurora_username
# Optional second argument overrides the remote repo path (default: ~/borealis-mcp)
./tools/start_borealis_tunnel.sh your_aurora_username ~/path/to/borealis-mcp

保持这个终端打开。按 Ctrl+C 停止服务器并关闭隧道。

选项B——两个终端。 如果您想单独管理服务器和隧道(需要两次MFA),请使用此选项。

*端子1* --登录Aurora并启动服务器:

ssh username@aurora.alcf.anl.gov
cd ~/borealis-mcp
source start_borealis.sh aurora          # sets PBS_SERVER, PBS_ACCOUNT, PYTHONPATH
python -m borealis_mcp.server --transport http --port 9000

*2号航站楼* --从本地计算机打开端口转发隧道:

ssh -N -L 9000:localhost:9000 username@aurora.alcf.anl.gov
步骤4:配置Claude代码

Claude Code无法使用直接连接到服务器 type: "http" 或 type: "sse" 因为它尝试了FastMCP没有实现的OAuth元数据发现。建议的解决方法是 mcp-remote,由MCP团队维护的stdio包装器,用于正确处理HTTP连接。

附属国: Node.js 18或更高版本(适用于 npx).证实 node --version。从安装 如果需要的话。

将以下内容添加到本地计算机上的Claude Code MCP设置中。设置文件为 ~/.claude/settings.json (用户范围)或 .claude/settings.json 在特定项目中:

{
  "mcpServers": {
    "borealis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://localhost:9000/mcp"]
    }
  }
}

npx -y 下载并运行 mcp-remote 首次使用时自动;不需要单独的安装步骤。

步骤5:启动Claude代码

隧道打开,服务器运行,正常启动Claude Code。这 borealis MCP服务器将可用,Claude可以代表您在Aurora上提交和管理PBS作业。

可用工具

核心PBS工具

  • submit_pbs_job -从脚本文件提交作业
  • get_job_status -获取特定作业的状态
  • list_jobs -列出具有可选状态/队列筛选器的作业
  • delete_job -删除作业
  • hold_job / release_job -保留或释放工作
  • get_queue_info -获取队列信息
  • get_system_info -获取当前系统配置

应用软件工具

  • build_hello_world_submit_script -生成MPI hello world脚本
  • get_hello_world_info -获取hello world配置
  • build_generic_submit_script -为任何可执行文件生成脚本
  • get_generic_info -获取通用作业配置

可用资源

  • pbs://system/current -当前系统配置
  • pbs://systems/all -所有可用系统
  • pbs://queues -队列信息
  • pbs://jobs/summary -按州分列的工作摘要
  • pbs://filesystems -文件系统信息

配置

环境变量

变量描述
PBS_ACCOUNT必修的。 您的PBS项目分配
BOREALIS_SYSTEM覆盖系统检测(极光、北极星、太阳黑子)
BOREALIS_MOCK_PBS设置为 1 模拟模式(本地开发)
BOREALIS_CONFIG_DIR自定义配置目录路径

系统配置

系统配置在 config/systems/。参见 config/systems/README.md 用于添加新系统。

发展

运行测试

# Install dev dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests (automatically uses mock mode)
pytest

添加新应用程序

  1. 在下创建新目录 src/borealis_mcp/applications/
  2. 实施 Application 类继承自 ApplicationBase
  3. 服务器启动时自动发现应用程序

看 applications/hello_world/ 举个例子。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

超级计算Python本地部署AI代理作业管理系统适配远程访问

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Borealis MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Borealis MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Borealis MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Borealis MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Borealis MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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