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MCP Server · 文档知识

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server

基于ASP.NET Core和BootstrapBlazor构建的模型上下文协议服务器,为AI助手提供对BootstrapBlazor组件库文档的智能访问。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
C#ClaudeAPI集成Claude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
BootstrapBlazor
提供方
BootstrapBlazor
运行时
Docker

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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MCP World

选型结论

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

BootstrapArgumentMCP服务器

中文版 |英语

A. 模型上下文协议(MCP)服务器 基于ASP构建。NET Core和BootstrapAsync,为AI助手(如Claude、Cursor、Dify、FastGPT等)提供对完整数据的智能访问 BootstrapAsync组件库文档,包括API参数和实时代码示例。

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✨ 特性

  • 🔄 自动Git同步 --按照可配置的cron计划定期克隆/提取官方BootstrapExpressRoute存储库。
  • 📄 文档提取 -自动将组件API表(通过反射+XML文档)和Razor/C#代码样本提取到Markdown文件中,为RAG做好准备。
  • 🤖 MCP工具 --展示标准MCP工具(GetComponentList, SearchComponentKeyword, GetComponentDocs, AskComponentExpert)适用于任何兼容MCP的AI客户端。
  • 🌐 REST API --为非MCP集成(Dify、FastGPT、自定义代理)提供HTTP端点。
  • 🧠 可选AI问答 -与任何兼容OpenAI的API集成,回答有关BootstrapBlazor组件的自然语言问题。
  • 🖥️ 管理用户界面 --内置的ExpressRoute管理仪表板(具有登录保护),用于配置设置、触发同步和监视状态。
  • 🌍 i18n支持 --UI支持两者 zh-CN 和 en-US 地点。
  • 🐳 Docker就绪 --船与a Dockerfile 对于一个命令部署。

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  BootstrapBlazor.McpServer              │
│                                                        │
│  ┌──────────────┐   ┌──────────────────────────────┐  │
│  │ GitSync Job  │──▶│   DocsExtractorService        │  │
│  │ (Coravel     │   │  (Reflection + XML + Razor)   │  │
│  │  Cron)       │   └────────────┬─────────────────┘  │
│  └──────────────┘                │ Markdown Files      │
│                                  ▼                     │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────┐  │
│  │              McpService (MCP Tools)               │  │
│  │  GetComponentList | SearchComponentKeyword        │  │
│  │  GetComponentDocs | AskComponentExpert            │  │
│  └──────┬────────────────────────┬──────────────────┘  │
│         │                        │                     │
│         ▼                        ▼                     │
│  ┌─────────────┐      ┌──────────────────────┐        │
│  │  MCP / SSE  │      │  REST HTTP API        │        │
│  │  /mcp       │      │  /api/components/...  │        │
│  └─────────────┘      └──────────────────────┘        │
└────────────────────────────────────────────────────────┘

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🚀 快速开始

先决条件

在本地运行

git clone https://github.com/your-org/BootstrapBlazor.McpServer.git
cd BootstrapBlazor.McpServer

# Edit appsettings.json with your configuration (see Configuration section)
dotnet run

服务器启动于 http://localhost:5251 默认情况下。

使用Docker运行

docker build -t bootstrapblazor-mcp .

docker run -d \
  -p 5251:5251 \
  -e GitSync__RepositoryUrl="https://gitee.com/LongbowEnterprise/BootstrapBlazor.git" \
  -e GitSync__CronSchedule="0 3 * * *" \
  -e GitSync__OutputDir="/app/data/OutputRAG" \
  -e AI__BaseUrl="https://api.openai.com/v1" \
  -e AI__ApiKey="YOUR_API_KEY" \
  -e AI__Model="gpt-4o" \
  -v /your/data/path:/app/data \
  bootstrapblazor-mcp

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⚙️ 配置

编辑 appsettings.json 或者使用环境变量(Docker友好):

{
  "GitSync": {
    "RepositoryUrl": "https://gitee.com/LongbowEnterprise/BootstrapBlazor.git",
    "CronSchedule": "0 3 * * *",
    "LocalPath": "/app/data/BootstrapBlazorRepo",
    "OutputDir": "/app/data/OutputRAG"
  },
  "AI": {
    "BaseUrl": "https://api.openai.com/v1",
    "ApiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
    "Model": "gpt-4o"
  }
}
关键字描述默认值
GitSync:RepositoryUrlBootstrapSetSource存储库的URLGitee镜像
GitSync:CronSchedule用于自动同步的Cron表达式0 3 * * * (每天凌晨3点)
GitSync:LocalPath将仓库克隆到的本地路径/app/data/BootstrapBlazorRepo
GitSync:OutputDir生成Markdown的输出目录/app/data/OutputRAG
AI:BaseUrl与OpenAI兼容的API基础URLhttps://api.openai.com/v1
AI:ApiKey人工智能服务的API密钥-
AI:Model要使用的型号名称gpt-4o

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🔌 MCP集成

从克劳德桌面连接

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中(claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "bootstrapblazor": {
      "url": "http://localhost:5251/mcp"
    }
  }
}

从游标连接

在光标设置中,添加一个指向的MCP服务器 http://localhost:5251/mcp.

可用的MCP工具

工具说明
GetComponentList返回所有可用BootstrapAsync组件的列表
SearchComponentKeyword搜索与关键字匹配的组件
GetComponentDocs返回组件的原始API表+代码示例
AskComponentExpert回答关于组件的自然语言问题(如果启用,则使用AI)

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🌐 REST API

对于非MCP集成(例如Dify、FastGPT):

方法端点描述
GET/api/components列出所有组件名称
GET/api/components/search?keyword={kw}按关键字搜索组件
GET/api/components/{name}/docs获取组件的原始文档
GET/api/components/{name}/ask?q={question}问一个AI驱动的问题

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🖥️ 管理仪表盘

导航至 http://localhost:5251 以访问DateTimeadmin用户界面。使用中配置的凭据登录 appsettings.json (默认:请参阅您的设置)。

特征:

  • 查看和编辑服务器配置
  • 手动触发Git同步
  • 监控同步状态和日志
  • 打开/关闭AI集成

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🛠️ 技术栈

层技术
框架ASP。NET核心(.NET 10)
UIBootstrapAsync(System.Server)
MCP模型上下文协议SDK 0.9
人工智能集成微软。扩展。AI+OpenAI

.Git同步.LibGit2Sharp。 |日程安排| Coravel| |i18n | ASP。NET核心本地化|

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📁 项目结构

BootstrapBlazor.McpServer/
├── Components/         # Blazor UI components (Admin pages, App shell)
├── Services/
│   ├── McpService.cs           # MCP tool definitions
│   ├── DocsExtractorService.cs # Docs extraction logic (reflection + XML + Razor)
│   ├── GitSyncInvocable.cs     # Git clone/pull + trigger extraction
│   ├── AiIntegrationService.cs # OpenAI-compatible HTTP client
│   └── AppSettingsManager.cs   # Read/write appsettings.json at runtime
├── Locales/            # i18n JSON files (zh-CN, en-US)
├── Program.cs          # App startup & endpoint mapping
├── Dockerfile          # Container build definition
└── appsettings.json    # Default configuration

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📄 许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。看 许可证 了解详情。

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🤝 贡献

欢迎投稿!请打开问题或提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI集成C#本地部署组件文档自动化同步多语言支持RESTAPI

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Bootstrap Blazor Copilot MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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