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MCP Server · 开发工具

blue MCP

一个轻量级的FastAPI托管的模型上下文协议(MCP)服务器,提供示例工具、提示和资源,包括一个本地运行的异步演示客户端以验证服务器端到端功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具PythonFastAPI本地部署

快速开始

作者 / 组织
amirhosseinzolfi
提供方
amirhosseinzolfi
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

blue MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

蓝色MCP服务器

一个轻量级的FastAPI托管的模型上下文协议(MCP)服务器,公开了示例工具、提示和资源。该项目包括一个演示异步客户端,您可以在本地运行以端到端验证服务器。

特性

  • FastAPI+FastMCP 具有可注册工具、资源和提示的服务器。
  • 环境驱动配置 通过装载 .env 因此,凭据和部署细节是保密的。
  • 异步演示客户端 (test_client.py)它列出了MCP工具/资源/提示,并执行了一个示例工具调用。

需求

  • Python 3.10+
  • pip / venv
  • 访问 blue-mcp GitHub存储库

激活虚拟环境后安装依赖项:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

环境变量

所有敏感值应保持不变 .env (已在当地存在)。永远不要提交该文件:它会被忽略 .gitignore.使用 .env.example 作为队友入职培训的模板。

变量目的默认值
APP_NAMEFastAPI/FastMCP使用的显示名称RemoteDemoMCP
HOST地址uvicorn绑定到0.0.0.0
PORTPort uvicorn继续收听15808
MOUNT_PATHMCP路由的基本路径/
PUBLIC_MCP_URL可选的外部可访问MCP端点从主机/端口派生
MCP_REMOTE_URL重写从主机/端口导出的演示客户端URL
保持现有 .env 使用当前凭据的文件。根据需要更新那里的值;永远不要打印或提交它们。

运行服务器

uvicorn server:build_app --host ${HOST:-0.0.0.0} --port ${PORT:-15808} --reload

或者简单地说:

python server.py

您应该看到类似于以下内容的输出:

[MCP] RemoteDemoMCP at http://0.0.0.0:15808/  (MCP endpoints under /mcp)

使用演示客户端进行检查

确保服务器正在运行,然后执行:

python test_client.py

脚本如下 MCP_REMOTE_URL/PUBLIC_MCP_URL/默认值来自 .env 并打印工具、资源、提示和示例 add 调用。

准备推送到GitHub

  1. 初始化/gitfetch (每个工作区一次):
   git init
   git remote add origin https://github.com/amirhosseinzolfi/blue-mcp.git
   git fetch origin
   git checkout -b main || git checkout main
  1. 审查变更: git status 和 git diff (确保 .env 未被追踪)。
  2. 提交:
   git add .
   git commit -m "Improve MCP config + docs"
  1. 推:
   git push -u origin main
如果你已经在GitHub上有历史记录,在推送之前拉取/重基: git pull --rebase origin main.

故障排除

  • Uvicorn绑定失败:验证 PORT 免费或更新 .env.
  • 客户端无法连接:set MCP_REMOTE_URL 服务器公开的公共URL。
  • 依赖性问题:确保 .venv 处于活动状态并运行 pip install -r requirements.txt 再一次。

许可证

如果适用,请参阅GitHub存储库中的许可证。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

FastAPIPython本地部署模型协议异步客户端开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

blue MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

blue MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

blue MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

blue MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

blue MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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