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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Bloomy MCP

MCP Server

Bloomy MCP是一个通过Model Context Protocol与Bloom Growth的GraphQL API交互的服务器,使AI助手能够对Bloom Growth平台执行操作。

工具数

4

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
GraphQL开发工具PythonCursorAPI交互Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

franccesco

提供方

franccesco

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

Bloomy MCP

用于与Bloom Growth的GraphQL API交互的模型上下文协议(MCP)服务器。

概述

Bloomy MCP是一个连接到Bloom Growth的GraphQL API并通过模型上下文协议公开它的服务器,使人工智能助手能够针对Bloom Groth平台执行操作。

特性

  • 通过MCP查询Bloom Growth GraphQL API
  • 检索查询和突变详细信息
  • 通过MCP工具执行GraphQL查询和突变
  • 获取经过身份验证的用户信息
  • 自动模式自检

安装

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • 访问Bloom Growth API
  • 紫外线 (推荐)或pip用于包管理

包管理

本项目建议使用 uv,一个快速的Python包安装程序和解析器,可作为pip/pip工具的直接替代品。它比传统的包管理器快得多。

安装uv

curl -sSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

有关其他安装方法,请参阅 紫外线文件.

设置

  1. 克隆此存储库
  1. 设置Python虚拟环境:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 在开发模式下安装软件包:

使用pip:

   pip install -e .

使用紫外线(推荐):

   uv pip install -e .

对于开发依赖关系:

   uv pip install -e ".[dev]"

环境变量

创建一个 .env 包含以下变量的文件:

BLOOM_API_URL=
BLOOM_API_TOKEN=

用法

光标集成

要将此MCP服务器与Cursor(AI驱动的IDE)一起使用:

  1. 转到光标>光标设置>MCP
  1. 点击“添加新的MCP服务器”
  1. 使用以下详细信息配置服务器:

- 名称:“Bloom Growth”(或“BG”或您喜欢的任何名称) - 类型:命令 - 命令: uv run --project /path/to/your/repo/ --env-file /path/to/your/repo/.env bloomy-server

重要:替换 /path/to/your/repo/ 使用到bloomy mcp存储库的实际路径(例如。, /Users/username/workspace/bloomy-mcp/).

运行服务器

启动Bloomy MCP服务器:

bloomy-server

开发模式检查

出于开发和调试目的,您可以使用MCP检查器工具:

npx @modelcontextprotocol/inspector bloomy-server

这允许您在开发过程中检查MCP服务器的行为和响应。

推荐工具

为了优化开发工作流程:

  • 直的:用于管理环境变量,并在进入项目目录时自动加载它们
  • 紫外线:用于快速可靠的包管理

设置direnv:

  1. 安装direnv(例如。, brew install direnv macOS)
  2. 创建一个 .envrc 项目根目录中的文件:
   export BLOOM_API_URL=your_api_url
   export BLOOM_API_TOKEN=your_api_token
  1. direnv allow 授权环境变量

这种工具组合(direnv+uv)为机密管理和包管理提供了一个高效的环境。

可用的MCP工具

以下MCP工具可用于AI助手:

  • get_query_details -获取有关特定GraphQL查询的详细信息
  • get_mutation_details -获取有关特定GraphQL突变的详细信息
  • execute_query -使用变量执行GraphQL查询或变异
  • get_authenticated_user_id -获取当前已验证用户的ID

可用MCP资源

  • bloom://queries -获取所有可用查询的列表
  • bloom://mutations -获取所有可用突变的列表

发展

项目结构

src/
  └── bloomy_mcp/
      ├── __init__.py        # Package initialization
      ├── client.py          # GraphQL client implementation
      ├── formatters.py      # Data formatting utilities
      ├── introspection.py   # GraphQL schema introspection
      ├── operations.py      # GraphQL operation utilities
      └── server.py          # MCP server implementation

依赖项

  • mcp[cli] -模型上下文协议服务器
  • gql -GraphQL客户端库
  • httpx -HTTP客户端
  • pyyaml -YAML处理

目录标签

目录标签

GraphQL开发工具PythonCursorAPI交互本地部署AI助手协议服务器

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

4

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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