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MCP Server · AI代理

Bloomy MCP

Bloomy MCP是一个通过Model Context Protocol与Bloom Growth的GraphQL API交互的服务器,使AI助手能够对Bloom Growth平台执行操作。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
GraphQL开发工具PythonCursorAPI交互

快速开始

作者 / 组织
franccesco
提供方
franccesco
运行时
Python

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

3 个

MCP World

选型结论

Bloomy MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Bloomy MCP

用于与Bloom Growth的GraphQL API交互的模型上下文协议(MCP)服务器。

概述

Bloomy MCP是一个连接到Bloom Growth的GraphQL API并通过模型上下文协议公开它的服务器,使人工智能助手能够针对Bloom Groth平台执行操作。

特性

  • 通过MCP查询Bloom Growth GraphQL API
  • 检索查询和突变详细信息
  • 通过MCP工具执行GraphQL查询和突变
  • 获取经过身份验证的用户信息
  • 自动模式自检

安装

先决条件

  • Python 3.12或更高版本
  • 访问Bloom Growth API
  • 紫外线 (推荐)或pip用于包管理

包管理

本项目建议使用 uv,一个快速的Python包安装程序和解析器,可作为pip/pip工具的直接替代品。它比传统的包管理器快得多。

安装uv
curl -sSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

有关其他安装方法,请参阅 紫外线文件.

设置

  1. 克隆此存储库
  1. 设置Python虚拟环境:
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 在开发模式下安装软件包:

使用pip:

   pip install -e .

使用紫外线(推荐):

   uv pip install -e .

对于开发依赖关系:

   uv pip install -e ".[dev]"

环境变量

创建一个 .env 包含以下变量的文件:

BLOOM_API_URL=
BLOOM_API_TOKEN=

用法

光标集成

要将此MCP服务器与Cursor(AI驱动的IDE)一起使用:

  1. 转到光标>光标设置>MCP
  1. 点击“添加新的MCP服务器”
  1. 使用以下详细信息配置服务器:

- 名称:“Bloom Growth”(或“BG”或您喜欢的任何名称) - 类型:命令 - 命令: uv run --project /path/to/your/repo/ --env-file /path/to/your/repo/.env bloomy-server

重要:替换 /path/to/your/repo/ 使用到bloomy mcp存储库的实际路径(例如。, /Users/username/workspace/bloomy-mcp/).

运行服务器

启动Bloomy MCP服务器:

bloomy-server

开发模式检查

出于开发和调试目的,您可以使用MCP检查器工具:

npx @modelcontextprotocol/inspector bloomy-server

这允许您在开发过程中检查MCP服务器的行为和响应。

推荐工具

为了优化开发工作流程:

  • 直的:用于管理环境变量,并在进入项目目录时自动加载它们
  • 紫外线:用于快速可靠的包管理

设置direnv:

  1. 安装direnv(例如。, brew install direnv macOS)
  2. 创建一个 .envrc 项目根目录中的文件:
   export BLOOM_API_URL=your_api_url
   export BLOOM_API_TOKEN=your_api_token
  1. 跑 direnv allow 授权环境变量

这种工具组合(direnv+uv)为机密管理和包管理提供了一个高效的环境。

可用的MCP工具

以下MCP工具可用于AI助手:

  • get_query_details -获取有关特定GraphQL查询的详细信息
  • get_mutation_details -获取有关特定GraphQL突变的详细信息
  • execute_query -使用变量执行GraphQL查询或变异
  • get_authenticated_user_id -获取当前已验证用户的ID

可用MCP资源

  • bloom://queries -获取所有可用查询的列表
  • bloom://mutations -获取所有可用突变的列表

发展

项目结构

src/
  └── bloomy_mcp/
      ├── __init__.py        # Package initialization
      ├── client.py          # GraphQL client implementation
      ├── formatters.py      # Data formatting utilities
      ├── introspection.py   # GraphQL schema introspection
      ├── operations.py      # GraphQL operation utilities
      └── server.py          # MCP server implementation

依赖项

  • mcp[cli] -模型上下文协议服务器
  • gql -GraphQL客户端库
  • httpx -HTTP客户端
  • pyyaml -YAML处理

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

GraphQLPython本地部署API交互AI助手协议服务器开发工具

支持客户端

Cursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bloomy MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bloomy MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bloomy MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bloomy MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Bloomy MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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