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Blender Openwebui MCP

MCP Server

blender-open-mcp是一个开源项目,通过Model Context Protocol (MCP)将Blender与本地AI模型(通过Ollama)集成,允许用户使用自然语言提示控制Blender,辅助完成3D建模任务。

工具数

15

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
3D建模Python开源工具自然语言处理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

EeWeiLi

提供方

EeWeiLi

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python src/blender_open_mcp/server.py

详细介绍

搅拌机打开mcp

blender-open-mcp 是一个开源项目,将Blender与本地AI模型集成在一起(通过 奥拉玛)使用模型上下文协议(MCP)。这允许您使用自然语言提示来控制Blender,利用AI的力量来协助3D建模任务。

特性

  • 用自然语言控制搅拌机: 向本地运行的Ollama模型发送提示,以在Blender中执行操作。
  • MCP集成: 使用模型上下文协议在AI模型和Blender之间进行结构化通信。
  • Olama支持: 旨在与Ollama合作,轻松进行本地模型管理。
  • 搅拌机插件: 包括一个Blender插件,用于提供用户界面并处理与服务器的通信。
  • PolyHaven集成(可选): 从下载和使用资源(HDRI、纹理、模型) PolyHaven 通过AI提示直接在Blender中。
  • 基本3D操作:

- 获取场景和对象信息 - 创建基本体 - 修改和删除对象 - 应用材料

  • 渲染支持: 使用该工具渲染图像,并根据输出检索信息。

安装

先决条件

  1. 搅拌机: Blender 3.0或更高版本。下载自 blender.org.
  2. 奥拉马: 从以下位置安装 ollama.com,遵循操作系统特定的说明。
  3. python Python 3.10或更高版本。
  4. 紫外线: 使用安装 pip install uv.
  5. Git: 克隆存储库所需。

安装步骤

  1. 克隆存储库:
   git clone https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp.git
   cd blender-open-mcp
  1. 创建和激活虚拟环境(推荐):
   uv venv
   source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
   .venv\Scripts\activate  # On Windows
  1. 安装依赖关系:
   uv pip install -e .
  1. 安装Blender插件:

- 打开搅拌机。 - 首选 Edit -> Preferences -> Add-ons. - 点击 Install.... - 选择 addon.py 文件来自 blender-open-mcp 目录。 - 启用“Blender MCP”插件。

  1. 下载Ollama Model(如果尚未安装):
   ollama run llama3.2

*(其他型号如 Gemma3 也可以使用。)*

设置

  1. 启动Open WebUI服务器:
   open-webui serve
  1. 前往“设置”>“工具”>“附加组件”,添加连接,然后输入:http://localhost:8000在URL部分,并保存。
   open-webui serve
  1. 启动MCP服务器:
   blender-mcp

或者,

   python src/blender_open_mcp/server.py

默认情况下,它会监听 http://0.0.0.0:8000,但您可以修改设置:

   blender-mcp --host 127.0.0.1 --port 8001 --ollama-url http://localhost:11434 --ollama-model llama3.2
  1. 启动Blender插件服务器:

- 打开Blender和3D视口。 - 按 N 打开侧边栏。 - 找到“搅拌机MCP”面板。 - 点击“启动MCP服务器”。

用法

与交互 blender-open-mcp 使用 mcp 命令行工具:

示例命令

  • 基本提示:
  mcp prompt "Hello BlenderMCP!" --host http://localhost:8000
  • 获取场景信息:
  mcp tool get_scene_info --host http://localhost:8000
  • 创建多维数据集:
  mcp prompt "Create a cube named 'my_cube'." --host http://localhost:8000
  • 渲染图像:
  mcp prompt "Render the image." --host http://localhost:8000
  • 使用PolyHaven(如果启用):
  mcp prompt "Download a texture from PolyHaven." --host http://localhost:8000

可用工具

工具名称描述参数
get_scene_info检索场景详细信息。
get_object_info检索有关对象的信息。object_name (str)
create_object创建三维对象。type, name, location, rotation, scale
modify_object修改对象的属性。name, location, rotation, scale, visible
delete_object删除对象。name (str)
set_material将材质指定给对象。object_name, material_name, color
render_image渲染图像。file_path (str)
execute_blender_code在Blender中执行Python代码。code (str)
get_polyhaven_categories列出PolyHaven资产类别。asset_type (str)
search_polyhaven_assets搜索PolyHaven资产。asset_type, categories
download_polyhaven_asset下载PolyHaven资产。asset_id, asset_type, resolution, file_format
set_texture应用下载的纹理。object_name, texture_id
set_ollama_model设置Ollama模型。model_name (str)
set_ollama_url设置Ollama服务器URLurl (str)
get_ollama_models列出可用的Olama型号。

故障排除

如果您遇到问题:

  • 确保Olama和 blender-open-mcp 服务器正在运行。
  • 检查Blender的附加设置。
  • 验证命令行参数。
  • 有关错误详细信息,请参阅日志。

如需更多帮助,请访问 页面。

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快乐与AI融合! 🚀

目录标签

目录标签

3D建模Python开源工具自然语言处理Blender插件本地部署AI集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

15

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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