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Blender MCP Enhanced

MCP Server

Blender MCP Server是一款AI驱动的3D内容创建服务,通过自然语言处理实现文本到3D模型、图像到3D模型的转换,支持动画、自动骨骼绑定和高质量渲染,适用于3D设计师和开发者。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
3D建模PythonClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

dorialn68

提供方

dorialn68

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -e .

详细介绍

Blender MCP 服务器 - AI驱动的3D生成

一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,它通过自然语言在Blender中实现AI驱动的3D内容创作。该服务器旨在与Claude及其他兼容MCP的AI助手实现无缝集成。

特点/功能

核心能力

  • 文本到3D生成用文字描述你的需求,获取3D模型
  • 图像转3D上传参考图像并生成匹配的3D几何图形
  • 动画系统创建旋转、弹跳和自定义动画
  • 自动绑定(或自动骨骼绑定)为角色和对象自动生成骨架
  • 渲染可配置设置的高品质渲染效果
  • 导出支持FBX、OBJ、GLTF、STL和USD格式

集成特性

  • Context7 MCP(注:MCP在此处可能是一个特定术语或缩写,根据上下文可能代表“多通道处理器”、“管理控制面板”或其他含义,具体翻译需结合实际语境)访问最新的Blender API文档
  • 剧作家 MCP自动化测试和验证
  • 视觉模型基于参考的生成图像分析
  • 克劳德集成(或译为“克劳德整合”)针对Claude AI工作流程进行了优化

安装

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • Blender 4.5 或更高版本(已测试过 4.5.3 LTS 版本)
  • Node.js(适用于Context7和Playwright MCPs)

快速入门

  1. 克隆或下载此仓库
   cd blender-mcp-server
  1. 安装Python依赖项
   pip install -e .
  1. 配置Blender路径 (如果不是默认值):

编辑 src/server.py 并更新:

   BLENDER_PATH = r"C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.5\blender.exe"
  1. 测试服务器
   python src/server.py

使用方法

在Claude桌面版中进行配置

添加到您的Claude桌面MCP配置中(%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "blender": {
      "command": "python",
      "args": [
        "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\blender-mcp-server\\src\\server.py"
      ]
    },
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    },
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]
    }
  }
}

示例提示

文本到3D

Use the blender server to create a low-poly spaceship with sleek design

图像转3D

Generate a 3D model based on this reference image: C:\images\chair.jpg

动画:

Create a rotating animation for the spaceship object, 240 frames

吊装设备/索具

Add humanoid rigging to the character model

导出

Export the spaceship as FBX to C:\exports\spaceship.fbx

可用工具

从文本生成3D模型

根据自然语言描述生成3D对象。

参数:

  • description (必填):3D对象的详细描述
  • style风格提示(写实、低多边形、风格化、卡通化)
  • output_name输出文件名
  • render是否渲染该对象(默认:true)

示例

{
  "description": "A futuristic hover car with neon lights",
  "style": "lowpoly",
  "output_name": "hover_car",
  "render": true
}

从图像生成3D模型

从参考图像生成3D对象。

参数:

  • image_path (必填):参考图像的路径
  • description进一步的澄清说明
  • output_name输出文件名

创建动画

为3D对象创建动画。

参数

  • object_name (必需):要动画化的对象名称
  • animation_type (必需): 旋转、弹跳、行走、自定义
  • duration动画帧数(默认:120)
  • parameters动画特定设置

添加装配(或:添加绑点/添加布线)

为模型添加骨架/骨骼以便进行动画制作。

参数:

  • object_name (必填):需要绑定的对象名称
  • rig_type (必填):人形、动物、机械、自定义

渲染场景

将当前场景渲染为图像或动画。

参数

  • output_path (必填):输出文件路径
  • resolution\[宽度, 高度\](默认:\[1920, 1080\])
  • samples渲染质量(默认:128)
  • animation渲染为动画(默认:false)

导出模型

将3D模型导出为多种格式。

参数:

  • object_name (必填):要导出的对象名称
  • output_path (必需):带扩展名的输出文件路径
  • formatFBX、OBJ、GLTF、STL、USD(默认:FBX)

列出对象

列出当前Blender场景中的所有对象。

获取场景信息

获取当前场景的详细信息。

测试

手动测试

直接测试各个工具:

# Test text-to-3D generation
python -c "
import asyncio
from src.server import BlenderMCPServer, Text3DRequest

async def test():
    server = BlenderMCPServer()
    request = Text3DRequest(description='a simple cube', output_name='test_cube')
    result = await server.generate_3d_from_text(request)
    print(result)

asyncio.run(test())
"

使用Playwright MCP进行自动化测试

该服务器集成了Playwright MCP,用于端到端的自动化测试。测试验证:

  • 工具注册与可用性
  • 文本到3D生成流程
  • 图像分析与处理
  • 动画制作
  • 导出功能
  • 错误处理

运行测试:

pytest tests/ -v

建筑

blender-mcp-server/
├── src/
│   ├── __init__.py          # Package initialization
│   └── server.py            # Main MCP server implementation
├── tests/
│   ├── test_server.py       # Unit tests
│   └── test_integration.py  # Integration tests with Playwright
├── examples/
│   ├── basic_usage.py       # Basic examples
│   └── advanced_usage.py    # Advanced workflows
├── pyproject.toml           # Project configuration
└── README.md                # This file

高级用法

自定义几何体生成

服务器使用人工智能来解析描述并生成相应的几何形状。您可以通过以下方式增强生成效果:

  1. 详细描述“一座拥有四座塔楼、石墙和木制吊桥的中世纪城堡”
  2. 风格提示“写实”、“低多边形(简约风格)”、“风格化”、“卡通化”
  3. 材料描述包括颜色、纹理和材料属性

图像参照学习

图像到3D的特征利用视觉模型来分析参考图像:

# In your prompts
"Create a 3D model matching this concept art: path/to/image.jpg
Focus on the overall form and proportions"

复杂动画

通过串联工具创建复杂动画:

# 1. Generate object
"Create a robotic arm"

# 2. Add rigging
"Add mechanical rigging to the robotic arm"

# 3. Animate
"Create a custom animation where the arm reaches forward and grabs"

配置

环境变量

  • BLENDER_PATHBlender 可执行文件的路径
  • BLENDER_OUTPUT_DIR生成文件的输出目录
  • ANTHROPIC_API_KEY用于Claude集成的API密钥

Blender 设置

在(某处)进行配置 src/server.py

class BlenderConfig:
    blender_path: str = "C:\\Program Files\\Blender Foundation\\Blender 4.5\\blender.exe"
    output_dir: Path = Path(tempfile.gettempdir()) / "blender_mcp_output"
    default_resolution: tuple[int, int] = (1920, 1080)
    default_samples: int = 128

故障排除

服务器无法启动

  • 验证Blender路径 src/server.py
  • 检查Python版本(3.11+)
  • 确保所有依赖项已安装: pip install -e .

一代人的失败

  • 检查Blender的安装情况
  • 验证输出目录的权限
  • 在控制台输出中查看日志

渲染质量问题

  • 在渲染设置中增加样本数量
  • 使用更高分辨率
  • 检查生成场景中的灯光设置

性能优化技巧

  1. 批处理操作在渲染前生成多个对象
  2. 决心预览时使用较低分辨率,最终输出时使用较高分辨率
  3. 样本64个样本用于预览,256个以上用于最终渲染
  4. 后台模式Blender在后台运行以加快处理速度

与其他MCPs的集成

上下文7

获取Blender API文档:

Ask context7 about Blender Python API for creating materials

剧作家

自动化测试:

Use playwright to test the blender generation workflow

做出贡献

欢迎贡献!改进方向包括:

  • 增强的几何生成算法
  • 更多的动画预设
  • 更优质的材质和纹理系统
  • 高级布线模板
  • 与更多人工智能模型的集成

许可证

MIT 许可证 - 详情请参见 LICENSE 文件

致谢

支持

对于问题和疑问:

  1. 查看故障排除部分
  2. 在输出目录中查看Blender日志
  3. 在Claude桌面验证MCP配置
  4. 手动测试各个工具

路线图

  • \[ \] 具有PBR纹理的高级材料系统
  • \[ \] 物理模拟
  • \[ \] 粒子系统
  • \[ \] 更多的绑定预设(四足动物、车辆等)
  • \[ \] 使用Blender视口进行实时预览
  • \[ \] 与Stable Diffusion集成以处理纹理
  • \[ \] 对Blender插件的支持
  • \[ \] 多对象场景构图
  • \[ \] 3D资产的版本控制

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由Claude代码制作 - 展示MCP在创意应用中的强大功能

目录标签

目录标签

3D建模PythonClaude本地部署AI生成Blender插件动画制作自动骨骼绑定

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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