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MCP Server · 设计创作

Blender Assistant MCP

Blender智能助手是一个开源项目,通过Model Context Protocol (MCP)将大型语言模型(LLM)集成到Blender中,提供自然语言控制和自动化3D建模任务的功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
3D建模开源项目Python自然语言处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
ChrisWilliamson11
提供方
ChrisWilliamson11

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Blender Assistant MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

设计创作

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

搅拌机助手mcp

blender-assistant-mcp 是一个开源项目,它使用模型上下文协议(MCP)将LLM集成到Blender中。

它是一个交互式的帮助/自动化工具,可以让你释放一些你不喜欢的更平凡的3D任务,这样你就可以花更多的时间在你做的那些任务上。它擅长做一些稍微“模糊”但简单的任务,而内置的操作器本身做不到。例如“将每个选定骨骼的骨骼约束复制到其父级”或“随机化选定对象上每个动画通道上所有噪声修改器的相位值”或“为什么我的场景渲染为黑色?”???D

特征:

  • 用自然语言控制搅拌机: 向Ollama LLM模型发送提示,以在Blender中执行操作。
  • MCP集成: 使用模型上下文协议在AI模型和Blender之间进行结构化通信。
  • 使用MCP执行代码 还有一个代码路径来创建模型可以访问的assistant_sdk,以减少上下文膨胀。
  • RAG数据库 包括搅拌器手册和API参考资料的RAG数据库,助手可以访问该数据库。
  • 视觉工具 它可以捕获视口并将图像发送到专用的视觉LLM,为其提供基本的“视觉”
  • Olama支持: 旨在与Ollama合作,轻松进行本地模型管理。
  • Ollama捆绑附加组件: 包括Ollama exe和CUDA DLLS,因此是独立安装(版本)

MCP工具:

下面是工具列表。每个工具都接受JSON风格的参数,可以作为MCP工具公开,也可以通过SDK assistant_SDK发现,以保持上下文轻量化。如果运行sdk,LLM可以使用sdk_help获取有关工具的信息。它通过“get_scene_info”维护场景的“状态”,以维护场景层次结构的当前图像,类似于使用大纲图。

  • 搅拌机

- get_scene_info(场景的大纲图样式表示) - get_object_info(name)--单个对象的详细信息 - create_object(类型、名称、位置、旋转、比例、文本)--创建网格、相机、灯光、文本、曲线、空白 - modify_object(名称、位置、旋转、比例、可见)--编辑对象变换/可见性 - delete_object(name|name\[\])--删除一个或多个对象 - set_material(object_name、material_name、color)--在对象上设置或创建材质 - capture_viewport_for_vision(max_size,问题)——非阻塞视口截图+VLM分析 - list_collections()--列出场景集合和层次结构 - get_collection_info(collection_name)--特定集合的信息 - create_collection(name、parent、collections\[\])--创建一个或多个集合 - move_to_collection(object_names\[\],collection_name,unlink_from_others)--将对象移动到集合中 - set_collection_color(collection_name,color_tag)--设置集合颜色标签(Blender 4.2+) - delete_collection(collection_name,delete_objects)--删除集合(以及可选的对象) - sdk_help(tool,tools\[\])——获取assistant_sdk工具别名的JSON模式和使用示例

  • 选择

- get_select()--列出所选对象 - get_active()--获取活动对象 - set_selection(object_names\[\])--按名称选择一个或多个对象 - set_active(object_name)--使对象处于活动状态 - select_by_type(object_type)--选择给定类型的所有对象(MESH、LIGHT等)

  • PolyHaven

- search_polyhaven_assets(asset_type、query、limit)--查找HDRI、纹理或模型 - download_polyhaven(asset_id、file_format、resolution、apply_to_active?)--将资源下载到Blender中

  • 网络

- web_search(查询,num_results)--简单的网络搜索(DuckDuckGo HTML) - search_wikimedia_image(查询,apply_to_active)--从维基媒体查找和下载免费图像 - fetch_webpage(url,max_length)——获取页面并提取文本内容 - extract_image_urls(url、min_width、max_images)--从网页中提取可能的内容图像url - download_image_as_texture(url、apply_to_active、pack_image)——下载图像并应用为纹理

  • 库存照片

- search_stock_photos(源、查询、每页、方向)--在Unsplash或Pexels中搜索库存照片 - download_stock_photo(源、photo_id、apply_as_texture)--下载并应用库存照片作为纹理

  • Sketchfab

- sketchfab_login(api_token)——存储经过身份验证的请求的令牌 - sketchfab_search(查询、类别、max_results)--搜索sketchfab - sketchfab_download_model(model_uid,apply_to_scene?)--下载并导入模型

  • RAG(文件)

- rag_query(query、num_results、source_bias)--检索文档片段以增强提示 - rag_get_stats()--数据库统计/状态

  • 代码

- execute_code(代码)——在Blender中执行Python(调用之间的持久命名空间)

自行构建:

克隆仓库

使用“build_rag_database.py”构建rag数据库-这下载了blender手册和API参考,并从中构建了一个向量数据库,用作推理时的参考-如果下载链接发生变化,您可能需要更新下载链接。

安装Ollama

使用'update_Ollama_bins.py从Ollama安装中复制exe和DLL

使用download_wheels.py下载所需的python wheels

用scripts/build_extension.py打包扩展

按照惯例安装在搅拌机中,安装后,您可以在首选项中下载模型,或将其指向现有的Ollama模型文件夹。

从Blender打开MCP中学到了很多! (https://github.com/dhakalnirajan/blender-open-mcp)

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

3D建模Python本地部署自然语言处理自动化工具Blender插件开源项目

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Blender Assistant MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Blender Assistant MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Blender Assistant MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Blender Assistant MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Blender Assistant MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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