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MCP Server · 开发工具

Bio-OS MCP Server

The MCP Servers for Bio-OS instance platforms.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8
生物信息学工作流管理PythonClaude开发工具Claude DesktopCline

快速开始

作者 / 组织
GBA-BI
提供方
GBA-BI

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

5

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Bio-OS MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cline,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Bio-OS MCP服务器

基于模型上下文协议(MCP)的Bio-OS工具和提示服务器,提供工作流管理和Docker镜像构建功能。

用法

我们建议使用VSCode的CLINE扩展与此MCP工具进行交互。有两种部署选项可供选择:在本地计算机上独立安装或在Miracle Cloud IES实例中使用Code Server。选择最适合您需求的选项。

本地安装(通过本地VSCode使用MCP)

先决条件

Bio-OS MCP服务器需要以下依赖关系:

  1. 安装uv(Python包管理器):
pip install uv
  1. 安装Cromwell(工作流执行引擎):
brew install cromwell
安装

克隆Bio-OS MCP服务器存储库:

git clone https://github.com/GBA-BI/bioos-mcp-server.git
配置

在CLINE的MCP设置中配置Bio-OS MCP服务器脚本路径。将占位符替换为安装的绝对路径:

{
  "mcpServers": {
    "bioos": {
      "command": "path/to/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "path/to/bioos-mcp-server",
        "run",
        "path/to/bioos-mcp-server/src/bioos_mcp/bioos_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "path/to/bioos-mcp-server/src",
        "MIRACLE_ACCESS_KEY": "xxxxxxxxxxxx",
        "MIRACLE_SECRET_KEY": "xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
} 

按照下面显示的配置过程进行操作。当状态变为绿色时,Bio-OS MCP服务器已准备好使用。如果连接不稳定,请单击“重试连接”: !

由于CLINE尚不支持MCP提示,请复制以下内容 bioos-mcp-prompt.md 进入CLINE的自定义说明以获得最佳体验: !

完成配置后,您可以开始使用Bio-OS MCP服务器进行开发。

云安装(通过Miracle Cloud中的代码服务器使用MCP)

对于Miracle Cloud用户,我们提供了一个预配置的Docker镜像,其中包含所有Bio-OS MCP服务器依赖项。请按照以下步骤操作:

  1. 使用图像启动IES实例: registry-vpc.miracle.ac.cn/infcprelease/iespro:250217
  2. 选择“使用VSCode打开”以访问开发环境:

! !

代码服务器中的配置
  1. 单击左侧边栏中的CLINE图标并配置LLM模型凭据:

!

  1. 导航到CLINE的MCP配置页面,并验证Bio-OS MCP服务器是否已正确连接。如果需要,请使用“重试连接”:

!

配置后,您可以开始使用Bio-OS MCP Server进行开发。

特性

1.工作流管理

  • 提交和监控工作流
  • 上传WDL工作流
  • 验证WDL脚本
  • 生成输入文件模板

2.Docker镜像管理

  • 构建Docker镜像
  • 检查构建状态
  • 监控构建进度
  • 检索构建日志

API 参考

工具

  1. submit_workflow

- 功能:提交Bio-OS工作流 - 参数: - ak:访问密钥 - sk:密钥 - workspace_name:工作区名称 - workflow_name:工作流名称 - input_json:输入json文件路径

  1. import_workflow

- 功能:将WDL工作流上传到Bio-OS系统 - 参数: - ak:访问密钥 - sk:密钥 - workspace_name:工作区名称 - workflow_name:工作流名称 - 工作流_源:WDL文件路径 - workflow_desc:工作流描述

  1. validate_wdl

- 功能:验证WDL工作流脚本 - 参数: - wdl_path:wdl文件路径

  1. generate_inputs

- 功能:生成WDL输入文件模板 - 参数: - wdl_path:wdl文件路径

  1. build_docker_image

- 功能:构建Docker镜像 - 参数: - 注册表:映像注册表地址 - namespace_name:命名空间 - repo_name:存储库名称 - tag:版本标签 - source_path:Dockerfile或存档路径

  1. check_build_status

- 功能:检查Docker镜像构建状态 - 参数: - task_id:生成任务id

  1. download_gse_data

- 功能:启动异步任务,从NCBI GEO下载GSE数据集文件 - 参数: - gse_id:要下载的gse id(例如GSE1000) - target_dir:目标文件夹的绝对路径

  1. get_gse_download_status

- 功能:检查GSE下载任务的进度 - 参数: - task_id:download_gse_data返回的任务id

提示(Cline尚不支持)

  1. wdl_development_workflow_prompt

- 功能:为WDL工作流开发生成完整的指导 - 内容: - WDL脚本开发步骤 - 任务结构指南 - 运行时配置要求 - Docker镜像准备指南

  1. wdl_runtime_prompt

- 功能:生成WDL运行时配置模板 - 内容: - 所需的docker镜像配置 - 内存设置(默认值:8 GB) - 磁盘设置(默认值:20 GB) - CPU设置(默认值:4)

  1. workflow_input_prompt

- 功能:生成工作流输入准备指南 - 内容: - 输入文件准备步骤 - 参数验证指南 - 文件路径要求

  1. workflow_submission_prompt

- 功能:生成工作流提交模板 - 内容: - 所需凭据(ak/sk) - 工作空间配置 - 输入文件要求

  1. docker_build_prompt

- 功能:生成Docker构建流程指南 - 内容: - Docker文件生成步骤 - 构建配置要求 - 图像注册表设置 - 构建状态监控指南

注意:Cline环境目前不支持提示。这些提示仅在直接或通过Claude Desktop使用MCP服务器时可用。

✅ MCPHub认证

\ 此服务器由官方认证 MCPHub。在我们的MCPHub配置文件页面上验证认证状态。

贡献

欢迎问题和拉取请求。

许可证

MIT许可证

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-tools生物信息学Python本地部署工作流管理Docker构建开发工具MCP协议

支持客户端

Claude DesktopClaudeCline

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cline,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bio-OS MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bio-OS MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bio-OS MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bio-OS MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Bio-OS MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cline;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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