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MCP Server · 搜索检索

BI Chart MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server for data transformation and BI charts will allow AI assistants to connect to your data sources, transform data, and generate high-quality visualizations through natural language requests.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据处理Python数据可视化Python服务器

快速开始

作者 / 组织
c-cf
提供方
c-cf
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

13

仓库热度

收录来源

2 个

MCP.so

选型结论

BI Chart MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

BI图表MCP服务器

本项目使用Python实现了BI图表MCP服务器。以前,该功能是用TypeScript原型化的,但当前和维护的版本是用Python构建的。

项目结构

  • mcpbi_可视化器/:包含主服务器代码和模块。

- server.py:启动MCP服务器的主要入口点。 - 数据/:数据加载和处理模块。 - loader.py - processor.py - 资源/:管理项目资源的模块。 - manager.py - memo.py - 可视化/:可视化组件。 - renderer.py - vega_lite.py

  • 脚本/

- run_server.py:启动服务器的脚本。

  • 测试/:服务器和可视化组件的单元测试。
  • 其他文件包括配置文件(例如。, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py)以及文件。

安装

  1. 克隆存储库。
  2. 创建虚拟环境并激活它:
   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate   # On Windows
  1. 安装所需的依赖项:
   pip install -r requirements.txt

运行服务器

您可以使用提供的脚本运行服务器:

python scripts/run_server.py

或者,您可以直接从模块启动服务器:

python -m mcp_bi_visualizer.server

测试

使用您喜欢的测试运行器运行测试。例如,对于pytest:

pytest

备注

  • 该项目已从基于TypeScript的实现迁移到Python。
  • 如有任何问题或意见,请参阅 贡献.md 文件。

享受使用BI图表MCP服务器!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataBI工具Python本地部署数据可视化Python服务器数据处理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

BI Chart MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

BI Chart MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

BI Chart MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

BI Chart MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

BI Chart MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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