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MCP Server · AI代理

Berlin Services MCP Server

柏林城市服务的高性能协议服务器,提供搜索、表单管理和缓存功能,支持本地和云端部署。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 18
PythonClaudeAI代理Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
MananCoder29
提供方
MananCoder29
运行时
Python

工具数量

18

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

6

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Berlin Services MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 18 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run berlin-mcp

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 18 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

柏林服务MCP服务器-增强型

用于柏林城市服务的生产级模型上下文协议(MCP)服务器(Dienstleistungen)。它具有弹性缓存、高级搜索、PDF表单发现和填充功能。

特性

  • 综合工具:搜索、浏览并获取有关柏林服务的详细信息。
  • 表单管理:发现、分析和填写各种服务的PDF表格。
  • 弹性缓存:针对性能进行了优化,具有离线使用的智能回退功能。
  • 远程同步:支持本地和远程(云)部署。

技术架构

1.数据来源

服务器从官方网站获取数据 柏林城市服务API

  • 实时抓取:工具如 search_services 和 get_service_details 点击API直播。
  • 弹性缓存:实现双层缓存(内存+磁盘),以确保高性能和离线可靠性。
  • 智能回退:如果API关闭且不存在缓存,则它将回退到核心服务的最小集合以保持功能。

2.高级PDF处理

由...驱动 PyMuPDF (fitz),服务器提供复杂的文档处理:

  • 现场提取:自动检测城市服务器上托管的PDF表单中的可填写字段。
  • 智能灌装:使用智能匹配和通用翻译片段将用户数据映射到PDF字段。
  • 回路保护:包括a LoopProtector 以防止冗余的工具执行和LLM循环。
  • 可视化的预览:可以将PDF的特定页面渲染为JPEG,以便在聊天中快速快照(在不离开聊天的情况下用于验证)。

3.部署模式

  • 本地模式:针对与Claude Desktop一起使用进行了优化。在这种模式下, open_file_locally 可以使用系统的默认查看器直接打开已填充的PDF。
  • 远程/云模式:专为在Fly.io或Railway等平台上部署而设计。将本地文件打开替换为安全同步和聊天预览。

先决条件

  • Python 3.11或更高版本
  • uv (推荐)或 pip

本地设置

使用 uv (推荐)

  1. 安装依赖项并同步环境:
   uv sync
  1. 将服务器作为模块运行:
   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/src && uv run python -m berlin_mcp.main

*注意:如果您已通过安装该软件包 uv sync,你也可以直接运行:*

   uv run berlin-mcp

使用 pip

  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 运行服务器:
   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$(pwd)/src && python -m berlin_mcp.main

Claude桌面配置

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置文件中。替换 /Users/mananshah/Desktop/Berlin-Services-MCP-Server 带有文件夹的实际绝对路径。

macOS

文件位置: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "berlin-services": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/Users/YourUser/Desktop/Berlin-Services-MCP-Server",
        "python",
        "-m",
        "berlin_mcp.main"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "src"
      }
    }
  }
}

视窗

文件位置: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "berlin-services": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "C:\\Users\\YourUser\\Desktop\\Berlin-Services-MCP-Server",
        "python",
        "-m",
        "berlin_mcp.main"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "src"
      }
    }
  }
}

工具与资源

该服务器提供以下工具,以帮助您导航和管理柏林城市服务:

工具说明
search_services使用寻呼和过滤器对柏林服务进行高级搜索。
get_service_details获取有关服务的完整详细信息,包括表单和先决条件。
get_service_forms获取与具有详细元数据的服务关联的所有表单。
search_forms搜索所有服务中的表单。
get_forms_by_type跨服务获取特定类型的所有形式。
get_service_prerequisites获取服务的所有先决条件和要求。
get_service_checklist获取完成服务申请的全面清单。
analyze_form_for_filling下载PDF表单并提取其可填写字段。
perform_form_filling填写PDF表格并保存在本地。
download_filled_form检索已填写的PDF表单
get_form_visual_preview将已填充的PDF页面渲染为图像。
open_file_locally在用户的本地系统上打开一个文件(仅限本地设置)。
delete_filled_form从服务器中手动删除已填写的表单。
browse_services_by_category按类别浏览服务。
find_online_services在线查找所有可用服务。
get_service_locations获取服务的所有位置。
get_api_status获取API和缓存状态诊断。
clear_cache清除服务缓存并强制刷新。

安全说明

应下载在远程服务器上填写的PDF表单,然后使用 delete_filled_form 确保数据隐私的工具。

工具与能力

工具数量

18

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

城市服务Python本地部署PDF处理智能缓存表单填充协议服务器

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 18 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Berlin Services MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run berlin-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Berlin Services MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Berlin Services MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Berlin Services MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Berlin Services MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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