Bedrock Prompts MCP Server

基岩提示MCP服务器

用于管理和调用AWS Bedrock管理的提示的MCP（模型上下文协议）服务器。

特性

• 列表提示：浏览所有可用的Bedrock管理提示
• 获取提示详细信息：查看完整的提示配置，包括模板、变量和模型设置
• 调用提示：使用变量替换执行提示并获取模型响应
• 批量调用：使用不同的输入并行运行同一提示符多次
• 流媒体响应：从提示中获取实时流输出（适用于支持的型号）
• 多模型支持：适用于克劳德、亚马逊泰坦、Meta Llama、Mistral AI、Cohere和AI21型号
• 版本管理：列出并访问不同版本的提示

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• 配置AWS凭据（通过AWS CLI、环境变量或IAM角色）
• 访问AWS基岩服务
• Claude Desktop（用于MCP集成）

安装

方案1：地方发展

# Clone or download the files
cd /path/to/bedrock-prompts-mcp

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Test the server
python bedrock_prompts_mcp_server.py

选项2：按包安装

pip install -e .

AWS配置

确保您的AWS凭据已配置。服务器将使用默认凭据链：

# Via AWS CLI
aws configure

# Or set environment variables
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret
export AWS_REGION=us-east-1

可选环境变量：

• AWS_REGION：基岩的AWS区域（默认值：us-east-1）
• BEDROCK_TENANT_ID：可选租户标识符

Claude桌面配置

将此添加到您的Claude Desktop配置文件中：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json\ 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bedrock-prompts": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/bedrock_prompts_mcp_server.py"],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

如果您是作为软件包安装的：

{
  "mcpServers": {
    "bedrock-prompts": {
      "command": "bedrock-prompts-mcp",
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1"
      }
    }
  }
}

在Claude Desktop中的使用

配置后，您可以使用自然语言与基岩提示进行交互：

例子

列出可用提示：

Show me all my Bedrock prompts

获取提示详细信息：

Get the details for prompt VSWZVOISYG

调用提示：

Invoke prompt VSWZVOISYG with the question "How do you feel about the economy?"

生成多个响应：

Use prompt VSWZVOISYG to generate 5 different survey responses to "How do you feel about the economy?"

使用不同输入进行批量调用：

Batch invoke prompt VSWZVOISYG with these questions:
1. "How do you feel about the economy?"
2. "What are your hiring plans?"
3. "How do you view inflation?"

流式传输长响应：

Stream the response from prompt VSWZVOISYG with streaming enabled

可用工具

1.列表_bedrock_prompts

列出所有可用的基岩管理提示。

参数：

• max_results （可选）：结果数量（1-100，默认值：20）
• next_token （可选）：分页标记

2.获取_卧室_提示_详细信息

获取特定提示的详细信息。

参数：

• prompt_identifier （必填）：提示ID或ARN
• prompt_version （可选）：特定版本（默认：草稿）

3.发票_订单_订单

调用带有变量的提示并返回模型的响应。

参数：

• prompt_identifier （必填）：提示ID或ARN
• prompt_variables （可选）：变量替换骰子
• prompt_version （可选）：特定版本（默认：草稿）

示例变量：

{
  "question": "How do you feel about the economy?",
  "context": "Survey for small business owners"
}

4.列表_bedrock_prompt_versions

列出特定提示的所有版本。

参数：

• prompt_identifier （必填）：提示ID或ARN
• max_results （可选）：结果数量（1-100，默认值：20）

5.发票_订单_空流

调用带有流式响应的提示以进行实时输出。

参数：

• prompt_identifier （必填）：提示ID或ARN
• prompt_variables （可选）：变量替换骰子
• prompt_version （可选）：特定版本（默认：草稿）

退货： 完整的完成文本加上流式块数组

6.批次_交货_交货_订单

使用不同的变量集并行多次调用提示。

参数：

• prompt_identifier （必填）：提示ID或ARN
• variable_sets （必填）：变量字典数组
• prompt_version （可选）：特定版本（默认：草稿）
• max_workers （可选）：并行工作者（1-10，默认值：5）

变量集示例：

[
  {"question": "How do you feel about the economy?"},
  {"question": "What are your hiring plans?"},
  {"question": "How do you view inflation?"}
]

退货： 包含成功/失败计数和个人响应的汇总结果

支持的模型类型

服务器会自动检测并格式化以下请求：

• Anthropic Claude （claude-3、claude-3-5-onnet等）
• 亚马逊泰坦 （titan text express，titan text lite）
• 梅塔·拉玛 （美洲驼-2、美洲驼-3等）
• 米斯特拉尔AI （mistral-7b，混音器-8x7b）
• 凝聚 （命令、命令灯）
• AI21实验室 （陪审员-2）

每种模型类型都会自动使用适当的请求/响应格式。

故障排除

服务器无法启动

• 检查是否配置了AWS凭据： aws sts get-caller-identity
• 验证Python版本： python --version （应为3.10+）
• 在Claude Desktop中检查日志：帮助→ 显示日志

“未找到凭据”错误

• 跑 aws configure 设置凭据
• 或者在配置文件中使用环境变量

提示调用失败

• 验证提示是否存在：首先列出提示
• 检查提示中指定的模型在您所在的地区是否可用
• 确保您有权调用基岩模型

变量替换不起作用

• 检查变量名是否完全匹配（区分大小写）
• 服务器同时支持这两种功能 {{variable}} 和 {variable} 语法
• 查看提示详细信息以查看预期的变量名

发展

运行测试

# Test AWS connectivity
python bedrock_prompts_mcp_server.py

添加新功能

服务器的结构便于添加新的基岩操作：

1. 在主文件中添加新函数
2. 在中注册 list_tools()
3. 处理它 call_tool()

安全说明

• 切勿将AWS凭据提交到版本控制
• 尽可能使用IAM角色（例如，在EC2实例上）
• 遵循IAM权限的最小特权原则
• 服务器在本地运行，不公开网络端点

所需IAM权限

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "bedrock:ListPrompts",
        "bedrock:GetPrompt",
        "bedrock:ListPromptVersions",
        "bedrock:InvokeModel"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}

许可证

麻省理工学院

支持

对于问题或疑问：

• 检查故障排除部分
• 查看AWS基岩文档
• 查看MCP文件https://modelcontextprotocol.io