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MCP Server · 搜索检索

Bar Assistant

Bar Assistant MCP Server是一款高性能的鸡尾酒智能搜索和配方检索服务,支持自然语言查询、相似性匹配和批量处理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
JavaScript批量处理搜索

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
zhdenny
提供方
zhdenny

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Bar Assistant 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

酒吧助理MCP服务器

一个高性能的模型上下文协议(MCP)服务器,提供智能鸡尾酒搜索和配方检索 酒吧助理 实例。

特性

  • 🔍 智能鸡尾酒搜索 -具有相似性匹配的自然语言查询
  • 📖 完整食谱 -详细的成分、说明和规格
  • 🎯 相似性引擎 -发现与您最喜欢的鸡尾酒相似的鸡尾酒
  • 🧪 成分分析 -按成分、口味和特性查找鸡尾酒
  • ⚡ 批处理 -同时检索多个食谱(速度快5-10倍)
  • 💾 智能缓存 -智能缓存,命中率超过70%
  • 🔧 高级过滤 -ABV系列、玻璃器皿、制备方法等

先决条件

  • Docker和Docker Compose
  • 访问Bar Assistant实例
  • 酒吧助理API代币

使用Docker运行

运行服务器的唯一支持方法是使用Docker Compose。

  1. 创建一个 .env 文件:

创建一个名为的文件 .env 在项目的根目录中,添加以下内容,用实际的Bar Assistant配置替换占位符值:

   BAR_ASSISTANT_URL=https://your-instance.com
   BAR_ASSISTANT_TOKEN=your-api-token
   BAR_ASSISTANT_BAR_ID=1
  1. 获取您的酒吧助理API代币:

1. 登录您的Bar Assistant实例 1. 引导到 设置→ API 1. 生成新的API令牌 1. 复制令牌并将其粘贴到 BAR_ASSISTANT_TOKEN 在你的领域 .env 文件。

  1. 构建并启动容器:
   docker-compose up --build -d

服务器将在以下时间可用 http://localhost:3001.

用法

配置后,您可以通过MCP客户端与服务器交互。以下是一些示例查询:

  • *“我可以用杜松子酒和苦艾酒调制什么鸡尾酒?”*
  • *“给我看看曼哈顿的食谱”*
  • *“给我推荐一些像内格罗尼鸡尾酒一样的鸡尾酒”*
  • *“我需要买什么原料来调制这5杯鸡尾酒?”*
  • *“告诉我如何制作曼哈顿”*
  • *“我可以用杜松子酒和苦艾酒调制什么鸡尾酒?”*

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

鸡尾酒搜索JavaScript本地部署配方检索自然语言处理批量处理智能缓存

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bar Assistant 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Bar Assistant 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bar Assistant 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bar Assistant 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Bar Assistant 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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