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MCP Server · 搜索检索

Bangumi MCP

bgm.tv MCP Server

stdio官方级别未说明来源级核验工具 55
PythonClaudeAPI访问Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Ukenn2112
提供方
Ukenn2112
运行时
Python

工具数量

55

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

20

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Bangumi MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 55 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证(安装命令里要填 访问 Token)

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python -c "from src.config import BANGUMI_TOKEN; print('OK')"

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 55 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Bangumi MCP服务器

英语 | 中文

______________________________________________________________________

英语

一种模型上下文协议(MCP)服务器,提供对 Bangumi电视台 API,使像Claude这样的人工智能助手能够与全面的动漫、漫画、音乐、游戏和现实世界的媒体数据进行交互。

特性

  • 55 MCP工具:全面覆盖Bangumi API端点
  • 3工作流提示:为常见任务预先构建多步骤工作流
  • 1资源:API文档的完整OpenAPI规范
  • 模块化架构:遵循MCP最佳实践的干净、可维护的代码库
  • 类型安全:完整的Python类型提示和枚举定义
  • 异步支持:使用httpx的非阻塞API调用

快速开始

先决条件
  • Python 3.10或更高版本
  • 紫外线 包管理器(推荐)或pip
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/Ukenn2112/BangumiMCP.git
cd BangumiMCP

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
uv pip install -e .
Claude桌面配置

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bangumi-tv": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/BangumiMCP",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "BANGUMI_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

备注: BANGUMI_TOKEN 是可选的,但对于以下情况是必需的:

  • 经过身份验证的操作(收集、个人数据)
  • R18内容访问
  • 写入操作(创建、更新、删除)

在以下地址获取您的代币:https://next.bgm.tv/demo/access-token

项目架构

BangumiMCP遵循为可维护性和可扩展性而设计的模块化架构:

BangumiMCP/
├── main.py                           # Server initialization (44 lines)
├── src/
│   ├── config.py                     # Configuration constants
│   ├── enums.py                      # API enum definitions (8 types)
│   ├── utils/
│   │   ├── api_client.py             # HTTP client & error handling
│   │   └── formatters.py             # Data formatting utilities
│   ├── resources/
│   │   └── openapi_resource.py       # OpenAPI specification resource
│   ├── tools/                        # 55 MCP tools organized by domain
│   │   ├── subject_tools.py          # Subjects & episodes (10 tools)
│   │   ├── character_tools.py        # Characters (7 tools)
│   │   ├── person_tools.py           # Persons & companies (7 tools)
│   │   ├── user_tools.py             # User information (3 tools)
│   │   ├── collection_tools.py       # Collections (11 tools)
│   │   ├── revision_tools.py         # Edit history (8 tools)
│   │   └── index_tools.py            # Indices/directories (9 tools)
│   └── prompts/
│       └── workflow_prompts.py       # Composite prompts (3)
├── bangumi-tv-api.json               # OpenAPI 3.0.3 specification
└── pyproject.toml                    # Project metadata

可用工具

主题和剧集(10个工具)
  • get_daily_broadcast -每周播出时间表
  • search_subjects -带过滤器的全文搜索
  • browse_subjects -基于类别的浏览
  • get_subject_details -详细的主题信息
  • get_subject_image -主题图片URL
  • get_subject_persons -相关创作者/员工
  • get_subject_characters -相关人物
  • get_subject_relations -相关主题
  • get_episodes -剧集列表
  • get_episode_details -事件信息
角色(7个工具)
  • search_characters -字符搜索
  • get_character_details -角色信息
  • get_character_image -字符图像URL
  • get_character_subjects -具有个性的主题
  • get_character_persons -配音演员和创作者
  • collect_character -添加到收藏夹⚠️ 需要身份验证
  • uncollect_character -从收藏夹中删除⚠️ 需要身份验证
人员(7个工具)
  • search_persons -搜索创建者/演员
  • get_person_details -人员信息
  • get_person_image -人物图像URL
  • get_person_subjects -个人作品
  • get_person_characters -关联字符
  • collect_person -添加到收藏夹⚠️ 需要身份验证
  • uncollect_person -从收藏夹中删除⚠️ 需要身份验证
用户(3个工具)
  • get_user_info -公共用户配置文件
  • get_user_avatar -用户头像URL
  • get_current_user -经过身份验证的用户信息⚠️ 需要身份验证
收藏(11个工具)
  • get_user_collections -用户的主题集合
  • get_user_subject_collection -受试者采集状态
  • update_subject_collection -更新受试者状态⚠️ 需要身份验证
  • get_user_episode_collection -剧集观察名单⚠️ 需要身份验证
  • update_episode_collection -批量更新剧集⚠️ 需要身份验证
  • get_single_episode_collection -单集状态⚠️ 需要身份验证
  • update_single_episode_collection -更新单集⚠️ 需要身份验证
  • get_user_character_collections -人物系列
  • get_user_character_collection -字符收集状态
  • get_user_person_collections -个人收藏
  • get_user_person_collection -人员收集状态
修订(8个工具)
  • get_person_revisions -人员编辑历史记录
  • get_person_revision -单人编辑详细信息
  • get_character_revisions -角色编辑历史
  • get_character_revision -单字符编辑详细信息
  • get_subject_revisions -主题编辑历史记录
  • get_subject_revision -单主题编辑详细信息
  • get_episode_revisions -剧集编辑历史
  • get_episode_revision -单集编辑细节
指数(9种工具)
  • create_index -创建新索引⚠️ 需要身份验证
  • get_index -索引详细信息
  • update_index -更新索引信息⚠️ 需要身份验证
  • get_index_subjects -索引中的主题
  • add_subject_to_index -添加主题⚠️ 需要身份验证
  • update_index_subject -更新主题信息⚠️ 需要身份验证
  • remove_subject_from_index -删除主题⚠️ 需要身份验证
  • collect_index -向集合添加索引⚠️ 需要身份验证
  • uncollect_index -从集合中删除索引⚠️ 需要身份验证

工作流提示

为常见任务预先构建的多步骤工作流程:

  • 搜索和摘要_动漫 -按关键字搜索动漫,获取AI摘要
  • get_subject_full_info -获取全面的主题信息(细节、人物、人物、关系)
  • find_voice_ator -搜索角色并识别配音演员

发展

添加新工具
  1. 确定适当的类别(主题、人物、人等)
  2. 将工具功能添加到中的相应文件中 src/tools/
  3. 在模块中注册工具 register() 功能
  4. 用新的工具数量更新此README
测试
# Test imports
python -c "from src.config import BANGUMI_TOKEN; print('OK')"
python -c "from src.tools import subject_tools; print('OK')"

# Run the server
uv run main.py
代码结构

依赖层次结构 (无循环进口):

  • 级别0: config.py, enums.py (无依赖关系)
  • 第一级: utils/ (取决于配置和菜单)
  • 第二级: resources/, tools/, prompts/ (取决于utils)
  • 第三级: main.py (协调一切)

进口指南:

  • 在内部使用相对进口 src/ 包装(例如。, from ..config import)
  • 从特定模块而非包级别导入
  • 遵循依赖关系层次结构以避免循环导入

环境变量

变量必填描述
BANGUMI_TOKEN否用于身份验证操作和R18内容的Bangumi访问令牌

许可证

本项目建立在Bangumi API文件的基础上,并遵循其服务条款。

相关项目

贡献

欢迎投稿!请随时提交问题或拉取请求。

______________________________________________________________________

中文

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,为 Bangumi电视台 API 提供程序化访问接口,使 Claude 等 AI 助手能够与海量的动画、漫画、音乐、游戏和真人影视数据进行交互。

功能特性

  • 55 个 MCP 工具:完整覆盖 Bangumi API 端点
  • 3 个工作流提示:预构建的多步骤工作流,用于常见任务
  • 1 个资源:完整的 OpenAPI 规范文档
  • 模块化架构:清晰、可维护的代码库,遵循 MCP 最佳实践
  • 类型安全:完整的 Python 类型提示和枚举定义
  • 异步支持:使用 httpx 的非阻塞 API 调用

快速开始

前置要求
  • Python 3.10 或更高版本
  • 紫外线 包管理器(推荐)或 pip
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/Ukenn2112/BangumiMCP.git
cd BangumiMCP

# 创建并激活虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

# 安装依赖
uv pip install -e .
Claude Desktop 配置

在 claude_desktop_config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "bangumi-tv": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/BangumiMCP",
        "run",
        "main.py"
      ],
      "env": {
        "BANGUMI_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

注意:BANGUMI_TOKEN 是可选的,但以下操作需要:

  • 认证操作(收藏、个人数据)
  • 访问 R18 内容
  • 写操作(创建、更新、删除)

获取令牌:https://next.bgm.tv/demo/access-token

项目架构

BangumiMCP 采用模块化架构,便于维护和扩展:

BangumiMCP/
├── main.py                           # 服务器初始化(44 行)
├── src/
│   ├── config.py                     # 配置常量
│   ├── enums.py                      # API 枚举定义(8 种类型)
│   ├── utils/
│   │   ├── api_client.py             # HTTP 客户端和错误处理
│   │   └── formatters.py             # 数据格式化工具
│   ├── resources/
│   │   └── openapi_resource.py       # OpenAPI 规范资源
│   ├── tools/                        # 55 个 MCP 工具,按领域组织
│   │   ├── subject_tools.py          # 条目和章节(10 个工具)
│   │   ├── character_tools.py        # 角色(7 个工具)
│   │   ├── person_tools.py           # 人物和公司(7 个工具)
│   │   ├── user_tools.py             # 用户信息(3 个工具)
│   │   ├── collection_tools.py       # 收藏(11 个工具)
│   │   ├── revision_tools.py         # 编辑历史(8 个工具)
│   │   └── index_tools.py            # 目录(9 个工具)
│   └── prompts/
│       └── workflow_prompts.py       # 组合提示(3 个)
├── bangumi-tv-api.json               # OpenAPI 3.0.3 规范
└── pyproject.toml                    # 项目元数据

可用工具

条目和章节(10 个工具)
  • get_daily_broadcast - 每周放送时间表
  • search_subjects - 全文搜索,支持过滤
  • browse_subjects - 按分类浏览
  • get_subject_details - 详细条目信息
  • get_subject_image - 条目图片 URL
  • get_subject_persons - 相关创作者/制作人员
  • get_subject_characters - 相关角色
  • get_subject_relations - 相关条目
  • get_episodes - 章节列表
  • get_episode_details - 章节信息
角色(7 个工具)
  • search_characters - 角色搜索
  • get_character_details - 角色信息
  • get_character_image - 角色图片 URL
  • get_character_subjects - 角色出现的条目
  • get_character_persons - 声优和创作者
  • collect_character - 添加到收藏 ⚠️ 需要认证
  • uncollect_character - 从收藏中移除 ⚠️ 需要认证
人物(7 个工具)
  • search_persons - 搜索创作者/演员
  • get_person_details - 人物信息
  • get_person_image - 人物图片 URL
  • get_person_subjects - 人物参与的作品
  • get_person_characters - 关联的角色
  • collect_person - 添加到收藏 ⚠️ 需要认证
  • uncollect_person - 从收藏中移除 ⚠️ 需要认证
用户(3 个工具)
  • get_user_info - 公开用户资料
  • get_user_avatar - 用户头像 URL
  • get_current_user - 当前认证用户信息 ⚠️ 需要认证
收藏(11 个工具)
  • get_user_collections - 用户的条目收藏
  • get_user_subject_collection - 条目收藏状态
  • update_subject_collection - 更新条目状态 ⚠️ 需要认证
  • get_user_episode_collection - 章节观看列表 ⚠️ 需要认证
  • update_episode_collection - 批量更新章节 ⚠️ 需要认证
  • get_single_episode_collection - 单个章节状态 ⚠️ 需要认证
  • update_single_episode_collection - 更新单个章节 ⚠️ 需要认证
  • get_user_character_collections - 角色收藏
  • get_user_character_collection - 角色收藏状态
  • get_user_person_collections - 人物收藏
  • get_user_person_collection - 人物收藏状态
修订历史(8 个工具)
  • get_person_revisions - 人物编辑历史
  • get_person_revision - 单个人物编辑详情
  • get_character_revisions - 角色编辑历史
  • get_character_revision - 单个角色编辑详情
  • get_subject_revisions - 条目编辑历史
  • get_subject_revision - 单个条目编辑详情
  • get_episode_revisions - 章节编辑历史
  • get_episode_revision - 单个章节编辑详情
目录(9 个工具)
  • create_index - 创建新目录 ⚠️ 需要认证
  • get_index - 目录详情
  • update_index - 更新目录信息 ⚠️ 需要认证
  • get_index_subjects - 目录中的条目
  • add_subject_to_index - 添加条目 ⚠️ 需要认证
  • update_index_subject - 更新条目信息 ⚠️ 需要认证
  • remove_subject_from_index - 移除条目 ⚠️ 需要认证
  • collect_index - 收藏目录 ⚠️ 需要认证
  • uncollect_index - 取消收藏目录 ⚠️ 需要认证

工作流提示

预构建的多步骤工作流,用于常见任务:

  • 搜索和摘要_动漫 - 按关键字搜索动画并获取 AI 摘要
  • get_subject_full_info - 获取全面的条目信息(详情、人物、角色、关联)
  • find_voice_ator - 搜索角色并识别声优

开发

添加新工具
  1. 确定合适的类别(条目、角色、人物等)
  2. 将工具函数添加到 src/tools/ 中相应的文件
  3. 在模块的 register() 函数中注册工具
  4. 更新此 README 中的工具数量
测试
# 测试导入
python -c "from src.config import BANGUMI_TOKEN; print('OK')"
python -c "from src.tools import subject_tools; print('OK')"

# 运行服务器
uv run main.py
代码结构

依赖层次结构(无循环导入):

  • 级别0: config.py, enums.py(无依赖)
  • 第一级: utils/(依赖 config 和 enums)
  • 第二级: resources/, tools/, prompts/(依赖 utils)
  • 第三级: main.py(协调所有模块)

导入指南:

  • 在 src/ 包内使用相对导入(例如 from ..config import)
  • 从特定模块导入,而不是包级别
  • 遵循依赖层次结构以避免循环导入

环境变量

变量必填说明
BANGUMI_TOKEN否Bangumi 访问令牌,用于认证操作和访问 R18 内容

许可证

此项目基于 Bangumi API 文档构建,并遵循其服务条款。

相关项目

贡献

欢迎贡献!请随时提交问题或拉取请求。

______________________________________________________________________

致谢

此项目基于 API班古米 文档构建。

工具与能力

工具数量

55

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-databangumimcpapi-serviceAPI访问Python本地部署动漫数据

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 55 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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2未说明未标注1 个2026-05-17
mindsdb (430e18)

MCP World

0未说明有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Bangumi MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -c "from src.config import BANGUMI_TOKEN; print('OK')",运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bangumi MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bangumi MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bangumi MCP 需要 API Key 吗?

安装命令里要填 访问 Token,说明还是要凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Bangumi MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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