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MCP Server · 开发工具

Azure Devops Server MCP

Azure DevOps Server MCP是一个用于Azure DevOps Server的模型上下文协议服务器,提供Git仓库管理、拉取请求处理、团队项目管理、工作项管理和WIQL查询支持。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python开发工具命令行工具

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作者 / 组织
Ravio1i
提供方
Ravio1i
运行时
Python

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选型结论

Azure Devops Server MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python --version

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-server-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "--version"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Azure DevOps服务器MCP

Azure DevOps的模型上下文协议(MCP)服务器 服务器 (TFS)。如果您正在寻找Azure DevOps Services Cloud版本,请参阅官方 azure devops mcp 来自微软。

特性

  • Git存储库:列出存储库、浏览文件、获取提交历史记录和管理分支
  • 拉取请求:创建、阅读、更新PR,管理评论和评论
  • 团队项目:列出项目、获取项目详细信息和管理团队
  • 工作项:使用完整的字段支持创建、读取、更新和查询工作项
  • WIQL支持:执行自定义工作项查询语言查询

先决条件

Python 3.10+

请确保您已安装Python 3.10+:

python --version
python3 --version

使用uvx(推荐)

安装 紫外线 快速Python包管理:

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

配置

个人访问令牌

要与Azure DevOps Server交互,您需要一个个人访问令牌(PAT)。 确保仅将此PAT与MCP服务器一起使用,而不使用其他应用程序。

  1. 转到Azure DevOps Server web界面
  2. 点击用户右上角->安全→ 个人访问令牌
  3. 创建具有以下作用域的新令牌:

- 工作项:读写 - 项目和团队:阅读 - 代码读写(适用于Git仓库和Pull请求)

MCP配置

如果你想避免将令牌等敏感信息放入配置文件中,你可以将它们设置为环境:

Linux/macOS:

您可以将以下变量添加到您的shell配置文件中(例如。, ~/.bashrc, ~/.zshrc)在配置文件中不包含它们:

export AZURE_DEVOPS_SERVER_URL="https://your-server.company.com/tfs"
export AZURE_DEVOPS_SERVER_TOKEN="your-personal-access-token"
export AZURE_DEVOPS_SERVER_API_VERSION="7.1-preview.3"
export AZURE_DEVOPS_SERVER_COLLECTION="collection-name"

窗户:

您可以将以下变量添加到系统环境或用户环境中,使其不在配置文件中:

setx AZURE_DEVOPS_SERVER_URL "https://your-server.company.com/tfs"
setx AZURE_DEVOPS_SERVER_TOKEN "your-personal-access-token"
setx AZURE_DEVOPS_SERVER_API_VERSION "7.1-preview.3"
setx AZURE_DEVOPS_SERVER_COLLECTION "collection-name"

设置环境变量后,您可以在MCP配置中使用它们,如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/Ravio1i/azure-devops-server-mcp.git"
      ],
    }
  }
}

看见https://code.visualstudio.com/docs/copilot/customization/mcp-servers 对于GitHub Copilot,它使用 servers 而不是 mcpServers:

{
  "servers": {
    "azure-devops-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "git+https://github.com/Ravio1i/azure-devops-server-mcp.git"
      ]
    }
  }
}

有关详细信息,请参阅文档: 将MCP服务器添加到您的用户配置中

GitHub复制副本许可证

您需要有效的GitHub Copilot或其他Copilot许可证才能使用此集成。

用法

配置后,您可以使用自然语言与Azure DevOps服务器进行交互:

Git存储库

  • “列出项目'MyProject'中的所有存储库”
  • “显示存储库'MyRepo'中的分支”
  • “在'MyRepo'中从主分支获取最新的10个提交”
  • “显示'MyRepo'中的'README.md'文件的内容”
  • “列出'MyRepo'的'src'文件夹中的文件”

拉取请求

  • “在存储库'MyRepo'中列出活动拉取请求”
  • “创建从‘功能分支’到‘主’的PR,标题为‘添加新功能’”
  • “在'MyRepo'中显示拉取请求#42的详细信息”
  • “获取对拉取请求#42的评论”
  • “将PR#42状态更新为已完成”

团队项目

  • “列出所有团队项目”
  • “获取项目'MyProject'的详细信息”
  • “向我展示‘开发’项目中的团队”

工作项

  • “列出项目'MyProject'中的最近工作项”
  • 在项目“WebApp”中创建一个名为“登录问题”的错误
  • “更新工作项1234以将状态设置为“进行中””
  • “查询分配给的所有任务john.doe@company.com在“我的项目”中

高级查询

  • “查找'MyProject'中所有处于活动状态的高优先级错误”
  • “显示上周更改的工作项”

可用工具

Git存储库工具

  • list_repositories(project):获取项目中的所有存储库
  • get_repository(project, repository_id):获取特定存储库详细信息
  • list_branches(project, repository_id, limit?):列出存储库中的分支
  • get_commits(project, repository_id, branch?, limit?):获取提交历史记录
  • get_file_content(project, repository_id, path, branch?):获取文件内容
  • list_repository_items(project, repository_id, path?, branch?, limit?):列出文件/文件夹

拉取请求工具

  • list_pull_requests(project, repository_id, status?, limit?):列出拉取请求
  • get_pull_request(project, repository_id, pull_request_id):获取PR详细信息
  • create_pull_request(project, repository_id, title, description, source_branch, target_branch, reviewers?):创建新的PR
  • get_pull_request_comments(project, repository_id, pull_request_id, limit?):获取公关评论
  • update_pull_request(project, repository_id, pull_request_id, ...):更新PR

团队项目工具

  • list_team_projects():获取集合中的所有项目
  • get_team_project(project_id_or_name):获取具体的项目详细信息
  • list_teams(project_id_or_name):列出项目中的团队

工作项工具

  • list_work_items(project, query?, limit?):使用可选的WIQL查询列出工作项
  • get_work_item(work_item_id):获取特定工作项的详细信息
  • create_work_item(project, work_item_type, title, ...):创建新工作项
  • update_work_item(work_item_id, ...):更新现有工作项
  • query_work_items(project, filters...):使用字段筛选器进行查询

开发设置

克隆存储库

git clone https://github.com/Ravio1i/azure-devops-server-mcp
echo $PWD

使用 uv 直接从克隆的目录运行MCP服务器:

  • 在中编辑环境变量 env
  • 调整路径 args 指向克隆存储库的部分
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/azure-devops-server-mcp",
        "run", 
        "azure-devops-server-mcp"
      ],
      "env": {
        "AZURE_DEVOPS_SERVER_URL": "https://your-server.company.com/tfs",
        "AZURE_DEVOPS_SERVER_TOKEN": "your-personal-access-token",
        "AZURE_DEVOPS_SERVER_API_VERSION": "7.1-preview.3",
        "AZURE_DEVOPS_SERVER_COLLECTION": "collection-name"
      }
    }
  }
}

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Git仓库管理Python本地部署拉取请求处理团队项目管理工作项管理WIQL查询

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Azure Devops Server MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python --version,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Azure Devops Server MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Azure Devops Server MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Azure Devops Server MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Azure Devops Server MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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