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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

ax MCP

MCP Server

一个支持通过Ollama或llama.cpp运行本地大型语言模型的服务，适合需要离线或定制化AI模型的开发场景。

工具数

提示词数

GitHub Stars

资源数

本地AI开发工具Python语言模型

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

tszbgae

提供方

tszbgae

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python bridge.py

详细介绍

Ax的MCP服务器

从Ollama的本地法学硕士开始：

python bridge.py

从本地LLM和python llama.cpp开始（运行GGUF文件模型）：

python directserver.py

需求

要使用ollama运行，requirements.txt就可以了。

要为llama.cpp添加GPU支持，请执行以下操作：

在命令行上：

export CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on"
export FORCE_CMAKE=1
pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir llama-cpp-python

目录标签

本地AI开发工具Python语言模型本地部署离线推理GPU加速

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

资源数量（resourceCount，资源数）

提示词数量（promptCount，提示词数）

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/187e813185bda3072997171359c0cd8c

一个支持通过Ollama或llama.cpp运行本地大型语言模型的服务，适合需要离线或定制化AI模型的开发场景。

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