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MCP Server · AI代理

Aws AI Agent Bus

一个多租户业务流程自动化平台,结合实时工作流执行、人工干预操作和AI驱动的智能体生成,适用于金融审批、客户入职等需要人机协作的场景。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
工作流自动化TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Baur-Software
提供方
Baur-Software

工具数量

0

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资源数量

0

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提示词数量

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15

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Aws AI Agent Bus 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AI代理巴士

支持实时工作流执行、人机交互操作以及AI驱动的代理生成的多租户业务流程自动化平台。

一个智能工作流平台,它将自动化流程与人工决策点相结合,具备通过MCP服务器进行实时执行监控和自动集成发现的功能。

此项目包含的内容

一个全面的工作流自动化平台:

  • 实时工作流注册表实时执行状态,支持可视化节点更新
  • 人参与的节点人们作为一流的流程参与者,享受智能通知服务
  • 自动生成的AI代理从连接的MCP服务器自动创建专业代理
  • 多租户代理存储基于S3/IAM安全性的组织和用户范围代理管理
  • 集成发现连接应用程序并自动填充工作流功能
  • 视觉画布用于设计混合人工/自动化流程的拖放界面

当前能力:

  • 多租户代理系统基于S3路径的安全机制下的组织级和用户级AI代理
  • 实时工作流执行通过事件流实现实时节点状态更新
  • 人类工作流节点作为工作流参与者,人们可以自定义通知偏好设置
  • MCP(多渠道计划/管理控制协议等,具体含义根据上下文确定)集成发现从连接的MCP服务器自动填充工作流节点
  • 专业代理自动生成功能利用MCP服务器功能创建专用代理
  • 视觉画布设计混合人机自动化流程的拖放式界面
  • 带版本控制的代理存储支持带有S3版本控制和DynamoDB元数据的完整CRUD操作

建筑学

核心组件

  • 仪表盘用户界面 (SolidJS):带实时执行监控的可视化工作流设计器
  • 仪表板服务器 (Node.js):基于WebSocket的发布/订阅后端,支持多租户代理管理
  • MCP 服务器 (Node.js):提供AI上下文和工具执行的模型上下文协议服务器
  • 内部MCP注册表带有分支支持的连接MCP服务器的版本化注册表
  • 多租户代理存储基于S3/DynamoDB的代理系统,采用路径基础的安全机制
  • 实时工作流引擎使用事件流进行实时执行状态管理
  • 人工通知系统针对人工工作流节点的多渠道通知(Slack、电子邮件、短信)

数据架构

代理存储:

S3: agents/
├── public/system/              # Bootstrap agents from .claude/agents
├── public/community/           # Community-shared agents
├── organizations/{orgId}/
│   ├── shared/                # Org-wide agents
│   ├── generated/{mcpId}/     # Auto-generated from MCP servers
│   └── users/{userId}/        # User private agents within org
└── users/{userId}/            # Individual user agents

多租户上下文:

  • 组织多用户,资源共享,管理员控制
  • 用户个人工作区、私人代理、个人集成
  • MCP 租户隔离每个用户/组织都有独立的MCP服务器上下文

技术栈

  • 前端:使用TypeScript的SolidJS
  • 后端:基于Node.js的MCP服务器,带有stdio/HTTP接口
  • 基础设施:AWS(DynamoDB、S3、EventBridge、Step Functions)
  • AI集成:通过MCP协议接入OpenAI/Claude

快速入门

1. 克隆并设置

git clone https://github.com/your-org/aws-ai-agent-bus
cd aws-ai-agent-bus

# Start the dashboard UI
cd dashboard-ui
npm install
npm run dev

# Start the MCP server (separate terminal)
cd ../mcp-server
npm install
npm start

2. 试用界面

访问 http://localhost:5173:

  1. 视觉画布设计工作流,使用拖放功能
  2. 商务模板预构建的流程
  3. 聊天助手获取AI建议(当前为模拟回复)
  4. 过程库浏览和管理您的工作流程

3. 部署基础设施(可选)

# Deploy AWS components for MCP server
export WS=small/kv_store ENV=dev
npm run tf:init
npm run tf:apply

用例

人机交互式操作

财务审批工作流程:

API Request → Data Validation → Human Approval → Payment Processing → Notification
    🤖             🤖               👤                🤖               🤖
  • 财务经理收到Slack通知,关于超过10,000美元的付款
  • 支持移动设备的友好审批,提供完整上下文
  • 若2小时内无响应,则自动升级处理

客户入职审查:

Form Submission → Data Enrichment → Compliance Check → Manual Review → Account Creation
      🤖               🤖               🤖             👤              🤖
  • 合规官审查被标记的应用程序
  • 个性化通知偏好设置(针对每个人)
  • 所有利益相关者均可实时查看工作流程状态

自动生成的集成工作流

连接Stripe → 立即获取专业代理服务:

  1. 用户将Stripe MCP服务器连接到租户上下文
  2. 系统自动生成: stripe-payments-expert, stripe-webhooks-specialist, stripe-subscriptions-manager
  3. 工作流节点填充了Stripe的功能
  4. 预构建的支付处理工作流现已可用

GitHub 集成 → 开发工作流程:

  1. 连接GitHub MCP服务器
  2. 自动生成: github-pr-manager, github-deployment-specialist, github-issue-tracker
  3. 包含人工审核环节的CI/CD工作流模板
  4. 当MCP服务器版本发生变化时,自动代理更新

多租户代理管理

组织层面的共享:

  • acme-corp 创建自定义(内容/设置/选项等) salesforce-lead-qualifier 代理
  • 对所有人开放/可用 acme-corp 在工作流设计器中的用户
  • 带有变更日志的版本控制

个人代理开发:

  • 个人用户创建专属的私人智能体
  • 为个人定制服务的分叉组织代理
  • 带实时预览和模板的Markdown编辑器

项目状态

✅ 已实施:

  • 多租户代理存储基于路径的安全性和版本控制的S3/DynamoDB
  • 代理CRUD操作与AWS SDK集成,实现完整的创建、读取、更新、删除功能
  • S3 安全架构支持用户/组织/公共代理隔离的IAM策略
  • 封面解析(或前置内容解析)使用YAML元数据提取定义Markdown代理
  • 版本管理代理更新的自动版本控制,支持变更日志

🚧 开发中:

  • 功能标志认证开发用户注入(user-demo-123/acme) 用于立即测试
  • WebSocket 代理操作用于实时代理管理的发布/订阅消息处理程序
  • 内部MCP注册表支持分支和租户上下文的版本化注册表
  • 自动代理生成从连接的MCP服务器功能中创建专业代理
  • 实时工作流执行通过事件流实现节点状态的实时更新
  • 人工工作流节点作为工作流参与者,人们通过智能通知进行互动

🎯 计划:

  • Markdown智能体编辑器带模板、实时预览和语法高亮的通用编辑器
  • MCP服务器发现与mcpservers.org集成以实现应用程序连接工作流
  • 移动通知多通道人工节点通知(Slack、短信、电子邮件)
  • 生产认证AWS Cognito 与基于 JWT 的用户上下文集成
  • 工作流市场已发布的工作流共享与发现

做出贡献

请看 CLAUDE.md(文件名,可翻译为“克劳德文档”或保持原样,具体取决于上下文和用途) 用于开发指南和设置说明。

文档

做出贡献

看 CLAUDE.md(可译为“克劳德文档”或根据上下文具体命名,但通常“md”表示Markdown格式的文件,所以也可直接保留为“CLAUDE(Markdown文件)”) 作为开发指南。

许可证

MIT 许可证 - 详见 许可证 详情如下。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工作流自动化TypeScript本地部署人机协作AI智能体多租户系统实时执行

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Aws AI Agent Bus 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Aws AI Agent Bus 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aws AI Agent Bus 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aws AI Agent Bus 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aws AI Agent Bus 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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