Awesome Aem AI

出色的AEM AI 

Adobe Experience Manager（AEM）和边缘交付服务（EDS）的人工智能资源、工具、MCP服务器、代理和技能的精选列表。

目录

• 官方资源
• 建筑
• MCP服务器
• AI智能体
• 克劳德编程技能
• IDE扩展和插件
• AEM产品的AI功能
• Adobe LLM优化器
• 边缘交付服务AI
• 开发工具
• 最佳实践和人工智能工作流程
• 教程和学习
• 社区项目
• 视频和演示
• 贡献

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官方资源

Adobe文档

• Adobe Sensei -Adobe的人工智能和机器学习框架
• 使用AI工具进行本地开发 -本地人工智能增强发展官方指南
• 使用MCP和AEM作为云服务 -MCP集成官方指南
• AEM代理概述 -官方AI代理文件
• AEM中的AI概述 -AEM中的所有AI功能

Adobe人工智能产品

• Adobe Sensei -Adobe的人工智能和机器学习框架
• Adobe GenStudio -基于人工智能的内容供应链，用于绩效营销
• Adobe LLM优化器 -用于AI搜索可见性的生成引擎优化（GEO）
• 内容中心 -人工智能增强的资产管理
• AEM中的AI助手 -集成AI助手，用于产品知识和支持

另请参见： LLM优化器专用部门 获取完整的文档、教程和指南。

公告

• Adobe AI代理GA（2025年9月） -用于客户体验编排的AI代理的普遍可用性

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建筑

Adobe体验平台代理编排器

这 代理编排器 是为AEM AI代理提供动力的代理层。它跨工作流和应用程序协调专业代理。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    AI Assistant (Conversational UI)                  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                         Reasoning Engine                             │
│   • Interprets natural language prompts                              │
│   • Creates step-by-step execution plans                             │
│   • Adjusts dynamically, retries alternative approaches              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    Adobe Experience Platform Agents                  │
│  ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐ │
│  │  Discovery   │ │   Content    │ │  Experience  │ │ Development │ │
│  │    Agent     │ │ Optimization │ │  Production  │ │   Support   │ │
│  └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                         Knowledge Base                               │
│   • Adobe product documentation                                      │
│   • Customer metadata & business objects                             │
│   • Analytics data                                                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

文档： 代理编排器 | 平台学习教程

关键组件

内置功能代理

体验现代化代理架构

这 体验现代化代理 自动迁移到边缘交付服务：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   Experience Modernization Console                   │
│                      (Web Interface)                                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                        AI Coding Agent                               │
│  ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                    Migration Skills                           │   │
│  │  • Page decomposition & section identification                │   │
│  │  • Block mapping against library                              │   │
│  │  • Design system extraction (colors, fonts, CSS)              │   │
│  │  • Bulk content import                                        │   │
│  └──────────────────────────────────────────────────────────────┘   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                      Integration Layer                               │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐  ┌────────────┐  │
│  │   GitHub    │  │    Figma    │  │  Live AEM   │  │   Source   │  │
│  │ Integration │  │ MCP Server  │  │   Preview   │  │  Website   │  │
│  └─────────────┘  └─────────────┘  └─────────────┘  └────────────┘  │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                    Edge Delivery Services                            │
│              (Production-ready output)                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

工作流程：

1. 分析源页面→ 识别视觉部分
2. 地图片断→ 与块库匹配
3. 提取设计系统→ 生成CSS（颜色、字体、样式）
4. 创建PR→ GitHub集成审查
5. 部署→ 直接到边缘交付服务

文档： 概述 | 入门指南

安全与治理

• 企业级信任层 -内置数据访问控制
• 同意管理 -尊重数据使用政策
• 人为监督 -代理遵循用户输入和产品级访问控制
• 透明的工作流程 -展示推理逻辑、查询和对话历史
• 审计跟踪 -所有代理操作都已记录并可解释

文档： 体验云中的AI

核心人工智能服务与信任

基础人工智能技术和伦理为AEM生态系统提供动力。

架构资源

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MCP服务器

与AEM和EDS集成的模型上下文协议（MCP）服务器。

官方Adobe MCP服务器

Adobe提供托管在以下位置的官方MCP服务器 https://mcp.adobeaemcloud.com/adobe/mcp/:

主要特点：

• 与AEM内容的自然语言交互
• 通过Adobe ID进行OAuth身份验证
• 尊重用户的AEM权限
• 支持Claude、Cursor、ChatGPT和Microsoft Copilot Studio

官方文档

本地运行时MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器，将AI工具连接到本地运行环境（AEM SDK和Dispatcher）。

官方文档

社区MCP服务器

边缘交付服务

*欢迎社区捐款！通过PR提交EDS MCP服务器。*

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AI智能体

Adobe官方代理

Adobe为AEM云服务（Beta计划）提供了六个官方AI代理。联系 aemagentsteam@adobe.com 选择加入。

体验制作代理

自动化高工作量、高容量的内容任务。 概述

内容更新技能技术细节：

• 内容类型： 页面、内容片段、自适应表单、资产
• 操作： 更新、删除、替换、添加内容元素
• 输入法： 自然语言提示或Jira票集成
• 执行： 自动化高工作量、高容量的内容任务
• 集成： 直接AEM作者实例连接

体验现代化代理

人工智能驱动的网站迁移到边缘交付服务。 概述

慰问： 可在 aemcoder.adobe.io -无需本地设置

内容优化代理

通过自然语言转换资产，以适应渠道变化。 概述

发现代理

跨AEM的自然语言内容发现。 概述

支持的内容类型：

• 图像、视频、PDF文档
• 内容片段（结构化内容）
• 自适应表单和表单模板
• 文章和营销宣传品

开发代理

AEM云服务的管道故障排除。 概述

访问权限： 需要云管理员开发人员或项目经理角色

治理代理人

品牌诚信和合规执行。 概述

集成： 通过A2A和MCP协议与ChatGPT、Claude和其他AI系统配合使用

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代理资源

可利用性： AEM仅作为云服务和边缘交付服务（需要Beta计划）

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克劳德编程技能

Adobe AEM云服务官方技能

安装官方AEM云服务技能 adobe/技能测试版:

# Install via gh-upskill
gh upskill adobe/skills --branch beta --path skills/aem/cloud-service --all

# Install via npx
npx skills add https://github.com/adobe/skills/tree/beta/skills/aem/cloud-service --all

Adobe官方EDS技能

从安装Adobe官方技能 adobe/helix网站:

# Install via gh-upskill
gh extension install trieloff/gh-upskill
gh upskill adobe/helix-website --all

15种可用技能： content-driven-development, page-import, building-blocks, content-modeling, testing-blocks, code-review, docs-search, block-inventory, block-collection-and-party, page-decomposition, identify-page-structure, scrape-webpage, generate-import-html, preview-import, authoring-analysis

AEM核心技能（此知识库）

预构建的AEM后端技能可在 .claude/skills/:

安装

# Copy this repo's skills to your AEM project
cp -r .claude/skills/ /path/to/your/aem-project/.claude/skills/

技能工具

文档

• Claude代码技能文档 -官方技能创造指南
• 代理技能库 -64k+星，示例技能和规格

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IDE扩展和插件

VS代码扩展

IntelliJ插件

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AEM产品的AI功能

Adobe GenStudio

AEM网站

AEM资产

AEM表格

AEM指南

AEM屏幕

注： AEM Screens继承了AEM网站和资产（智能标签、智能裁剪等）的AI功能，用于发布到数字标牌显示器的内容。

移民与现代化

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Adobe LLM优化器

生成引擎优化（GEO），用于在ChatGPT、Perplexity、Copilot、Gemini和其他LLM驱动的助手中实现AI搜索可见性。

概述

Adobe LLM Optimizer是一款生成式AI优先应用程序，旨在帮助品牌在AI驱动的搜索环境中提高知名度、准确性和影响力。它提供了对人工智能生成答案中品牌存在的见解，提供了规范性的内容建议，并自动化了优化修复。

主要特点

教程和指南

整合

• AEM云服务 -与AEM作为云服务的原生集成
• 边缘交付服务 -优化EDS站点以实现LLM可见性
• CDN配置 -为AI代理流量定向配置CDN

使用案例：

• 在人工智能生成的答案中提高品牌引用率
• 优化内容结构以提高LLM的可读性
• 跟踪ChatGPT、Google AI概览、Copilot、Gemini、困惑的性能
• 通过CDN边缘部署自动优化修复

入门指南

1. 完成域名注册
2. 配置类别、主题和提示
3. 设置CDN日志转发
4. 监控品牌形象仪表板
5. 应用优化建议

官方文档

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边缘交付服务AI

官方文件（aem.live）

Adobe Helix克劳德技能

官方技能来自 adobe/helix网站:

编排技巧：

• content-driven-development -构建/修改块的完整工作流程
• page-import -协调将网页迁移到AEM EDS

功能技能：

• building-blocks -核心区块开发
• content-modeling -内容架构定义
• testing-blocks -块体测试和验证
• code-review -代码审查工作流程

研究技能：

• docs-search -搜索AEM文档
• block-inventory -跟踪可用块
• block-collection-and-party -查找现有块

导入技能：

• page-decomposition -将页面拆分为组件
• identify-page-structure -检测页面布局
• scrape-webpage -Web抓取实用程序
• generate-import-html -HTML导入生成
• preview-import -预览导入

安装Adobe技能

# Install gh-upskill extension
gh extension install trieloff/gh-upskill

# Add Adobe EDS skills to your project
gh upskill adobe/helix-website

# Or install standalone
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/trieloff/gh-upskill/main/install.sh | bash
upskill adobe/helix-website --all

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开发工具

AI接地和配置

将AI代理（Claude、Cursor、Copilot）置于AEM云服务项目上下文中的基本文件。

npm包

官方Adobe软件包

社区MCP和AI包

开发工具

CLI命令

# AEM CLI - local development server with AI coding agents support
aem up

# AEM Project Archetype
mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.adobe.aem -DarchetypeArtifactId=aem-project-archetype

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真实世界架构审计（非Fluff演示）

为了证明“GenAI聊天”和“建筑智能”之间的区别，我们对 AEM WKND参考网站 使用本指南中定义的原则配置调度器。

目标

识别Dispatcher过滤规则中的安全漏洞，这些漏洞是标准聊天机器人会错过的，但接地的AEM代理可以检测到。

步骤1：自动分析

我们跑了 aemanalyser-maven-plugin （通过集成 dispatcher 技能）反对 wknd-test 项目。

# Executing the audit
mvn com.adobe.aem:aemanalyser-maven-plugin:analyse -pl dispatcher -am

步骤2：发现（检测到关键漏洞）

审计发现 dispatcher/src/conf.dispatcher.d/filters/filters.any:

易受攻击代码：

# Rule /0201 in filters.any
/0201 { /type "allow" /url "/home/users/*.infinity.json" }

建筑影响：

• 脆弱性：此规则允许通过外部访问用户配置文件节点 .infinity.json 选择器。
• 风险：攻击者可以爬行 /home/users 转储敏感的用户元数据、偏好和潜在的哈希凭证或PII（个人身份信息）。
• 合规：这违反了 AEM云服务安全检查表 其中规定 /home 不应通过Dispatcher暴露。

步骤3：主动修复

一个“非常好”的人工智能不仅会报告这一点；它提供了手术固定：

# Recommended Fix: Restrict access to specific, non-sensitive pagedata only
/0201 { /type "deny" /url "/home/users/*" }
/0202 { /type "allow" /url "/home/users/*.token.json" } # If specific token exchange is needed

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最佳实践和人工智能工作流程

成功将AI集成到AEM开发生命周期的指南。

核心原则

1. 先让特工接地：始终确保 AGENTS.md 存在于项目的根。这确保了AI代理（Claude、Cursor、Copilot）了解他们正在进行AEM云服务Java/OGI项目，并防止遗留代码幻觉。
2. 在一般聊天中使用专业技能：更喜欢专门的指令集，如 create-component 或 dispatcher 超过一般提示。这些技能编码了多步骤的Adobe最佳实践和强制性文件结构（对话框、吊索模型、测试）。
3. 连接到运行时：使用MCP服务器（AEM Quickstart和Dispatcher）让你的AI“眼睛”进入运行环境。这允许它实时调试OSGi故障和请求跟踪。
4. 迭代组件创建：创建组件时，向提供详细的对话框规范（字段名称、类型、标签） create-component 高保真初稿的技巧。
5. 部署前在本地验证：使用 dispatcher 技能和MCP服务器，在提交到Cloud Manager之前，根据您的本地Docker容器验证配置。

标准AI增强工作流

1. 独自创立：运行 ensure-agents-md 初始化项目上下文。
2. 开发：使用 create-component 构建后端和前端代码。
3. 调试：使用 aem-logs 和 diagnose-osgi-bundle 通过MCP修复运行时问题。
4. 哈登：使用 dispatcher 审计安全和性能的技能。
5. 精炼：使用 Generate Variations 在AEM编辑器中抛光副本和图像。

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教程和学习

Adobe官方学习

动手实验室

AEM中实际AI实现的分步教程。

快速入门：

git clone https://github.com/narendragandhi/awesome-aem-ai.git
cd awesome-aem-ai/tutorials

认证

• Adobe认证计划 -AEM网站、资产和开发商认证

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社区项目

开源

社区工具

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视频和演示

Adobe开发者直播

AI和MCP教程

AEM摇滚剧集

• AEM摇滚YouTube -热门AEM教程频道

Adobe峰会

• AI驱动的内容供应链 -2024年峰会
• 下一代体验管理 -2024年峰会

YouTube频道

• Adobe体验联盟
• AEM岩石
• AEM极客
• aem直播 -Adobe AEM官方频道

网络研讨会

• 每月AEM社区网络研讨会

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相关精彩列表

• 很棒的AEM -AEM/CQ5资源整理列表
• 出色的MCP服务器 -MCP服务器集合（80k+星）
• 很棒的LangChain -朗链资源
• 很棒的克劳德代码 -Claude代码技能、钩子和工具（23k+星）

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贡献

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1. 分叉此存储库
2. 创建新分支(git checkout -b feature/add-resource)
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贡献指南

• 确保资源与AEM和AI相关
• 提供准确的描述
• 包括工作链接
• 遵循现有格式

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许可证


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