AutoSpectra MCP服务器
All-In-One Automation Platform for AI Agents: Browser, API Testing, and More
](https://smithery.ai/server/@samuelvinay91/autospectra-mcp-server)
AutoSpectra是一个全面的MCP（模型上下文协议）服务器，为任何AI代理提供完整的自动化和测试功能。从浏览器自动化和API测试到调试工具和模拟服务，AutoSspectra提供了一整套工具，可与任何MCP兼容系统无缝集成，包括但不限于Claude、ChatGPT、Gemini和Perplexity。
特性
- 🌐 浏览器自动化：导航、单击、键入、提取数据和截图
- 🔌 API测试工具：发出HTTP/GraphQL请求，验证模式，创建模拟API
- 🧪 测试框架：端到端测试、可访问性测试和视觉验证
- 🐞 调试功能：交互式调试会话，逐步执行
- 🤖 AI代理兼容性：可与支持MCP协议的任何AI代理配合使用
- 👁️ 可见浏览器模式：使用可见浏览器进行调试或无头运行以提高效率
- 🔄 自愈选择器：稳健的元素选择，能够适应变化
- 💻 克劳德电脑使用：与Anthropic的Claude计算机功能集成
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/your-username/autospectra-mcp-server.git
cd autospectra-mcp-server
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run build环境设置
创建一个 .env 根目录中的文件，包含以下变量：
# Server configuration
PORT=3000
DEBUG=true
HTTP_SERVER=true
# API Keys
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key
# Playwright configuration
HEADLESS=false
SLOW_MO=50
# Output directory
OUTPUT_DIR=./output用法
启动服务器
# Start the server
npm start
# Or start in development mode
npm run dev使用MCP工具
AutoSpectra提供了一系列可通过MCP协议使用的自动化工具：
浏览器自动化
// Navigate to a URL with visible browser
await use_mcp_tool({
server_name: "autospectra",
tool_name: "navigate",
arguments: {
url: "https://example.com",
visible: true
}
});
// Click on an element with selector
await use_mcp_tool({
server_name: "autospectra",
tool_name: "click",
arguments: {
selector: "#login-button"
}
});API测试
// Make an HTTP request
await use_mcp_tool({
server_name: "autospectra",
tool_name: "api_request",
arguments: {
method: "GET",
url: "https://api.example.com/users/1",
headers: {
"Accept": "application/json"
}
}
});
// Validate an API response against a schema
await use_mcp_tool({
server_name: "autospectra",
tool_name: "validate_schema",
arguments: {
response: responseData,
schema: {
type: "object",
required: ["id", "name", "email"],
properties: {
id: { type: "number" },
name: { type: "string" },
email: { type: "string", format: "email" }
}
}
}
});交互式调试
// Create a debug test session
await use_mcp_tool({
server_name: "autospectra",
tool_name: "debug_test",
arguments: {
testName: "login-flow",
testScript: `
step('step1', 'navigate', { url: 'https://example.com/login' });
step('step2', 'type', { selector: '#username', text: 'testuser' });
step('step3', 'click', { selector: '#login-button' });
`,
breakAt: ['step3'],
runImmediately: true
}
});有关所有可用工具及其参数的完整文档，请参阅：
文档
AutoSpectra为其工具功能提供了全面的文档：
项目结构
autospectra-mcp-server/
├── docs/ # Documentation
│ ├── guides/ # User and developer guides
│ ├── api/ # API documentation
│ └── examples/ # Example usage
├── scripts/ # Utility and helper scripts
├── src/ # Source code
│ ├── automation/ # Browser automation
│ ├── computerUse/ # Claude computer use integration
│ ├── frameworks/ # Test framework integration
│ ├── nlp/ # NLP functionality
│ ├── server/ # Server-specific code
│ └── utils/ # Utilities
├── tests/ # Test files
│ ├── integration/ # Integration tests
│ ├── unit/ # Unit tests
│ └── e2e/ # End-to-end tests与AI代理集成
AutoSpectra与支持MCP协议的任何AI代理无缝集成：
- 通用兼容性：与Claude、ChatGPT、Gemini、困惑等合作
- 高性能：访问专门的功能，如克劳德的电脑使用
- 灵活的工作流程：结合本地和基于云的自动化
请参阅 AI集成指南 了解更多信息。
平台集成
AutoSpectra可与各种AI平台和开发环境配合使用：
- 克劳德桌面/云：通过计算机使用功能增强自动化
- VS代码扩展：与开发工作流程无缝集成
- ChatGPT和OpenAI：完全支持基于GPT的助手
- Gemini和其他型号：与所有主要AI平台兼容
请参阅 平台集成指南 了解更多信息。
Docker支持
# Build the Docker image
npm run docker:build
# Run with Docker
npm run docker:run测试
# Run all tests
npm run test:all
# Run specific tests
npm run test:accessibility
npm run test:computer-use
npm run test:e2e贡献
欢迎投稿！请看 贡献.md 了解更多信息。
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。
