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MCP Server · 安全风控

Authorize MCP

一个FastAPI服务器,用于将代理决策请求转发到PingOne授权策略决策端点,适用于需要自动化授权决策的场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
PythonOAuth认证安全

快速开始

作者 / 组织
cjmuir
提供方
cjmuir

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1

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0

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1 个

MCP World

选型结论

Authorize MCP 属于安全风控类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

安全风控

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

授权MCP:PingOne授权策略决策服务器

用于将代理决策请求转发到PingOne授权策略决策端点的最小FastAPI服务器。已准备好在Render上部署。

特性

  • /api/authorize-decision -代理请求授权决策的POST端点
  • OAuth2 M2M流使用PingOne客户端凭据(client_secret_basic)
  • 通过环境变量获取所有PingOne参数(部署安全)

快速入门(本地)

  1. 克隆仓库
  2. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 设置环境变量:

- 导出变量或使用平台的环境变量设置

  1. 启动服务器:
   uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 10000

部署以渲染

  1. 推送到Github
  2. 渲染时:

- 从您的仓库创建新的Web服务 - 启动命令: uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port $PORT - 设置环境变量

  1. 部署!

环境变量

  • PINGONE_CLIENT_ID -工作应用程序客户端ID
  • PINGONE_CLIENT_SECRET -Worker应用程序客户端密码
  • PINGONE_ENV_ID -PingOne环境ID(用于令牌URL和评估路径)
  • PINGONE_DECISION_ENDPOINT_ID -决策端点ID(首选)
  • PINGONE_DECISION_ID -返回同胞别名;如果未设置端点ID,则使用
  • PINGONE_AUTH_BASE -授权基本域(默认值: https://auth.pingone.com)
  • PINGONE_TOKEN_URL -可选显式令牌URL;如果省略,服务器将使用 {PINGONE_AUTH_BASE}/{PINGONE_ENV_ID}/as/token
  • PINGONE_API_BASE -API基础(默认值: https://api.pingone.com/v1)

标记和评估URL

  • 令牌(如果 PINGONE_TOKEN_URL 未设置):
{PINGONE_AUTH_BASE}/{PINGONE_ENV_ID}/as/token
  • 评估:
{PINGONE_API_BASE}/environments/{PINGONE_ENV_ID}/decisionEndpoints/{PINGONE_DECISION_ENDPOINT_ID}/evaluate

有关详细信息,请参阅PingOne文档:评估决策请求 (https://apidocs.pingidentity.com/pingone/authorize/v1/api/#post-评估-决策请求)

MCP协议集成

此服务器实现了用于自动代理工具发现的模型上下文协议(MCP)。

MCP端点

  • 统一资源定位符: https://authorize-mcp.onrender.com/mcp
  • 协议:基于HTTP的JSON-RPC 2.0

可用的MCP方法

  1. initialize -初始化MCP连接
   {
     "jsonrpc": "2.0",
     "id": 1,
     "method": "initialize",
     "params": {}
   }
  1. tools/list -列出可用工具
   {
     "jsonrpc": "2.0",
     "id": 2,
     "method": "tools/list",
     "params": {}
   }
  1. tools/call -执行工具
   {
     "jsonrpc": "2.0",
     "id": 3,
     "method": "tools/call",
     "params": {
       "name": "evaluate_authorization_decision",
       "arguments": {
         "user_id": "189d1ef5-676d-493f-b65a-39586024083e",
         "policy_request": "payment",
         "parameters": {
           "Request - Payment.paymentAmount": "3000",
           "Request - Payment.creditorName": "Customer2987",
           "Request - Payment.consentId": "test-consent"
         }
       }
     }
   }

工具: evaluate_authorization_decision

使用PingOne授权策略决策服务评估授权决策。

论据:

  • user_id (必填):PingOne用户ID
  • policy_request (可选):请求类型(默认:“付款”)
  • parameters (可选):策略特定参数对象

示例响应:

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": "Authorization Decision: PERMIT\n✓ The request is authorized.\n\nFull response: {...}"
      }
    ],
    "isError": false
  }
}

代理集成

对于与此MCP服务器集成的AI代理:

  • 连接到 /mcp 使用JSON-RPC 2.0的端点
  • 呼叫 initialize 第一
  • 使用 tools/list 发现 evaluate_authorization_decision 工具
  • 呼叫 tools/call 有适当的论据

看 AGENT_PROMPT.md 有关从自然语言查询构造请求的详细说明。

传统HTTP API

这 /api/authorize-decision 端点仍然可用于向后兼容性。

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

授权决策Python本地部署策略管理OAuth2M2M认证JSON-RPC

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

资产与漏洞排查

批量查询资产和漏洞信息,输出待修清单。

日志审计

从日志里筛出异常访问和高风险操作。

合规检查

按规则核对配置项,记录不符合项。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在安全风控场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Authorize MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Authorize MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Authorize MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Authorize MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Authorize MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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