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MCP Server · 文档知识

Aurora Grimoire

Aurora Grimoire是一个基于RAG(检索增强生成)技术的CLI工具和MCP服务器,用于处理和搜索Aurora OS的文档,支持离线操作和多种检索方式。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
文档处理检索增强生成RustClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
KotDath
提供方
KotDath

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Aurora Grimoire 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

奥罗拉Grimoire

用于Aurora OS文档RAG的CLI+MCP服务器。

该项目涵盖了整个管道:

  • 获取HTML文档;
  • 标准化为Markdown;
  • 块内容;
  • 生成嵌入;
  • 将矢量上传到Qdrant;
  • 搜索来源(cli search_docs);
  • 通过MCP工具公开搜索 search_docs.

特性

  • 通过CLI实现完全离线友好的RAG管道。
  • 混合检索:密集(Qdrant)+BM25。
  • 文档版本过滤(--doc-version).
  • 知识充足阈值(--knowledge-threshold).
  • 通过捆绑在机器之间传输工件。
  • MCP服务器(stdio 以及HTTP传输)。

需求

  • Rust/Cargo(通过安装CLI cargo install --path .).
  • 对于 rag embed:Ollama用嵌入模型。
  • 对于 rag deploy 搜索:Qdrant。

对于本地开发堆栈:

  • rag dev up 启动Docker服务(Qdrant+Ollama)。

安装

安装CLI二进制文件:

cargo install --path .

检查安装:

aurora-grimoire --version

如果找不到命令,请确保货舱在 PATH:

export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"

配置是必需的

除以下命令外的所有命令 rag config init 需要现有 config.toml.

创建配置:

aurora-grimoire rag config init

覆盖现有配置:

aurora-grimoire rag config init --force

自定义配置路径:

AURORA_GRIMOIRE_CONFIG=/path/to/config.toml aurora-grimoire rag config init

配置模板: config.example.toml

快速入门(端到端)

  1. 初始化配置:
aurora-grimoire rag config init
  1. 启动本地堆栈:
aurora-grimoire rag dev up --build --gpu --verbose
  1. 获取并准备数据:
aurora-grimoire rag fetch-web -v
aurora-grimoire rag struct -v
aurora-grimoire rag chunk -v
  1. 生成嵌入并部署到Qdrant:
aurora-grimoire rag embed -v
aurora-grimoire rag deploy -v --recreate
  1. 验证搜索:
aurora-grimoire cli search_docs "how to build project with mb2" --doc-version 5.2.0 --json

将工件转移给另一个用户

rag bundle create 总是创建一个 dual 捆绑(chunks + vectors).

创建捆绑包:

aurora-grimoire rag bundle create --out ~/.aurora-grimoire/bundles/aurora-dual.tar.zst

检查管束:

aurora-grimoire rag bundle inspect --file ~/.aurora-grimoire/bundles/aurora-dual.tar.zst

在另一台机器上:

aurora-grimoire rag config init
aurora-grimoire rag bundle extract --file /path/aurora-dual.tar.zst
aurora-grimoire rag deploy --input ~/.aurora-grimoire/vectors_data --recreate -v

主控程序

启动MCP服务器:

aurora-grimoire mcp start --stdio

或HTTP:

aurora-grimoire mcp start --http --host 127.0.0.1 --port 8080

MCP烟雾测试:

aurora-grimoire mcp smoke --doc-version 5.2.0 --query "how to build project with mb2"

MCP公开了一个工具:

  • search_docs

代理集成

确保 aurora-grimoire 已安装并可用于 PATH. 如果你需要绝对二进制路径:

AURORA_GRIMOIRE_BIN="$(command -v aurora-grimoire)"

在下面的示例中使用该绝对路径。

克劳德代码

标准运输:

claude mcp add aurora-grimoire -- $AURORA_GRIMOIRE_BIN mcp start --stdio

HTTP传输:

aurora-grimoire mcp start --http --host 127.0.0.1 --port 8080
claude mcp add --transport http aurora-grimoire-http http://127.0.0.1:8080/mcp

法典

标准运输:

codex mcp add aurora-grimoire -- $AURORA_GRIMOIRE_BIN mcp start --stdio

HTTP传输:

aurora-grimoire mcp start --http --host 127.0.0.1 --port 8080
codex mcp add aurora-grimoire-http --url http://127.0.0.1:8080/mcp

检查:

codex mcp list

OpenCode

OpenCode通过交互式向导添加MCP服务器:

opencode mcp add

对于本地模式设置:

  • name: aurora-grimoire
  • transport/type: local/stdio
  • command: $AURORA_GRIMOIRE_BIN
  • args: mcp start --stdio

对于远程模式设置:

  • transport/type: remote/http
  • url: http://127.0.0.1:8080/mcp

检查:

opencode mcp list

其他MCP客户端

如果您的客户端支持stdio mcpServers 配置,使用:

{
  "mcpServers": {
    "aurora-grimoire": {
      "command": "$AURORA_GRIMOIRE_BIN",
      "args": ["mcp", "start", "--stdio"]
    }
  }
}

如果您的客户端支持流式HTTP,请启动服务器:

aurora-grimoire mcp start --http --host 127.0.0.1 --port 8080

并连接URL http://127.0.0.1:8080/mcp.

安装代理技能/命令模板

CLI包括安装程序命令:

aurora-grimoire agents install --runtime all --scope global --verbose

旗帜:

  • --runtime (默认值: all)
  • --scope (默认值: local)
  • `--config-dir

` (仅限单次运行时)

  • --force (覆盖现有文件)

已安装目标:

  • 克劳德代码: commands/aurora/search-docs.md (援引: /aurora:search-docs ...)
  • OpenCode: command/aurora-search-docs.md (援引: /aurora-search-docs ...)
  • 食品法典: skills/aurora-search-docs/SKILL.md (援引: $aurora-search-docs ...)

主要命令

aurora-grimoire
├─ agents
│  └─ install
├─ rag
│  ├─ config init
│  ├─ fetch-web
│  ├─ struct
│  ├─ chunk
│  ├─ embed
│  ├─ deploy
│  ├─ bundle (create/inspect/extract)
│  ├─ dev (up/down/status/logs)
│  ├─ test-e2e
│  └─ clear
├─ cli
│  └─ search_docs
└─ mcp
   ├─ start
   └─ smoke

带有标志的完整和当前命令树: docs/architecture.md

有用的命令

检查开发堆栈状态:

aurora-grimoire rag dev status

日志:

aurora-grimoire rag dev logs -f

清除伪影:

aurora-grimoire rag clear --all

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文档处理Rust本地部署检索增强生成离线操作CLI工具MCP服务器

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Aurora Grimoire 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Aurora Grimoire 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aurora Grimoire 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aurora Grimoire 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aurora Grimoire 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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