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MCP Server · 搜索检索

Aura AI Copilot

AURA AI Copilot是一个企业级AI开发平台,具备多智能体编排、RAG和全栈能力,适用于复杂开发任务。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI开发多智能体系统TypeScript全栈开发

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
muffy86
提供方
muffy86

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Aura AI Copilot 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

搜索检索

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AURA AI副驾驶

自主统一现实架构师 -一个具有多代理编排、RAG和全栈功能的企业级人工智能开发平台。

🚀 特性

多智能体人工智能系统

AURA协调一个专门的AI代理团队来处理复杂的开发任务:

  • 🎯 编排器代理 -协调所有代理的首席架构师
  • 💻 CodeAgent -代码生成、重构和调试
  • 🔍 研究代理 -信息收集和分析
  • 🎨 UIAgent -UI/UX设计和组件创建
  • ✅ QA代理 -测试和质量保证
  • 🚀 DevOpsAgent 的 -部署和基础设施
  • 📊 BizOpsAgent 的 -项目管理和业务运营

核心能力

  • 智能聊天界面 -具有上下文感知代理路由的自然语言对话
  • 项目管理 -创建和管理人工智能驱动的开发项目
  • 知识库 -基于RAG的文档存储与语义搜索
  • 任务跟踪 -监控代理活动和任务执行
  • 实时流媒体 -使用markdown渲染的实时AI响应
  • 黑暗/光明主题 -漂亮的紫色主题UI,可切换主题

🛠️ 技术栈

前端

  • 反应19 使用TypeScript
  • 顺风CSS 4 用于造型
  • 瞬时受体电位通道 用于类型安全的API调用
  • 沃特 用于路由
  • Shadcn/ui 组件
  • 精简 用于markdown渲染

后端

  • Node.js 与Express
  • tRPC 11 用于API层
  • 淋ORM 用于数据库
  • MySQL/TiDB 数据库
  • OpenAI API 用于LLM集成

基础设施

  • Manus OAuth 用于身份验证
  • 第3页 用于文件存储
  • 矢量嵌入 RAG(计划中)
  • MCP协议 支持(计划中)

📦 安装

先决条件

  • Node.js 22+
  • pnpm
  • MySQL或TiDB数据库

设置

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/muffy86/aura-ai-copilot.git
cd aura-ai-copilot
  1. 安装依赖项:
pnpm install
  1. 设置环境变量(由Manus平台管理):
  • DATABASE_URL -MySQL连接字符串
  • JWT_SECRET -会话签名密钥
  • BUILT_IN_FORGE_API_KEY -LLM API密钥
  • 其他平台提供的变量
  1. 推送数据库架构:
pnpm db:push
  1. 启动开发服务器:
pnpm dev

该应用程序将在 http://localhost:3000

🎯 用法

开始对话

  1. 导航到 仪表盘
  2. 点击 新聊天
  3. 选择一个AI代理(或使用Orchestrator进行自动路由)
  4. 开始提问或请求帮助

创建项目

  1. 首选 项目 页
  2. 点击 新项目
  3. 输入项目名称和描述
  4. 人工智能代理现在可以帮助完成特定项目的任务

添加知识

  1. 访问 知识库 页
  2. 点击 添加文档
  3. 粘贴文档、代码或任何参考资料
  4. AI代理将在其响应中使用此上下文

🏗️ 建筑

数据库模式

  • 用户 -身份验证和用户管理
  • 项目 -具有规范的用户项目
  • 对话 -聊天对话
  • 消息 -带有代理跟踪的个人消息
  • 任务 -代理任务执行跟踪
  • 知识库 -RAG文件存储
  • 工具调用 -MCP工具使用记录

代理系统

每个代理都有专门的系统提示和专业知识:

type AgentType = 
  | "orchestrator"  // Coordinates all agents
  | "code"          // Code generation
  | "research"      // Information gathering
  | "ui"            // UI/UX design
  | "qa"            // Testing
  | "devops"        // Deployment
  | "bizops";       // Project management

API结构

所有API终点均为类型安全tRPC程序:

  • projects.* -项目CRUD操作
  • conversations.* -会话管理
  • chat.send -向AI代理发送消息
  • tasks.* -任务跟踪
  • knowledge.* -知识库管理

🔮 路线图

第一阶段:RAG系统✨

  • \[\]矢量数据库集成
  • \[\]文档分块和嵌入
  • \[\]语义搜索功能
  • \[\]代理的上下文检索

第二阶段:MCP协议🔗

  • \[\]模型上下文协议实现
  • \[\]工具登记系统
  • \[\]代理之间的上下文传递
  • \[\]工具调用跟踪

第三阶段:高级功能🚀

  • \[\]语音转录支持
  • \[\]UI模型的图像生成
  • \[\]协同编辑
  • \[\]工作流自动化
  • \[\]分析和监测

📝 发展

项目结构

aura-ai-copilot/
├── client/              # Frontend React application
│   ├── src/
│   │   ├── pages/      # Page components
│   │   ├── components/ # Reusable UI components
│   │   └── lib/        # tRPC client setup
├── server/              # Backend Node.js server
│   ├── agents.ts       # AI agent logic
│   ├── db.ts           # Database queries
│   └── routers.ts      # tRPC procedures
├── drizzle/            # Database schema
└── shared/             # Shared types and constants

关键命令

  • pnpm dev -启动开发服务器
  • pnpm build -为生产而建
  • pnpm db:push -推送数据库架构更改
  • pnpm type-check -运行TypeScript检查

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

📄 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

🙏 致谢

📧 联系

如有疑问或支持,请在GitHub上发布问题。

______________________________________________________________________

AURA AI副驾驶 -通过人工智能驱动的多智能体辅助来增强开发人员的能力🚀

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI开发TypeScript本地部署多智能体系统企业级平台RAG全栈开发

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Aura AI Copilot 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Aura AI Copilot 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aura AI Copilot 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aura AI Copilot 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Aura AI Copilot 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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