Atla MCP服务器
\[！小心\] 此存储库于2025年7月21日存档。Atla API不再处于活动状态。
MCP服务器实现为LLM提供了一个标准化接口，以便与Atla API交互，以进行最先进的LLMJ评估。
了解更多关于Atla的信息 这里。了解有关模型上下文协议的更多信息 这里.
可用工具
evaluate_llm_response：使用给定的评估标准评估LLM对提示的反应。此函数在后台使用Atla评估模型返回一个字典，其中包含模型反应的分数和一个文本评论，其中包含对模型反应的反馈。evaluate_llm_response_on_multiple_criteria：评估法学硕士对跨学科提示的反应 _多个_ 评估标准。此函数在后台使用Atla评估模型返回字典列表，每个字典都包含对给定标准的评估分数和评论。
用法
要使用MCP服务器，您需要一个Atla API密钥。您可以找到现有的API密钥 这里 或创建一个新的 这里.
安装
我们建议使用 uv 管理Python环境。看 这里 有关安装说明。手动运行服务器
一旦你有 uv 安装并拥有您的Atla API密钥，您可以使用 uvx （由 uv):
ATLA_API_KEY= uvx atla-mcp-server连接到服务器
遇到问题或需要帮助连接到另一个客户？请随意打开问题或 联系我们!
OpenAI代理SDK
有关在MCP服务器上使用OpenAI代理SDK的更多详细信息，请参阅 官方文件.
- 安装OpenAI代理SDK：
pip install openai-agents- 使用OpenAI代理SDK连接到服务器：
import os
from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerStdio
async with MCPServerStdio(
params={
"command": "uvx",
"args": ["atla-mcp-server"],
"env": {"ATLA_API_KEY": os.environ.get("ATLA_API_KEY")}
}
) as atla_mcp_server:
...克劳德桌面
有关在Claude Desktop中配置MCP服务器的更多详细信息，请参阅 MCP官方快速入门指南.
- 将以下内容添加到您的
claude_desktop_config.json文件：
{
"mcpServers": {
"atla-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": ["atla-mcp-server"],
"env": {
"ATLA_API_KEY": ""
}
}
}
}- 重新启动克劳德桌面 以应用更改。
现在，您应该看到以下选项 atla-mcp-server 在可用MCP工具列表中。
光标
有关在Cursor中配置MCP服务器的更多详细信息，请参阅 官方文件.
- 将以下内容添加到您的
.cursor/mcp.json文件：
{
"mcpServers": {
"atla-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": ["atla-mcp-server"],
"env": {
"ATLA_API_KEY": ""
}
}
}
}你现在应该看到了 atla-mcp-server 在可用MCP服务器列表中。
贡献
欢迎投稿！请查看 贡献.md 文件以获取详细信息。
许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
