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MCP Server · 开发工具

Atera MCP Server

一个基于.NET9/MCP SDK的服务器,用于管理Atera API票务,提供19个C# MCP工具和8个MindsDB技能配置。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
.NET开发C#Claude自动化测试Claude Desktop

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作者 / 组织
grandua
提供方
grandua
运行时
Docker

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选型结论

Atera MCP Server 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -it atera-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "atera-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-it",
        "atera-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

关于项目

这个项目是为了创造。NET9/MCP SDK/SK项目MCP服务器 用于Atera API票据管理。

另请参见C:\\工作\\项目\\财务\\ AteraMcpServer\\客户端-项目审查和验收标准.md 和C:\\工作\\项目\\ Fiverr \\ AteraMcpServer \\ Python参考模型分析.md

客户端Python项目参考

客户端出于同样的目的提供了一个Python项目 可以在这里找到并参考: C: \\Work\\Projects\\Fiverr\\Python参考atera-mcp服务器\\

里程碑1:Python参考代码分析

GetAgentList API分析

基于对Python参考代码的分析 C:\Work\Projects\Fiverr\Python-reference-atera-mcp-server\:

端点详细信息
  • 基本URL: https://app.atera.com
  • 端点: /api/v3/agents
  • 方法:GET
  • 身份验证:API密钥输入 X-API-KEY 头球
请求参数
  • 可选查询参数:

- page:分页页码(默认值:1) - itemsInPage:每页项目数(默认值:100)

响应结构
{
  "items": [
    {
      "agentID": "integer",
      "customerID": "integer", 
      "customerName": "string",
      "machineID": "string",
      "machineName": "string",
      "deviceType": "string",
      "domain": "string",
      "onlineStatus": "boolean",
      "lastRebootTime": "datetime",
      "lastSeenDateTime": "datetime",
      "operatingSystem": "string",
      "ipAddress": "string",
      "externalIP": "string",
      "snmpEnabled": "boolean",
      "monitoringThreshold": "integer"
    }
  ],
  "itemsCount": "integer",
  "totalItems": "integer"
}
域模型的关键字段

C#域模型中需要映射的基本字段:

  • agentID:代理的唯一标识符
  • customerID:关联的客户ID
  • customerName:客户企业名称
  • machineName:被监控机器的名称
  • onlineStatus:当前连接状态
  • lastRebootTime:上次系统重启
  • operatingSystem:操作系统详细信息
  • ipAddress:内部IP
  • externalIP:公共IP

此分析将为我们的C#域模型设计和API集成层实现提供信息。C: \\Work\\Projects\\Fiverr\\Python参考atera-mcp服务器。 但我们不应该盲目地从Python项目中复制任何代码或结构, 因为我们将遵循清洁架构、富域模型、SOLID和TDD/ATDD。

待办

完整项目范围

此报价涵盖了Atera MCP服务器的Pro Tier交付成果,并明确了责任分工:

我的交付成果(专业级别): 交付完整的C#MCP服务器,包括: •19个针对Atera API的完全测试的C#MCP工具(11个GET,8个突变)。 •为您的数据库查询配置了8种MindsDB技能。 •全面的测试套件(以原始268条路径的复杂性为基准),以确保高可靠性。 •用于部署到两个本地环境的CI/CD管道。

当前里程碑: 里程碑1:核心MCP基础和初始API工具(V0)

步骤:

  1. 使用干净的体系结构创建C#解决方案(域、API、数据访问层)
  2. 将Semantic Kernel和Atera API客户端与安全的凭证存储集成在一起
  3. 实施 GetAgentList 带单元测试的MCP工具
  4. 为本地Docker部署配置CI/CD管道(GitHub操作)

验收标准:\ ✅ C#解决方案成功构建,初始工具的测试通过率为100%\ ✅ GetAgentList 通过MCP客户端返回有效数据(Claude Desktop测试)\ ✅ CI/CD管道会自动部署到您的本地环境 main 分支推送

里程碑1当前状态

已实施:

✅ C#解决方案结构似乎是通过以下方式创建的: 域层(AteraMcp) 数据访问层(AteraApi.DataAccess) 测试项目(\*.UnitTests,\*.IntegrationTests) ✅ GetAgentList工具实现已启动: 核心工具类存在(AgentListTool.cs) 存在单元测试(AgentListToolFacts.cs) 存在集成测试(AteraMcpServerFacts.cs) ✅ API客户端集成: AteraApiGateway类与测试一起存在 可能已实施身份验证(基于测试文件) 尚未实施:

❌ CI/CD管道配置(没有可见的GitHub操作/Docker文件) ❌ 完整的测试覆盖率(需要验证100%的通过率) ❌ 最终部署验证(需要Claude Desktop测试) 解决方案结构和初始工具实施的核心基础已经到位。剩下的工作重点是管道设置和验证。

测试注意事项

  • 使用启动服务器 dotnet run --no-build 在测试夹具中。
  • 使用 我是RPC客户端 发送请求并断言响应。
  • 测试按顺序运行以避免端口冲突。

______________________________________________________________________

第三方依赖关系

语义内核(SK):\

MCP-SDK女士:\

MCP服务器配置示例

注: --no-build 标记是必需的,否则可能会出现连接错误。

    "AteraMcp": {
      "command": "C:\\Users\\Grand\\.dotnet\\dotnet.exe",
      "args": [
        "run",
        "--project",
        "C:\\Work\\Projects\\Fiverr\\AteraMcpServer\\AteraMcp\\AteraMcp.csproj",
        "--no-build"
      ],
      "timeout": 60,
      "transportType": "stdio",
      "env": {
        "DOTNET_ENVIRONMENT": "Development",
        "Atera__ApiKey": "6a..."
      },
      "disabled": false
    }

环境设置

  1. 创建一个 .env 本地测试文件:
DOCKER_USERNAME=your_dockerhub_username
DOCKER_PASSWORD=your_dockerhub_password
  1. 对于GitHub操作,添加存储库机密:
  • DOCKER_USERNAME:您的Docker Hub用户名
  • DOCKER_PASSWORD:您的Docker Hub密码/访问令牌

设置GitHub机密

要从GitHub Actions构建和推送Docker镜像,您需要为您的Docker Hub凭据设置机密:

  1. 导航到您的GitHub存储库。
  2. 点击 设置.
  3. 在左侧边栏中,单击 秘密和变量 > 行动.
  4. 点击 新存储库密钥.
  5. 创建以下机密:

- DOCKER_USERNAME:您的Docker Hub用户名 - DOCKER_PASSWORD:您的Docker Hub密码或访问令牌

GitHub Actions工作流将使用这些秘密向Docker Hub进行身份验证。

分析测试日志

CI/CD测试脚本(test-ci-cd.sh 和 test-ci-cd.ps1)在中生成详细日志 Logs/ 目录。以下是如何使用PowerShell有效地阅读它们。

基本命令:

查看文件内容的标准命令是 Get-Content:

Get-Content .\Logs\test-ci-cd-YYYYMMDD-HHMMSS.log

准则和最佳实践:

  1. 大文件速度慢: 测试脚本可以生成非常大的日志文件。跑步 Get-Content 在大文件上可能会很慢,让命令看起来像卡住了。要快速查看最近的活动,请使用 -Tail 参数以查看最后N行。
   # Shows the last 50 lines of the log, which is much faster
   Get-Content .\Logs\.log -Tail 50
  1. 实时反馈: PowerShell脚本现在使用 Tee-Object 在控制台中实时显示命令输出 *同时* 将其写入日志文件。这对于监控长时间运行的命令(如 dotnet test 或 docker build)并确认它们没有卡住。
  1. .gitignore 和工具: 该项目的 .gitignore 文件包含规则 *.log这是一种最佳实践,但它可能会阻止某些IDE工具或自动代理访问日志文件。如果工具报告无法访问日志文件,解决方法是使用直接 Get-Content 从标准PowerShell终端执行命令,因为这不受相同的限制。

Docker容器化

AteraMcp服务器已对接,便于部署和CI/CD集成。

主要特点

  • 多阶段构建,实现最佳图像大小
  • 针对控制台应用程序优化的.NET 9运行时
  • 适当的层缓存可实现快速重建
  • MCP协议的标准通信

塑造形象

docker build -t atera-mcp .

运行容器

# Basic run (stdio mode)
docker run -it atera-mcp

# With environment variables
docker run -it -e ATERA_API_KEY=your_key atera-mcp

测试容器

# Send JSON-RPC 2.0 command
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"mcp-version","id":1}' | docker run -i atera-mcp

CI/CD集成

GitHub操作工作流示例:

steps:
  - name: Build Docker image
    run: docker build -t atera-mcp .
    
  - name: Run tests
    run: |
      echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"echo","params":{"message":"test"},"id":1}' \
        | docker run -i -e ATERA_API_KEY=${{ secrets.ATERA_API_KEY }} atera-mcp

实现注意事项

  1. 通过stdio使用JSON-RPC 2.0
  2. 配置的环境变量
  3. .dockerignore 优化构建上下文

测试

一次性CI/CD验证

使用辅助脚本在本地执行完整的跨环境测试计划。

Linux/WSL

从…开始 Windows终端 使用内置 wsl 命令(无需打开单独的WSL窗口):

# Windows PowerShell / CMD
wsl bash -c "cd /mnt/c/Work/Projects/Fiverr/AteraMcpServer && chmod +x scripts/test-ci-cd.sh && ./scripts/test-ci-cd.sh"

或者,如果你已经 内部 WSL外壳:

cd /mnt/c/Work/Projects/Fiverr/AteraMcpServer
chmod +x scripts/test-ci-cd.sh   # first time only
./scripts/test-ci-cd.sh
Windows PowerShell
# From a Developer PowerShell prompt
# -ApiKey parameter is optional if the variable or .atera_apikey exists
.\scripts\test-ci-cd.ps1 -ApiKey 'your_api_key_here'

脚本执行以下操作:

  1. 通过以下方式调试和发布构建/测试 build.sh / build.ps1.
  2. CI管道仿真 act.
  3. Docker镜像构建和容器内集成测试。
  4. (PowerShell)本机Windows调试/发布测试运行。

API密钥处理

项目按以下顺序查找Atera API密钥:

  1. 环境变量 Atera__ApiKey (首选)。
  2. .atera_apikey 存储库根目录中的明文文件(仅方便使用,默认情况下忽略git)。

如果两者都不提供,那么到达Atera API的集成测试将被跳过/失败。

自动动作缓存

测试脚本将自动执行以下操作:

  1. 检查本地缓存 act 在……里面 .bin/ 目录
  2. 全系统使用 act 如有
  3. 安装并缓存 act 如果丢失,请在本地

不需要手动安装-脚本会处理所有事情。

建立和运行

先决条件

  • .NET 9 SDK(9.0.301或更高版本)
  • 启用WSL 2集成的Docker桌面

- 转到设置->资源->WSL集成并为您的发行版启用

  • GitHub CLI(可选,用于CI模拟)
  • PowerShell 7+(适用于Windows脚本)
  • Bash(用于Linux/WSL脚本)
  • MCP。NET SDK

编译说明

  1. 导航到项目目录:
   cd C:\Work\Projects\Fiverr\AteraMcpServer
  1. 使用构建解决方案。净值9:
   C:\Users\Grand\.dotnet\dotnet.exe build
  1. 运行测试:
   C:\Users\Grand\.dotnet\dotnet.exe test

.NET 9兼容性

  • 项目目标 net9.0 并使用现代。NET功能
  • MCP SDK与完美配合。NET 9-关于的所有警告。NET 9兼容性可以安全地忽略
  • 已验证正在使用。净价9.0.301瑞典克朗

故障排除

如果您遇到构建问题:

  1. 清除NuGet缓存:
   dotnet nuget locals all --clear
  1. 还原包:
   dotnet restore
  1. 完全重建:
   dotnet clean
   dotnet build

配置设置

  1. API密钥配置:

- 对于开发,使用用户机密:

     dotnet user-secrets init
     dotnet user-secrets set "Atera:ApiKey" "your_api_key_here"

- 对于生产,设置环境变量:

     Atera__ApiKey=your_api_key_here
  1. 配置文件:

- appsettings.json:模板配置(已签入源代码管理) - appsettings.Development.json:本地覆盖(gitignored)

配置

API密钥应存储在用户机密中(与AteraApi.DataAccess项目共享):

{
  "Atera": {
    "ApiKey": "your_api_key_here"
  }
}```

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

票务管理C#本地部署API集成.NET开发自动化测试

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Atera MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -it atera-mcp,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Atera MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Atera MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Atera MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Atera MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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