ass (Arimxyer)

出色的搜索服务

MCP服务器，用于搜索631多个精心策划的精彩列表和其中的177000多个工具/库。

特性

• 搜索列表 -按关键字查找很棒的列表（例如，“机器学习”、“生锈”）
• 全局项目搜索 -搜索所有17.7万个项目，而不仅仅是在一个列表中
• 按语言筛选 -查找Python、Rust、Go项目等。
• GitHub元数据 -星数、语言、最后更新时间
• 快速CDN交付 -通过jsDelivr提供数据（~1s加载时间）

快速开始

克劳德代码

claude mcp add awess -- bunx awess@latest

克劳德桌面版

添加到您的配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "awess": {
      "command": "bunx",
      "args": ["awess"]
    }
  }
}

配置位置：

• macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

直接运行

bunx awess@latest

使用MCP检查员进行测试

npx @modelcontextprotocol/inspector bunx awess@latest

工具

搜索列表

搜索精心策划的精彩列表。返回按相关性（如果提供了查询）或星号排序的列表。

参数：

• query （可选）：搜索查询（例如“rust”、“机器学习”）
• repo （可选）：精确的回购查询（例如，“sindresorhus/aswear”）
• sortBy （可选）：“相关性”|“星级”|“更新”（默认值：“星级”，如果提供查询，则为“相关性”）
• minStars （可选）：最小星数过滤器
• limit （可选）：最大结果（默认值：20）
• offset （可选）：跳过前N个结果（用于分页）

示例：

// Search for rust lists
{ "query": "rust", "limit": 5 }

// Get top lists by stars
{ "sortBy": "stars", "limit": 10 }

// Lookup specific list
{ "repo": "sindresorhus/awesome" }

// Recently updated lists
{ "sortBy": "updated", "minStars": 5000 }

搜索项目

在所有出色的列表中搜索工具、库和资源。支持在特定列表中进行全局搜索或筛选。

参数：

• query （可选）：搜索项目名称/描述
• repo （可选）：限制到一个特定的列表（例如，“vinta/asweet python”）
• category （可选）：按类别筛选
• language （可选）：按编程语言筛选
• minStars （可选）：GitHub最低星级
• sortBy （可选）：“相关性”|“星级”|“更新”（默认值：“星级”，如果提供查询，则为“相关性”）
• limit （可选）：最大结果（默认值：50）
• offset （可选）：跳过前N个结果（用于分页）

示例：

// Find all GraphQL libraries across all lists
{ "query": "graphql", "minStars": 1000 }

// Find Rust projects with 10k+ stars
{ "language": "rust", "minStars": 10000 }

// Browse items from a specific list
{ "repo": "vinta/awesome-python", "category": "Web Frameworks" }

// Top items by stars globally
{ "sortBy": "stars", "limit": 20 }

浏览_类别

列出带有项目计数的可用类别。

参数：

• repo （可选）：从特定列表中筛选到类别
• limit （可选）：最大类别（默认值：50）

示例：

// Get top categories across all lists
{ "limit": 20 }

// Categories from a specific list
{ "repo": "vinta/awesome-python" }

统计

获取关于精心策划的精彩列表集合和项目的统计数据。

参数： 无

退货：

{
  "lists": {
    "total": 631,
    "totalStars": 6671565,
    "avgStars": 10573,
    "starDistribution": { "10000+": 102, "5000-9999": 77, ... }
  },
  "items": {
    "totalItems": 177803,
    "enrichedItems": 84083,
    "listsWithItems": 626,
    "topLanguages": { "Python": 15193, "TypeScript": 6221, ... },
    "topCategories": { "Papers": 4923, "Tools": 3241, ... }
  }
}

发展

git clone https://github.com/arimxyer/ass.git
cd ass
bun install
bun run start

构建项目索引

GITHUB_TOKEN=xxx bun scripts/build-items.ts

从所有出色的列表中获取README，解析项目，丰富GitHub元数据，并写入 data/items.json.gz.

许可证

麻省理工学院