Ask AI MCP

AI MCP工具

一个简单的模型上下文协议（MCP）服务器，提供查询Groq AI API和Gemini AI的工具。

安装

克隆或下载此存储库，然后运行：

npm install

用法

Groq API密钥

将Groq API密钥设置为环境变量：

export GROQ_API_KEY=your_api_key_here

Gemini CLI工具

确保你有 gemini CLI工具已安装并配置。您通常可以通过软件包管理器或按照Google AI的说明安装它。

要运行MCP服务器，请执行以下操作：

node index.js

此服务器通过stdio进行通信，因此它旨在与MCP兼容的客户端一起使用。

工具

• ask_groq：向Groq AI模型提问，并将简化的系统上下文和内存上下文传递给Groq

- 参数: - question （string，必填）：要问Groq的问题。 - system_context （字符串，可选）：简化的系统上下文，为AI提供额外的指令。 - memory （字符串数组，可选）：来自上次交互的简化内存上下文字符串数组，为AI提供额外知识。 - 退货：Groq人工智能模型的回应。

• ask_gemini：向Gemini AI提问。

- 参数: - prompt （string，必填）：发送给Gemini的提示。 - 退货：Gemini AI的回应。

• ask_gemini_with_file：向Gemini AI提问，提供文件内容作为提示的一部分。

- 参数: - file_path （string，必填）：要发送到Gemini的文件的完整绝对路径。 - prompt （string，必填）：发送给Gemini的提示。 - 退货：Gemini AI的回应。

使用npx运行

由于此包未发布到npm，要使用npx运行，可以使用：

npx .

但首先，确保该包已链接或发布。对于当地发展，使用 node index.js.

要使其在全球范围内可用：

npm link

然后你就可以跑了 ask-ai-mcp 从任何地方。

示例

在MCP客户端中，使用以下命令调用工具：

ask_groq示例

{
  "name": "ask_groq",
  "arguments": {
    "question": "What is the capital of France?",
    "system_context": "You are a helpful assistant.",
    "memory": ["The user previously asked about European capitals."]
  }
}

这将把问题转发给Groq，并返回AI的回复。

ask_gemini示例

{
  "name": "ask_gemini",
  "arguments": {
    "prompt": "Tell me a fun fact about the ocean."
  }
}

ask_gemini_with_file示例

{
  "name": "ask_gemini_with_file",
  "arguments": {
    "file_path": "/Users/username/Documents/my_document.txt",
    "prompt": "Summarize the key points of this document."
  }
}