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MCP Server · 设计创作

Artifex MCP

Artifex MCP是一款支持多提供商(包括Google的Gemini 3 Pro和OpenAI的DALL-E 3)的AI图像生成协议服务器,提供文本到图像生成、图像编辑、多输出和字符一致性等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5artifex-mcp
图像生成TypeScript设计

快速开始

作者 / 组织
jkalasas
提供方
jkalasas
运行时
Node.js

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

8

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Artifex MCP 属于设计创作类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

设计创作

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx artifex-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "artifex-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "artifex-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Artifex MCP

⚠️ 非官方工具:这是一个独立的、社区开发的MCP服务器。它不隶属于谷歌或OpenAI,也不受谷歌或OpenAII的认可或支持。使用风险自负。

用于AI图像生成的MCP(模型上下文协议)服务器,支持多个提供商:

  • 反重力 (默认)-谷歌的Gemini 3 Pro Image型号
  • 开放人工智能 DALL-E 3

特性

  • 多提供商支持:使用一个简单的参数在Antigravity和OpenAI之间切换
  • 文本到图像:根据文本描述生成图像
  • 图像编辑:使用文本指令修改现有图像(仅限反重力)
  • 多个输出:每个请求最多生成4个图像变体(仅限反重力)
  • 角色一致性:基于会话的一致字符生成(仅限反重力)
  • 多宽高比1:1、16:9、9:16、3:4、4:3以及更多

安装

直接使用npx运行(推荐):

npx artifex-mcp

或全局安装:

npm install -g artifex-mcp

认证

反重力(默认)

npx artifex-mcp --login

这将:

  1. 打开Google OAuth浏览器
  2. 将凭据安全地存储在 ~/.config/artifex-mcp/auth.json

开放人工智能

设置 OPENAI_API_KEY 环境变量:

export OPENAI_API_KEY=sk-...

用法

作为MCP服务器

添加到MCP客户端配置中:

克劳德桌面 (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "artifex": {
      "command": "npx",
      "args": ["artifex-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-..."
      }
    }
  }
}

OpenCode:

{
    "mcp": {
        "artifex": {
            "type": "local",
            "command": ["npx", "artifex-mcp"],
            "enabled": true,
            "env": {
                "OPENAI_API_KEY": "sk-..."
            }
        }
    }
}

环境变量

变量描述默认值
DEFAULT_IMAGE_PROVIDER要使用的默认提供程序antigravity
DEFAULT_IMAGE_MODEL提供程序的默认模型gemini-3-pro-image
OPENAI_API_KEYOpenAI提供程序的API密钥-

提供者选择

使用 model 参数与 provider:model 格式:

# Use Antigravity (default)
generate_image({ prompt: "a cat" })

# Use OpenAI DALL-E 3
generate_image({ prompt: "a cat", model: "openai:dall-e-3" })

# Use a specific Antigravity model
generate_image({ prompt: "a cat", model: "antigravity:gemini-3-pro-image" })

可用工具

generate_image

根据文本提示生成图像。

参数类型必填默认说明
promptstring是-图像描述或编辑指令
modelstring否环境默认值中的提供程序和模型 provider:model 格式
aspect_ratioenum否“1:1”1:1、16:9、9:16、3:4、4:3、2:3、3:2、4:5、5:4、21:9
output_pathstring否cwd保存图像的目录
file_namestring否auto自定义文件名
input_imagestring否-编辑图像的路径(仅限反重力)
countnumberNo1图像数量1-4(仅反重力)
session_idstring否-用于字符一致性(仅限反重力)

示例:

# Default provider (Antigravity)
Generate a cyberpunk cityscape at night

# Using OpenAI
Generate a cyberpunk cityscape at night, model: openai:dall-e-3

# Multiple images (Antigravity only)
Generate 4 variations of a majestic dragon, aspect ratio 16:9

# Character consistency (Antigravity only)
Create a hero named Luna, session_id: luna
auth_status

检查提供程序的身份验证状态。

参数类型必填说明
providerstring否要检查的提供程序(默认值:反重力)
auth_login

获取与提供商进行身份验证的说明。

auth_logout

删除提供程序的已存储凭据。

quota_status

检查提供商的速率限制和配额状态。

供应商能力

特性反重力OpenAI
文本到图像✅✅
图像编辑✅❌
多张图片✅ (1-4)❌ (仅1个)
会议✅❌
纵横比✅✅ (有限)
Auth类型Google OAuthAPI密钥

文件位置

目的地点
证书~/.config/artifex-mcp/auth.json
会议~/.cache/artifex-mcp/sessions/
生成的图像当前工作目录(或自定义路径)

故障排除

“未验证”错误(反重力)

npx artifex-mcp --login

“找不到OpenAI API密钥”错误

设置环境变量:

export OPENAI_API_KEY=sk-...

请求频率超限

等待错误消息中指示的时间。每个账户都有利率限制。

不支持的功能错误

某些功能仅在特定提供商上可用。例如:

  • session_id 仅适用于反重力
  • input_image (编辑)仅适用于《反重力》
  • count > 1 仅适用于反重力

许可证

麻省理工学院

Legal

预期用途

  • 仅限个人/内部发展
  • 尊重配额和数据处理政策
  • 不用于生产服务或绕过预期限制

警告

通过使用此插件,您确认:

  • 服务条款风险 --这种方法可能违反AI模型提供者的ToS
  • 账户风险 --提供商可以暂停或禁止帐户
  • 没有保证 --API可能会更改,恕不另行通知
  • 风险承担 --您承担所有法律、财务和技术风险

免责声明

不隶属于谷歌或OpenAI。这是一个独立的开源项目。

“Antigravity”、“Gemini”、“Google Cloud”、“谷歌”、“OpenAI”和“DALL-E”是其各自所有者的商标。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI图像生成TypeScript本地部署多提供商支持文本到图像图像编辑字符一致性

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

出图与改图

按描述生成或修改图像,快速迭代风格。

读取设计稿

读取画布和图层信息,按规范生成页面。

素材整理

批量生成缩略图、统一命名和标签。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在设计创作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Artifex MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx artifex-mcp,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Artifex MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Artifex MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Artifex MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Artifex MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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