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MCP Server · 开发工具

Argus MCP

A Model Context Protocol (MCP) server for analyzing GitLab repositories and performing security assessments.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
代码分析安全Python代码质量

快速开始

作者 / 组织
athapong
提供方
athapong
运行时
Python

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Argus MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

uvx argus

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "argus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "argus"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Argus-存储库分析和安全评估工具

一个强大的模型上下文协议(MCP)工具,用于分析代码存储库、执行安全扫描和评估多种编程语言的代码质量。

特性

  • 多语言支持

- 去:gocyclo,golangci皮棉分析 - Java:PMD静态分析 - Pylint,Bandit安全检查 - JavaScript/TypeScript:ESLint分析 - 自动语言检测

  • 安全扫描

- 集成Trivy漏洞扫描程序 - 全面的安全报告 - 支持多个分支机构

  • Git操作

- 分支机构计数和管理 - 提交历史分析 - 差异比较 - 存储库结构可视化

安装

先决条件

  • Python 3.8+
  • Git
  • libmagic(系统依赖性)

系统相关性

macOS
brew install libmagic
Linux(Ubuntu/Debian)
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y libmagic1

通过紫外线安装

uvx argus

用法

基本MCP命令

# Analyze repository structure
analyze_repository_structure(
    repo_url="https://gitlab.com/user/repo",
    gitlab_credentials={"api_key": "your-token"},  # Optional
    branch="main"  # Optional
)

# Perform code quality analysis
analyze_code_quality(
    repo_url="https://gitlab.com/user/repo",
    language="python"  # Optional, will auto-detect if not specified
)

# Security scan
security_scan_repository(
    repo_url="https://gitlab.com/user/repo",
    scan_type="trivy"
)

# Compare changes
compare_git_changes(
    repo_url="https://gitlab.com/user/repo",
    source="feature-branch",
    target="main"
)

# Security scan repository
security_scan_repository(
    repo_url="https://gitlab.com/user/repo",
    scan_type="trivy"
)

### MCP Configuration

{ "command": "uvx", "args": [ "--from", "git+https://github.com/athapong/argus", "argus" ], "alwaysAllow": [ "get_commit_history", "enumerate_branches", "compare_git_changes", "analyze_code_quality", "security_scan_repository" ], "timeout": 300 }


## 支持的分析工具

|语言|工具|安装|
|------------|-------------------------|------------------------------------------------|
|Go|gocyclo,golangci lint| `go install github.com/fzipp/gocyclo/cmd/gocyclo@latest` |
|Java | PMD | macOS: `brew install pmd`,Linux:自动安装|
|Python | Pylint,Bandit |通过依赖项自动安装|
|JavaScript | ESLint| `npm install -g eslint` |

## 环境变量

- `SKIP_SYSTEM_CHECK`:设置为任何值以跳过系统依赖性检查
- `PATH`:自动更新以安装工具

## 错误处理

该工具提供详细的错误消息和优雅的回退:

- 依赖安装失败显示警告而不是错误
- 如果自动检测失败,语言检测将回退到指定语言
- 工具执行错误被捕获在响应结构中

## 许可证

MIT许可证

## 贡献

1. 分叉存储库
1. 创建功能分支
1. 提交您的更改
1. 推到分支
1. 创建新的Pull请求

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-toolsrepository-analysissecurity-assessmentcode-quality代码分析Python本地部署安全扫描

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Argus MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx argus,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Argus MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Argus MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Argus MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Argus MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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