Arcanna MCP Server

Arcanna MCP服务器

Arcanna MCP服务器允许用户通过模型上下文协议（MCP）与Arcanna的AI用例进行交互。

与Claude Desktop或其他MCP客户端一起使用

配置

将以下条目添加到 mcpServers MCP客户端配置文件中的部分(claude_desktop_config.json 对于克劳德 桌面）。

使用docker镜像(https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-mcp-server)或PyPi包(https://pypi.org/project/arcanna-mcp-server/)

从该存储库构建本地映像

先决条件

• Docker-https://docs.docker.com/engine/install/

配置

1. 将目录更改为Dockerfile所在的目录。
2. 跑 docker build -t arcanna/arcanna-mcp-server . --progress=plain --no-cache
3. 将以下配置添加到您的claude桌面/mcp客户端配置中。

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "arcanna/arcanna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY": "",
        "ARCANNA_HOST": ""
      }
    }
  }
}

特性

• 资源管理：创建、更新和检索Arcanna资源（作业、集成）
• Python编码：代码生成、执行和将代码块保存为Arcanna集成
• 查询Arcanna事件：Arcanna处理的查询事件
• 作业管理：创建、检索、启动、停止和训练作业
• 反馈系统：提供决策反馈，以提高模型准确性
• 健康监测：检查服务器和API密钥状态

工具

查询Arcanna事件

• query_arcanna_events

- 用于获取Arcanna处理的事件，可以提供多个过滤器

• get_filter_fields

- 用作辅助工具（检索Arcanna可能的字段以应用筛选器）

资源管理

• upsrt_resources

- 创建/更新Arcanna资源

• 获取资源

- 检索Arcanna资源（作业/集成）

• 删除资源

- 删除Arcanna资源

• 集成参数示意图

- 在此上下文中用作辅助工具

Python编码

• generate_code_agent

- 用于生成代码

• execute_code

- 用于执行生成的代码

• 保存代码

- 用于将Arcanna管道中的代码块保存为集成

作业管理

• start_job

- 开始工作事件摄取

• stop_job

- 停止作业的事件摄取

• train_job

- 使用提供的反馈训练作业的AI模型

反馈系统

• add_feedback_to_event

- 为模型改进的AI决策提供反馈

系统健康

• 健康检查

- 验证服务器状态和管理API密钥的有效性 - 返回管理API密钥授权状态