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MCP Server · 搜索检索

Aranet4 MCP Server

SImple MCP server to manage your aranet4 device and local db.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
PythonClaude搜索Claude DesktopCursor

快速开始

作者 / 组织
diegobit
提供方
diegobit
运行时
Python

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

4 个

MCP.so

选型结论

Aranet4 MCP Server 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

aranet4 mcp服务器

MCP服务器管理您的Aranet4二氧化碳传感器。建立在 Aranet4 Python.

\[!提示\] 对于没有MCP逻辑的独立python版本,请参阅 aranet4归档器.

特征:

  • 扫描附近的设备。
  • 从嵌入式设备内存中获取新数据,并保存到本地sqlite数据库中以供跟踪和以后查看。有关自动更新,请参阅底部。
  • 询问有关最近测量或特定过去日期的问题。
  • *\[适用于支持映像的MCP客户端\]* 要求绘制数据也要有一个很好的可视化效果!
  • 辅助配置! 💫 安装后,只需询问 init aranet4 在您的客户端中设置mcp服务器与您的设备配合使用的所有内容。

需求

Aranet4设备已配对。该设备使用BLE,因此不会在常规蓝牙搜索中显示。在MacOS上,一种方法是从App Store安装LightBlue。

安装

  1. 克隆仓库:
   git clone git@github.com:diegobit/aranet4-mcp-server.git`
   cd aranet4-mcp-server
  1. 准备环境:

- 推荐(with 紫外线):没什么可做的 pyproject.toml 处理依赖和虚拟环境。 - 备选方案(带pip):安装时 pip install .

  1. 添加到MCP客户端配置:
   "aranet4": {
     "command": "{{PATH_TO_UV}}", // run `which uv`
       "args": [
         "--directory",
         "{{PATH_TO_SRC}}/aranet4-mcp-server/",
         "run",
         "src/server.py"
       ]
   }

- Claude Desktop MacOS配置文件路径: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 光标MacOS配置文件路径: ~/.cursor/mcp.json

  1. 配置:

- 推荐(AI辅助配置!): 启动你的客户并询问 init aranet4 以获得引导配置。 - 替代方案(手动): 编辑文件 config.yaml。您需要提供mac地址和设备名称。你可以通过以下方式获取mac地址 aranetctl --scan 从 Aranet4 Python (与此repo依赖项一起安装)。

Dockerfile

Dockerfile可用。记得传递env变量或更新 config.yaml.

工具清单

配置和实用程序:

  • init_aranet4_config:设备的辅助配置。
  • scan_devices:扫描附近的蓝牙aranet4设备。
  • get_configuration_and_db_stats:从本地sqlite3db获取当前config.yaml和常规统计数据。
  • set_configuration:在config.yaml中设置值。

更新历史数据:

  • fetch_new_data:从附近配置的aranet4设备获取新数据并保存到本地数据库。

查询历史数据:

  • get_recent_data:从本地数据库获取最新数据。可以指定测量次数。
  • get_data_by_timerange:从本地数据库获取特定时间范围内的数据。可以指定测量次数(注意,如果范围大而限制低,则将跳过数据点)。

对于这两种情况,要求接收一个绘图以生成和显示它。

自动数据提取作业

如果您希望本地数据库始终更新,可以设置一个cronjob或启动代理,每隔几个小时自动获取数据。在MacOS中,请执行以下操作:

  1. 在中配置绝对路径 com.diegobit.aranet4-fetch.plist.
  2. 安装LaunchAgent:
   cp com.diegobit.aranet4-fetch.plist ~/Library/LaunchAgents/
   launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.diegobit.aranet4-fetch.plist

对于其他平台,只需运行 fetch-job.py 定期,无论你喜欢什么。

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-dataaranet4co2CO2监测Python本地部署传感器管理数据存储

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Aranet4 MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install .,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Aranet4 MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aranet4 MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aranet4 MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aranet4 MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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