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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

AQICN MCP Server

MCP Server

@smithery/cli

AQICN MCP Server是一个提供全球城市和坐标实时空气质量数据的服务,支持通过API获取空气质量指数、监测站信息和污染物数据。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

mattmarcin

提供方

mattmarcin

最后核验

2026/5/17 20:31

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @smithery/cli install @mattmarcin/aqicn-mcp --client claude

详细介绍

AQICN MCP服务器

](https://smithery.ai/server/@mattmarcin/aqicn-mcp)

这是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供世界空气质量指数(AQICN)项目的空气质量数据工具。它允许LLM获取全球城市和坐标的实时空气质量数据。

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装适用于Claude Desktop的AQICN MCP服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @mattmarcin/aqicn-mcp --client claude

通过推荐的紫外线(手动)安装

我们建议使用 紫外线 管理你的Python环境:

# Install the package and dependencies
uv pip install -e .

环境设置

创建一个 .env 项目根目录中的文件(您可以从以下位置复制 .env.example):

# .env
AQICN_API_KEY=your_api_key_here

或者,您可以直接设置环境变量:

# Linux/macOS
export AQICN_API_KEY=your_api_key_here

# Windows
set AQICN_API_KEY=your_api_key_here

运行服务器

发展模式

测试和调试服务器的最快方法是使用MCP检查器:

mcp dev aqicn_server.py

Claude桌面集成

服务器准备就绪后,将其安装在Claude Desktop中:

mcp install aqicn_server.py

直接执行

对于测试或自定义部署:

python aqicn_server.py

可用工具

1.城市\_

获取特定城市的空气质量数据。

@mcp.tool()
def city_aqi(city: str) -> AQIData:
    """Get air quality data for a specific city."""

输入:

  • city:获取空气质量数据的城市名称

输出: AQIData 与:

  • aqi:空气质量指数值
  • station:车站名称
  • dominant_pollutant:主要污染物(如有)
  • time:测量时间戳
  • coordinates:站点的纬度和经度

2.地质

使用坐标获取特定位置的空气质量数据。

@mcp.tool()
def geo_aqi(latitude: float, longitude: float) -> AQIData:
    """Get air quality data for a specific location using coordinates."""

输入:

  • latitude:位置纬度
  • longitude:位置经度

输出:city_aqi

3.搜索状态

按关键字搜索空气质量监测站。

@mcp.tool()
def search_station(keyword: str) -> list[StationInfo]:
    """Search for air quality monitoring stations by keyword."""

输入:

  • keyword:搜索车站的关键字(城市名称、车站名称等)

输出: 列表 StationInfo 与:

  • name:车站名称
  • station_id:唯一电台标识符
  • coordinates:站点的纬度和经度

示例用法

使用MCP Python客户端:

from mcp import Client

async with Client() as client:
    # Get air quality data for Beijing
    beijing_data = await client.city_aqi(city="beijing")
    print(f"Beijing AQI: {beijing_data.aqi}")

    # Get air quality data by coordinates (Tokyo)
    geo_data = await client.geo_aqi(latitude=35.6762, longitude=139.6503)
    print(f"Tokyo AQI: {geo_data.aqi}")

    # Search for stations
    stations = await client.search_station(keyword="london")
    for station in stations:
        print(f"Station: {station.name} ({station.coordinates})")

贡献

请随时打开问题并提取请求。请确保您的更改包括适当的测试和文档。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署空气质量监测本地部署环境数据API服务实时数据全球覆盖

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@smithery/cli

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiononeremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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