AQICN MCP服务器
](https://smithery.ai/server/@mattmarcin/aqicn-mcp)
这是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供世界空气质量指数(AQICN)项目的空气质量数据工具。它允许LLM获取全球城市和坐标的实时空气质量数据。
安装
通过Smithery安装
通过以下方式自动安装适用于Claude Desktop的AQICN MCP服务器 史密瑟里:
npx -y @smithery/cli install @mattmarcin/aqicn-mcp --client claude通过推荐的紫外线(手动)安装
我们建议使用 紫外线 管理你的Python环境:
# Install the package and dependencies
uv pip install -e .环境设置
创建一个 .env 项目根目录中的文件(您可以从以下位置复制 .env.example):
# .env
AQICN_API_KEY=your_api_key_here或者,您可以直接设置环境变量:
# Linux/macOS
export AQICN_API_KEY=your_api_key_here
# Windows
set AQICN_API_KEY=your_api_key_here运行服务器
发展模式
测试和调试服务器的最快方法是使用MCP检查器:
mcp dev aqicn_server.pyClaude桌面集成
服务器准备就绪后,将其安装在Claude Desktop中:
mcp install aqicn_server.py直接执行
对于测试或自定义部署:
python aqicn_server.py可用工具
1.城市\_
获取特定城市的空气质量数据。
@mcp.tool()
def city_aqi(city: str) -> AQIData:
"""Get air quality data for a specific city."""输入:
city:获取空气质量数据的城市名称
输出: AQIData 与:
aqi:空气质量指数值station:车站名称dominant_pollutant:主要污染物(如有)time:测量时间戳coordinates:站点的纬度和经度
2.地质
使用坐标获取特定位置的空气质量数据。
@mcp.tool()
def geo_aqi(latitude: float, longitude: float) -> AQIData:
"""Get air quality data for a specific location using coordinates."""输入:
latitude:位置纬度longitude:位置经度
输出: 同 city_aqi
3.搜索状态
按关键字搜索空气质量监测站。
@mcp.tool()
def search_station(keyword: str) -> list[StationInfo]:
"""Search for air quality monitoring stations by keyword."""输入:
keyword:搜索车站的关键字(城市名称、车站名称等)
输出: 列表 StationInfo 与:
name:车站名称station_id:唯一电台标识符coordinates:站点的纬度和经度
示例用法
使用MCP Python客户端:
from mcp import Client
async with Client() as client:
# Get air quality data for Beijing
beijing_data = await client.city_aqi(city="beijing")
print(f"Beijing AQI: {beijing_data.aqi}")
# Get air quality data by coordinates (Tokyo)
geo_data = await client.geo_aqi(latitude=35.6762, longitude=139.6503)
print(f"Tokyo AQI: {geo_data.aqi}")
# Search for stations
stations = await client.search_station(keyword="london")
for station in stations:
print(f"Station: {station.name} ({station.coordinates})")贡献
请随时打开问题并提取请求。请确保您的更改包括适当的测试和文档。
许可证
该项目根据MIT许可证获得许可。
