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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

aperio (Bai Ganio)

MCP Server

Aperio是一个自托管的AI代理记忆层,为AI代理提供上下文记忆和工具调用功能,支持本地和云端AI模型。

工具数

13

提示词数

0

GitHub Stars

6

资源数

0
AI代理记忆存储JavaScriptClaude搜索ClaudeCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

BaiGanio

提供方

BaiGanio

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

✨ Aperio

一个大脑。每个特工。什么都没忘记。\ AI代理的自托管个人记忆层。Docker+Postgres+pgvector+MCP+Ollama。\ 您的上下文,始终可用。

• Getting Started • Architecture • Philosophy • AI Providers • How To Use? • Privacy • Security • Design Decisions •

• 🌐 地点: •

](https://github.com/baiganio/aperio/releases) Latest Release

![Last Commit](https://github.com/baiganio/aperio) ![CodeQL](https://github.com/baiganio/aperio/actions/workflows/ci.codeql.yml) ![codecov](https://codecov.io/github/BaiGanio/aperio) ![Quality Gate Status](https://sonarcloud.io/summary/new_code?id=BaiGanio_aperio) ](https://app.codacy.com/gh/BaiGanio/aperio/dashboard?utm_source=gh&utm_medium=referral&utm_content=&utm_campaign=Badge_grade) ![Dependabot](https://github.com/baiganio/aperio/security/dependabot) ![Security Policy](https://github.com/baiganio/aperio/security/policy)

💡 Pro Tip: Visit How to Install & Use Aperio‐lite? for extensive installation instructions. --> 💡 Pro Tip: Visit the Aperio Wiki or Discussions for extensive documentation on advanced topics.

🔍 Explore more: Early Testing Contributors • FAQ • Troubleshooting

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🏗️ (快速)项目结构

📂 aperio/           **💡 提示:** **`whoami.md`** 控制AI代理的身份。
>
> - 这是最有影响力的自定义文件。

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## 入门指南

### 先决条件

- Node.js 18+-从下载 
-  --(可选,用于Postgres模式)
- Ollama--下载  (可选,适用于本地AI)
- [无烟煤API键](https://console.anthropic.com) --(可选,适用于云AI)
- [DeepSeek API密钥](https://platform.deepseek.com) --(可选,适用于云AI)
- [Voyage AI API键](https://www.voyageai.com/) --(可选,用于云嵌入)

### 步骤1。克隆和配置环境变量

专注 `dev` 分支从文件/文件夹中去除噪声。只有需要的东西。

dedicated developer branch - no extra files

git clone --depth 1 -b dev https://github.com/BaiGanio/aperio.git cd aperio

restore dependencies

npm install


> 随时可用 `.env.example` 对于完全本地设置:

cp .env.example .env

DATABASE_URL=postgresql://aperio:aperio_secret@localhost:5432/aperio AI_PROVIDER=ollama OLLAMA_MODEL=qwen2.5:3b EMBEDDING_PROVIDER=transformers # fully local, no API key required


### 步骤2。数据库和迁移

Aperio支持两个矢量存储后端——选择一个适合您的设置:

|后端|何时使用|需要|
|---------|-------------|----------|
| **兰斯数据库** (默认)|无Docker,快速启动,单用户|无需额外设置|
| **Postgres+pgvector** |多代理、持久、类似生产|Docker|

LanceDB is the default — no extra steps needed.

Skip the Docker commands below and go directly to Step 3.


> **💡 提示:** 集 `DB_BACKEND=lancedb` 在 `.env` 强制LanceDB,或 `DB_BACKEND=postgres` 对于Postgres来说。\
> 如果没有设置,Aperio会自动检测:在Docker运行时使用Postgres,否则使用LanceDB。

POSTGRES MODE — start the database and run migrations

cd docker && docker compose up -d && cd ..


- MacOS/Linux

docker exec -i aperio_db psql -U aperio -d aperio 💡 提示: 如果您使用Anthropic或DeepSeek作为您的 AI_PROVIDER.

ollama serve                     # use separate terminal
ollama pull qwen2.5:3b           # LLM — lightweight, fast, good tool-calling
# ollama pull llama3.1           # LLM — solid tool-calling, no reasoning
# ollama pull qwen3:4b           # LLM — strong reasoning, thinking mode support

步骤4。启动Aperio Web用户界面

npm run start:local              # localhost:31337 → browser opens automatically

步骤5。开始Aperio终端聊天

npm run chat:local               # runs as proxy or standalone
就是这样,没有API密钥。没有云。机器上的完整语义记忆。

Q: 现在怎么办?

💡 安装步骤受阻?--检查 故障排除 维基。
💡 检查 Aperio MCP工具指南 wiki提供了扩展示例。\ 💡 检查 命令 wiki提供运行应用程序的可用选项。

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建筑

Q: 你觉得有必要阅读吗?

💡 提示: 访问 建筑与设计 为了 彻底的 解释。

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MCP工具

Aperio曝光 13工具 通过MCP。任何与MCP兼容的代理(Cursor、Windsurf、Claude等)都可以调用它们。

类别工具它的作用
记忆remember保存带有类型、标题、标签、重要性和可选过期时间的内存
recall在所有记忆中进行语义或全文搜索
update_memory按ID更新现有内存;重新生成其嵌入
forget按ID删除内存
backfill_embeddings为缺失的内存生成嵌入
deduplicate_memories通过余弦相似度查找并合并近似重复的记忆
文件read_file读取代码或文本文件(每次调用最多500行,通过分页 offset)
write_file创建或覆盖文件(受写路径保护)
append_file将内容附加到现有文件,而不触及其余部分
scan_project遍历项目文件夹--返回文件树并读取关键文件
网络fetch_url获取URL,删除HTML,截断15000个字符
图像read_image加载图像(文件路径或base64)供代理分析
preprocess_image在发送到本地VLM之前,将图像标准化为RGB PNG(条形阿尔法,信箱为896×896)
💡 提示: 检查 Aperio MCP工具指南 用于呼叫示例。

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哲学

Aperio是开源和自托管的,因为 你的记忆属于你.

  • 它完全在你的机器上运行——没有API密钥,没有数据离开你的网络,没有云依赖。
  • 默认设置为本地和私有。选项-自托管。价格永远免费。
  • Cloud AI可作为电源升级,但您永远不会被迫使用它。
🔒 默认情况下为本地☁️ 云作为升级
Ollama+本地嵌入——零外部调用Claude/DeepSeek用于深度研究和繁重任务
🗄️ 你的大脑,你的数据🖥️ MCP本地
Postgres或LanceDB位于您的机器上。您拥有它。任何MCP代理都可以插入——Cursor、Windsurf等。

| | |---| | ✅ 自由奔跑 | | |没有订阅。无每条消息的成本。只是你的硬件。 | |

#### ‼️ Aperio不是什么!
🚫 不是云服务🚫 不是托管产品
无托管版本、无SaaS、无托管基础设施无支持合同、SLA或保证正常运行时间
🚫 不是插件或扩展🚫 不是AI的替代品
这是一个你自己运行的自托管服务器与Claude、Cursor等一起运行的内存层。
🚫 非即插即用🚫 生产未硬化
需要Node.js、Docker和基本的终端舒适性早期软件,内置于开放环境中,改进迅速

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AI提供商

使用单线进行切换 .env其他一切——记忆、工具、用户界面——都保持不变。

AI_PROVIDER=ollama       # "ollama" | "anthropic" | "deepseek"

⬡ Ollama(默认--本地、免费、私人)

没有API密钥,没有数据离开您的机器。

AI_PROVIDER=ollama
OLLAMA_MODEL=qwen2.5:3b
OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

推荐型号(搭配 ollama pull ):

型号最适合
qwen2.5:3b默认值——轻量级、快速、良好的工具调用
llama3.1可靠的工具调用,无需思考/推理开销
qwen3:4b较强的推理能力、思维方式
deepseek-r1:32b推理量大,需要≥60 GB RAM
💡 提示:CHECK_RAM=true.env 让Aperio根据可用RAM自动选择型号。

✦ 拟人克劳德(可选——云升级)

用于繁重的研究、复杂的多步骤推理或可用的最强工具调用。

AI_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
ANTHROPIC_MODEL=claude-haiku-4-5-20251001

可用型号(通过设置 ANTHROPIC_MODEL):

型号备注
claude-haiku-4-5-20251001快速且经济高效——良好的默认设置
claude-sonnet-4-6性能和成本平衡
claude-opus-4-7能力最强,成本最高

◈ DeepSeek(可选——云升级)

具有强大推理能力的经济高效的云替代方案。

AI_PROVIDER=deepseek
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

注册地址: platform.depeseek.com。无视觉支持——在DeepSeek模式下禁用图像工具。

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嵌入

嵌入可以在你的记忆中进行语义搜索。Aperio支持两个提供商:

EMBEDDING_PROVIDER=transformers   # "transformers" | "voyage"

拥抱面变压器(默认--完全本地)

下载 mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 (ONNX,量化)首次运行。没有守护程序,没有API密钥,初始下载后没有网络调用。

EMBEDDING_PROVIDER=transformers

Voyage AI(可选——云)

更高质量的嵌入,免费等级:每月5000万代币。

EMBEDDING_PROVIDER=voyage
VOYAGE_API_KEY=pa-...

注册地址: 网站 dash.voyageai.com.

Q: 就这些吗?

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隐私

使用本地AI读取文件

Ollama本身没有文件系统访问权限,它纯粹是一个推理引擎。 Aperio的MCP层弥合了这一差距。

当你要求AI读取文件时,实际情况如下:

You       →  "read /path/to/server.js and explain the WebSocket handler"
MCP Server →  calls read_file tool, loads the file from disk
Ollama    →  receives the file contents as context, reasons over it
You       ←  answer based on your actual code

该模型从不直接接触您的文件系统。 Aperio读取文件并将内容注入到对话中。

Q: 你管这叫隐私?

💡 查看我们的wiki页面 MPC工具 了解更多详情。

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安全

Aperio在您的计算机上运行,并通过 scan_project, write_file, append_file,以及 read_file 工具。文件操作由路径安全系统控制——读写访问是独立控制的。

文件系统访问

所有文件操作都会执行 lib/routes/paths.js,它在每个路径到达磁盘之前对其进行解析和验证。

两个环境变量控制着可访问的内容:

# Allow read operations only inside these directories (comma-separated absolute paths)
APERIO_ALLOWED_PATHS_TO_READ=/Users/yourname/projects,/Users/yourname/documents

# Allow write operations only inside these directories (comma-separated absolute paths)
APERIO_ALLOWED_PATHS_TO_WRITE=/Users/yourname/projects

路径解析的工作原理:

  1. 这两个值默认为当前工作目录(process.cwd())当未设置时——这是运行Aperio项目时的根目录 npm run start:local.
  2. 路径在启动时解析为绝对形式。 ~ 扩展到工作目录。
  3. 读或写请求 /some/path/file.txt 仅当其解析的绝对路径以允许的目录之一开头时才允许。在发生任何I/O之前,允许列表之外的路径将被拒绝,并显示一条明确的错误消息。
  4. 读写保护是分开的。您可以授予广泛的读取权限,同时保持狭窄的写入权限——例如,读取整个 ~/projects 树,但只写在Aperio项目根内。

模型能做什么和不能做什么:

操作防护默认范围
read_fileAPERIO_ALLOWED_PATHS_TO_READ项目根
write_fileAPERIO_ALLOWED_PATHS_TO_WRITE项目根
append_fileAPERIO_ALLOWED_PATHS_TO_WRITE项目根
scan_projectAPERIO_ALLOWED_PATHS_TO_READ项目根

另外, read_file 强制执行:

  • 扩展允许列表 --只有代码和文本文件(.js, .ts, .py, .md, .json, .sql, .sh等等)
  • 尺码上限 --大于500 KB的文件被拒绝
  • 分页 --每次通话最多读取500行;使用 offset 用于浏览较大文件的参数

📄 记笔记:

  • 仅在您信任的机器上运行Aperio
  • 未经身份验证,请勿将MCP服务器或web UI暴露于公共互联网
  • 在确认之前,请先检查任何文件写入操作-- write_file 完全覆盖,不撤消
  • 人工智能模型可以被提示(或产生幻觉)写入敏感路径——在确认之前一定要进行审查
  • 永远不要承诺你的 .env 文件-它包含您的数据库URL和API密钥
  • 写入路径应等于读取路径或读取路径的严格子集

Q: 就这些?

💡 查看我们的wiki页面 路径安全 了解更多详情。

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一个大脑。每个特工。什么都没忘记。

*来自拉丁语* 打开 *--打开、揭示、带入光明。*

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AI代理记忆存储JavaScriptClaude搜索本地部署自托管语义搜索工具调用

支持客户端

ClaudeCursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

13

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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