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MCP Server · 文档知识

Anything To Md

Anything-to-MD 是一个将多种格式文件(PDF、Office、图片、音视频等)转换为结构化Markdown的工具,适用于AI处理、知识管理和内容索引。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
PythonClaude文档处理Cursor

快速开始

作者 / 组织
1596941391qq
提供方
1596941391qq

工具数量

4

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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12

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Anything To Md 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Anything-to-MD

把任何文件变成 AI 能吃的 Markdown。PDF、Office、图片、音视频、YouTube — 一个命令搞定。
anything-to-md file report.pdf -o ./output

为什么需要这个

LLM 不吃 PDF,不吃 PPT,不吃视频。但你的知识全在这些格式里。

Anything-to-MD 是一个统一转换层:原始多模态输入 → 结构化、可索引、可总结的 Markdown。

三种使用方式,同一套引擎:

方式场景
CLI本地命令行,单文件或批量
MCP ServerClaude Code / Cursor / AionUI 等 MCP 客户端直接调用
SkillAgent 工作流中作为可复用能力

架构

输入文件
  │
  ├─ PDF ──→ MinerU (OCR级) ──→ MarkItDown ──→ pypdf
  │          布局检测+表格识别     文本提取        纯文本兜底
  │          图片提取+公式识别
  │
  ├─ Office (DOCX/XLSX/PPTX) ──→ MarkItDown ──→ openpyxl 兜底
  │
  ├─ 图片 ──→ MarkItDown + OCR 插件
  │
  ├─ 视频 ──→ VideoRouter (智能路由)
  │     │
  │     ├─ PROBE: 探测字幕轨/音频轨/画面文字
  │     ├─ DECIDE: 选择最优策略
  │     ├─ EXTRACT: 字幕提取 / faster-whisper / 关键帧OCR
  │     └─ FUSE: 时间轴对齐 + 内容去重
  │
  ├─ 音频 ──→ faster-whisper 转写
  │
  ├─ YouTube ──→ yt-dlp 字幕/转写
  │
  └─ HTML/EPUB/CSV/JSON/XML ──→ MarkItDown
                                      │
                                      ▼
                              结构化 Markdown 输出

每种格式都有多级降级链。上游失败,自动切下游,不丢内容。

PDF 三级引擎

这是核心差异化能力。大多数工具只有一个 PDF 后端,遇到扫描件或中文图文混排就歇菜。

优先级引擎能力适用场景
1MinerUOCR + 布局检测 + 表格识别 + 图片提取扫描件、中文/CJK、PPT导出、图文混排
2MarkItDown快速文本提取纯文本 PDF、英文文档
3pypdf基础文本提取最后兜底

MinerU 首次运行会下载 ~2GB 模型(后续秒开)。如果你的 PDF 是纯文本英文,MarkItDown 就够了;但凡涉及中文、扫描件、表格 — MinerU 是质的飞跃。

视频智能路由(NEW)

视频不是简单的"转写"就完事。很多视频(教程、PPT录屏、带字幕的讲座)的核心信息在画面上。

4 阶段流水线

PROBE → DECIDE → EXTRACT → FUSE

Phase 1: PROBE ( 音频 > OCR

关键优化

不要 OCR 每一帧。场景检测 + 感知哈希把 1 小时视频从 ~108,000 帧降到 50-200 关键帧。

安装

方式一:一键安装(推荐)

Linux / macOS:

git clone https://github.com/1596941391qq/anything-to-md.git
cd anything-to-md
chmod +x install.sh
./install.sh

Windows (PowerShell):

git clone https://github.com/1596941391qq/anything-to-md.git
cd anything-to-md
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass
.\install.ps1

安装脚本会:

  1. 创建独立虚拟环境
  2. 安装基础依赖
  3. 询问是否安装 PDF 增强(MinerU)
  4. 询问是否安装视频支持
  5. 验证安装

方式二:手动安装

# 基础安装(纯文本 PDF、Office、HTML、JSON 等)
pip install -e .

# PDF 增强(中文 PDF、扫描件、表格)
pip install -e ".[pdf]"

# 视频处理支持
pip install -e ".[video]"

# 完整安装(所有功能)
pip install -e ".[full]"

外部依赖

功能依赖安装方法
视频处理ffmpegbrew install ffmpeg / apt install ffmpeg / winget install ffmpeg
PDF OCRMinerU 模型 (~2GB)首次运行自动下载

常见问题

NumPy 兼容性:

pip install "numpy<2.0"  # 避免 ABI 兼容问题

PyTorch CUDA 问题:

# faster-whisper CUDA DLL 加载失败时,自动降级到 openai-whisper
pip install openai-whisper

CLI

# 单文件转换
anything-to-md file document.pdf -o ./output

# 目录批量转换(保持目录结构)
anything-to-md dir ./my-docs ./my-mds --report

# YouTube 视频转写
anything-to-md youtube "https://www.youtube.com/watch?v=..."

# 查看支持的格式
anything-to-md formats

MCP Server

# 直接启动
anything-to-md-mcp

# 或
python -m anything_to_md.mcp_server

Claude Code 配置:

{
  "mcpServers": {
    "anything-to-md": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "anything_to_md.mcp_server"]
    }
  }
}

MCP 提供 4 个工具:

  • convert_file_to_markdown — 单文件转换
  • convert_directory_to_markdown — 批量转换
  • convert_youtube_to_markdown — YouTube 转写
  • get_supported_formats — 查看支持格式

支持格式

类别格式
文档PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP
网页HTML, HTM, XHTML
电子书EPUB, MOBI
数据CSV, TSV, JSON, XML
图片PNG, JPG, GIF, BMP, TIFF, WEBP (OCR)
音频MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, AAC
视频MP4, MKV, AVI, MOV, WEBM
URLYouTube, Wikipedia, RSS

Roadmap

  • [ ] GPU 加速支持(CUDA/Metal)
  • [ ] 并行批处理
  • [ ] 更多 OCR 引擎(EasyOCR, Tesseract)

致谢 / Acknowledgments

本项目基于以下优秀开源项目构建:

项目用途链接
MarkItDown核心文档转换引擎
MinerU (magic-pdf)PDF OCR + 布局检测 + 表格识别
Video Insight视频智能路由设计灵感Claude Code Skill
faster-whisper高效音频转写
RapidOCR中英文 OCR 引擎
PySceneDetect视频场景检测
imagehash感知哈希去重

特别感谢这些项目的作者和贡献者,让文档转换变得更简单。

License

MIT

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

文件转换Python本地部署Markdown生成多模态处理OCR视频转写

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Anything To Md 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Anything To Md 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Anything To Md 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Anything To Md 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Anything To Md 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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